思科近日透露已经收购了Oort公司，一家专注于保护企业身份和访问管理工具免遭黑客攻击的初创公司。

Informatica希望通过收购Compact Solutions为客户解决数据治理相关挑战。

Google 将 Veo 2 AI 视频生成模型引入其 Gemini Advanced 订阅服务，用户可生成 8 秒、720p 分辨率的视频并方便分享；未来还计划结合 DeepMind 的 AI 模型优化对真实世界的理解。

这项由台湾大学与微软研究团队合作的研究探索了使用音频感知大语言模型(ALLMs)作为自动评判员来评估语音生成模型的说话风格。研究设计了"语音风格指令跟随"和"角色扮演"两个任务，测试了四种语音模型的表现，并比较了人类与AI评判的一致性。结果表明，特别是Gemini-2.5-pro模型，其评判结果与人类评判的一致性甚至超过了人类评判者之间的一致性，证明ALLMs可以作为可靠的自动评估工具。同时研究也发现，即使是最先进的语音模型在说话风格控制方面仍有显著改进空间。

多云互联的企业级智能数据平台公司 Teradata 天睿公司 (NYSE: TDC) 近日发布全新 Vantage on Alibaba Cloud 解决方案。

数据安全初创公司Concentric AI宣布收购Swift Security和Acante两家公司，以增强其AI驱动的数据治理平台。Swift Security专注于监控员工使用ChatGPT等公共生成式AI工具的行为，防止敏感信息泄露。Acante则提供数据访问平台，帮助企业在构建AI模型前筛选训练数据，确保合规性。此次收购将统一数据安全态势管理、数据丢失防护和生成式AI治理等功能。

JetBrains 宣布在上海正式成立中国公司——捷并思（上海）信息技术有限责任公司，致力于将JetBrains的全套解决方案更高效、流畅地交付给国内用户，并引入JetBrains的丰富资源，为中国开发者提供全方位的支持，从而进一步加速中国的创新步伐。

在激进投资方Elliott Management持续施加的压力下，Citrix即将再次成为一家私营公司。

清华大学研究团队提出VERIF方法，通过结合代码验证和大语言模型验证解决AI指令遵循中的验证难题。该方法构建22000实例数据集VERINSTRUCT，将约束分为硬性和软性两类分别处理，在多个基准测试中显著提升模型性能，同时保持通用能力不下降，为强化学习训练提供可靠验证机制。

法国AI初创公司Mistral发布首个音频模型家族Voxtral，旨在为企业提供真正可用的语音智能解决方案。该模型可转录30分钟音频，理解40分钟内容，支持问答、摘要生成和语音命令执行。Voxtral支持英语、西班牙语、法语等8种语言，提供24B参数的Small版本和3B参数的Mini版本。定价从每分钟0.001美元起，声称成本不到同类方案的一半。

最新研究显示，全球超大规模数据中心数量已达 1,136 个，是五年前的两倍。在 AI 工作负载需求推动下，运营商倾向于建设规模更大的设施，而不是增加设施数量。AWS、微软和谷歌占据全球超大规模数据中心容量的 59%，美国仍是最大市场，占据全球容量的 54%。未来四年内，预计总容量将再次翻倍。

Figure 公司宣布将于 2025 年底开始在家庭环境中进行 Figure 02 人形机器人的"Alpha 测试"。这一加速计划得益于公司自主研发的 Helix 视觉-语言-行动模型。尽管家庭环境复杂多变，但 Figure 仍决定优先发展家用机器人，以应对人口老龄化等社会问题。

随着十四五规划的战略纲领颁布及新基建战略的实施，中国企业数字化正迎来欣欣向荣的发展势头，给产业数字化和数字产业化带来了跨越式发展之良机。

区块链与我们的日常生活走得越来越近，自然而然，其关注度也在不断攀升，入局者更是与日俱增。百度便是其中之一。

蓝宝石创投合伙人高凯茜指出，2025年创业公司面临矛盾的资本市场：资本并不稀缺，但获取资本变得更加困难。她强调，只有五分之一的A轮公司能进入C轮融资。投资者不再追逐增长势头，而是寻求确定性和市场领导地位。C轮公司需具备类别领导者地位、高效增长和可持续发展能力。创始人应将融资视为市场推广活动，提前建立投资者关系，并确保获得多家公司兴趣信号后再启动融资。

这家极速时尚公司因其劳工实践和供应链问题受到了广泛批评。

这项由东京大学、京都Rist公司和Sakana AI合作完成的研究提出了一种创新的AI数学推理训练方法。通过将监督学习和强化学习巧妙结合，先用长期监督学习提高准确率，再用强化学习优化效率，成功实现了"又准又快"的目标。该方法在权威的AI数学奥林匹克竞赛中获得第8名，并承诺完全开源。

QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法，解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器，它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响，为模型决策提供全面解释。实验证明，该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声，并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义，为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。

随着“Granite Rapids”至强6的发布，英特尔决定放弃使用HBM内存，转而采用其希望推向主流的MCR DDR5主内存。

Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素，遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。