日前，宁夏西云数据科技有限公司亮相“2025亚马逊云科技中国峰会”，全面展示了其先进技术、卓越运营及丰富的行业实践。

虽然这些新兴的神经形态芯片仍然远不像人类大脑、甚至不如章鱼大脑那般强大，但在未来几年当中，预计众多机器智能方案将因此而迅速发展。

钉钉这个AI搜索，跟外面那些抓全网的AI搜索很不一样，不做全网搜索，主打搜索用户在钉钉里面所有的聊天记录、文档、会议、日程、知识库等等。

上周，英特尔举行了自2018年以来的首次“架构日”活动，在此期间，英特尔详细介绍了即将上市的芯片，例如Tiger Lake。

Sa2VA是由UC默塞德等高校联合开发的突破性AI系统，首次实现图像视频的统一理解与精确分割。通过巧妙融合SAM-2视频分割技术和LLaVA多模态对话能力，Sa2VA能够同时进行自然对话和像素级物体标注。研究团队还构建了包含7万多个复杂视频表达式的Ref-SAV数据集，显著提升了AI在长文本描述和复杂场景下的表现。实验显示，Sa2VA在多个基准测试中达到业界领先水平，为视频编辑、医疗诊断、智能监控等领域带来新的应用可能性。

思科在Cisco Live 2023大会展现了全新的体验，在这场全球网络与安全技术盛会上，我们看到了思科正在致力于简化用户体验，帮助客户随时随地保持安全连接，为所有人打造一个具有包容性的未来。

最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，突显出新型冠状病毒大流行结束之后未来工作方式的特点，消费者对于数字隐私的不同态度，以及今年人工智能相关投资的弹性变化。

前一篇从Jetson Projects所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术，让Jetbot实现循路的功能，这种“定速”类型的操作基本上比较偏向于“找路”或“走迷宫”的应用。

Fiction Riot公司并不是一家希望利用区块链技术给短视频市场带来革命的企业。具体来讲，他们仍然是流媒体视频市场上的参与者，计划利用区块链这一有力武器给传统巨头们带来沉重打击。

这些技术难题和逻辑可见，要解决数据管理这第一大挑战，就需要海量的GPU算力资源，以及与之相应的基础设施。

7月19日，中国（深圳）综合开发研究院（下称“综研院”）主办的《数“链”大湾区——区块链助力粤港澳大湾区一体化发展报告（2022）》发布会在深圳举行。

尽管银行与金融服务行业在采用最新技术方面总比其他行业要慢上一拍，但目前金融组织已经开始努力整合人工智能、区块链以及其他技术，确保客户获得收益、保持市场竞争力并改善业务成果。

人们将来会以一种完全不同的方式看待 IT 灾备问题，就像我们今天客观看待新冠危机所带来的影响一样。

注册服务转换、与技术保持同步、以及网络安全应该被视为CIO的首要任务。

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

为应对上述的严峻现实，Akamai提出针对2019年全球云安全市场的八大预测，来帮助正在制定安全计划的企业一臂之力。

文章分析了数据中心基础设施管理的重要性，并提出了优化运维管理体系的策略。强调了数据中心基础设施可用性是企业核心竞争力的体现，必须保证数据中心安全可靠、高效持续地运行。提出了优化巡检管理、应急管理、维护管理、服务商管理等方面的策略，以提高数据中心基础设施的可用性和运维管理水平。

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

斯坦福大学研究团队开发出SpeechDriveFace技术，能够仅通过声音生成逼真的说话面部视频。该技术通过深度学习建立声音与面部表情的映射关系，在清晰度、同步性等测试中表现优异，超过80%观察者无法区分真假。技术在内容创作、在线教育、虚拟客服等领域应用前景广阔，代表了AI多模态理解能力的重要突破，为未来人机交互开辟新可能。

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为硬件架构迁移提供了高效解决方案，将推动ARM处理器在数据中心的快速普及。