2020年，Tiya首先在中东市场及日本市场进行产品测试，随后全面进入美国市场，据App Annie数据显示，目前Tiya用户已经遍及全球200多个国家及地区，在美国社交应用排行榜上排名前四。

如何构建智能、绿色且高效的算力基础设施？未来计算技术和产业的发展将何去何从？8月10日，开放计算领域生态覆盖最广且最具影响力的亚洲最大年度技术峰会——第五届OCP China Day 2023（开放计算中国技术峰会）将在北京拉开帷幕，为业界揭晓谜题。

数字化转型时下很流行。你都找不到一家没有利用某种云、分析、人工智能和机器学习的组合来更好地服务客户或简化操作的企业。

近日，英特尔发布了《2021-2022年度企业社会责任报告》，重点回顾2021年及2022年初所取得的成果，并对未来做出展望。过去一年间，英特尔围绕2030年RISE战略及目标取得了一系列关键进展。

华为云与多家汽车产业客户及伙伴发起《共创自动驾驶开放产业链行动》倡议，共同构筑具有全球竞争力的开放创新生态。

随着亚马逊云科技等云服务商着力自研芯片方案，英特尔及AMD等老牌芯片厂商也在寻找新的突破口——一方面是为了在云计算领域继续保持地位，另外也希望在下一代架构中继续掌握话语权。

英特尔一方面开发多样化创新的性能优化技术以降低自身运行的碳足迹，同时亦携手生态伙伴推动跨价值链的碳排放承诺和行动，旨在实现提高能效和利用率的双重目标，助力数据中心大步迈进可持续发展时代。

作为创业公司，芝麻科技的目标是能实现产品的快速迭代，确保应用系统稳定可靠并具备优异的动态扩容能力，同时还能大幅度节省成本。

上海交通大学研究团队利用影响函数揭示了数据特征如何刺激大型语言模型的数学和代码推理能力。研究发现高难度数学问题能同时提升数学和代码推理，而低难度编程任务对代码推理最有效。基于此，他们提出了"任务难度翻转"策略，使模型在AIME24准确率翻倍至20%。细粒度分析还显示，探索性思维行为对推理有积极影响，而数学推理偏好逻辑连接词，代码推理则强调结构化语法。这些发现为优化AI训练数据提供了重要指导。

说到WiFi的发展不得不说两个组织：一是电气和电子工程师协会（IEEE）另一个则是Wi-Fi 联盟。电气和电子工程师协会的全称是：Institute of Electrical and Electronics Engineers，简称IEEE，他将自己定义为“世界上最大的技术专业协会”。

正如戴尔Precision基因所表达的，在持续创新的路上，戴尔心中永远放着两件最重要的事：一个工作站的性能，另一个是工作站的可靠性。未来，戴尔Precision将加强与Intel、Nvidia和AMD等合作伙伴的合作，第一时间将最“用心”的产品传递到每一个戴尔用户。

英特尔加强中国市场适应性，推出生产力增强的商用客户端产品和开放生态策略。

预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。

Intel面临困境，主要有两个原因：IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式，大型处理器类的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相对小规模的芯片，对工艺要求较低。

百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰发布百度大脑3.0，并指出，百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”，包括数据的语义，知识的语义，以及图像、视频、声音、语音等各方面的理解。

达索系统大中华区技术总监冯升华在接受至顶网记者采访时谈到，中国的制造业有三大特点：第一，发展得比别人晚，在创造层面有很大的进步空间；第二，在侧重工艺性、美观性这方面还有上升空间；第三，制造业的利润还是低一些。

在当今的制造业中，数智化转型已经不再是一个选项，而是一种必然。随着产业升级和全球竞争加剧，离散制造业面临着巨大的挑战：如何在短时间内提高生产效率，减少成本，同时确保质量和可持续性？

7月4日召开的百度AI开发者大会上，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰发布百度大脑3.0，并指出，百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”，包括数据的语义，知识的语义，以及图像、视频、声音、语音等各方面的理解。

未来市场中，只有需要体验感的工作，才需要人类亲自参与其中。

AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。