戴尔上演了2019年第一场年度大戏，在CES的舞台，兴奋地宣布“世界上最强大的游戏笔记本电脑”的诞生——ALIENWARE Area-51m，一款17英寸笔记本，并全新“Legend”设计语言。

全新的Milvus向量数据库具备支持大规模生产环境的能力，帮助开发者在构建深度学习、机器视觉、语义学习等大规模系统时，能够快速构建起高可靠、高性能、高检索效率、运维管理友好的向量数据（embedding vector）处理平台。

几十年以来，零售商一直在挖空心思制定各类忠诚度提升计划。不过说起来容易做起来难，客户忠诚度始终不易维持，借此增加回头客更是难上加难。

这项由北京交通大学、复旦大学、人民大学和微软亚洲研究院联合完成的研究首次系统评估了多模态AI的诚实度问题。研究团队创建了包含12000+问题的MoHoBench基准，测试28个主流AI模型发现：面对无法通过图片回答的问题时，大多数AI选择编造答案而非诚实承认局限性，平均拒答率仅21.3%。研究还提出了有效的训练方法来提升AI诚实度。

Oracle和NVIDIA于今日宣布了一项将为期多年的合作伙伴项目，该合作将进一步扩展双方的长期合作关系，以帮助客户使用加速计算和AI解决业务挑战。

10月16日至17日，2021（第四届）“天府杯”国际网络安全大赛暨天府国际网络安全高峰论坛在成都举行

北京时间2月29日，国家自然科学基金委员发布了2023年度中国科学十大进展，突破榜单囊括一年中最重大的科学发现、科学进展及未来趋势，华为云盘古气象大模型入选。

阿里巴巴联合人民大学开发的RecBot系统通过自然语言交互revolutionize推荐体验，用户可直接说"我要蓝色的但不要花纹"等指令，系统立即理解并调整推荐策略。该双智能体架构在三个月实际部署中显著提升用户满意度和商业指标，代表推荐系统从被动算法向智能助手的重要转型。

今日，2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛正式拉开帷幕。本次大赛开设了针对不同赛道的多个应用场景，旨在鼓励参赛队伍通过智能边缘技术解决行业问题，让技术真正服务于行业应用。

我们可以将几乎一切信息存储在区块链之上——包括金融交易、合同条款、供应链信息乃至医疗数据等等。从理论层面出发，任何对信息进行记录、监督与验证的过程，都能在区块链技术的支持下得到增强。

今年微软推出端到端的统一分析平台Microsoft Fabric，如今，微软正进一步将这项技术引入医疗保健领域。

数字化转型2.0时代来临，目标是从未来文化、未来客户、未来智能、未来运营、未来工作五个维度打造未来企业。无处不在在的AI、每个人都是开发者、云与边缘的融合、重新定义信任、解决方案自动化而即时，他们构成了未来企业实现客户价值的5大利器。

面对现实挑战，英特尔决定将其产品线一分为二：其一为传统至强核心（即所谓性能P核），其二为经过改进的Atom核心（即所谓能效E核）。

传统上按需定制都体现在应用层，如今随着AI的加速到来，在操作系统以及芯片层级，定制化和标准化相互结合成为趋势。

Pebble创始人曾希望设计这样一部手机，填补iPhone mini的缺位。

“罗马”被称为目前性能最强的X86服务器芯片，可为高性能计算、人工智能、云计算和企业数据中心提供更高数据带宽，从而满足此类应用对计算和存储的苛刻要求。

随着第四代英特尔至强可扩展处理器的正式发布，作为英特尔在全球范围内重要合作伙伴的戴尔科技集团也发布了全新一代Dell PowerEdge服务器。

之所以全面选择戴尔易安信的产品方案，是源于厂商自身的努力。而信达期货这些年通过信息系统的持续优化，能够为客户提供行业顶尖的IT服务。

随着AI工作负载推动数据中心功耗达到前所未有的水平，传统的冷却系统优化方法已接近效率极限。新的PUE改进思路不再局限于更好的制冷设备，而是通过系统级设计选择来减少主动冷却需求。这包括利用环境条件的自由冷却架构、废热再利用项目，以及创新的涡轮膨胀发电机技术。该技术可将天然气管道减压过程转化为电力和冷却资源，为数据中心提供双重效益。未来PUE提升将更多依赖于建筑决策和能源流整合。

Epoch AI 分析指出，以推理为核心的 AI 模型（如 OpenAI 的 o3）近年来虽取得显著进步，但因强化学习阶段所需的庞大运算和高昂研究成本，未来性能提升可能放缓，预计到2026年将趋向封顶。