谷歌推出全球最强差分私有大语言模型VaultGemma，这是一个10亿参数的模型，基于Gemma架构构建。该模型采用先进数学算法防止敏感数据泄露，通过在数据集中添加受控噪声实现隐私保护。VaultGemma在多项基准测试中表现卓越，性能可媲美同等参数的非私有模型，但完全不会暴露训练数据，为金融和医疗等监管行业的AI应用提供重要保障。

科智咨询在2021年中国IDC产业十大趋势中认为，从区域协同发展出发，中国数据中心产业聚集的京津冀、长三角和粤港澳大湾区等区域，将重点在核心城市周边区域规划建设数据中心园区。

全球知名品牌和领先解决方案提供商共襄盛举；展示多项创新视听集成技术解决方案，携行业迎接未来数字经济。

未来，行业内将更多以部署云容器的方式保护数据、规避潜在网络威胁。

爱立信研讨会“ToB那些事”观点汇

加州大学圣地亚哥分校等机构联合开发的Voila语音AI系统实现了真正的实时双向语音交互，响应速度仅195毫秒，支持情感表达和主动对话。该系统采用端到端架构，拥有百万预制声音库，仅需10秒音频即可定制新声音。Voila在新建立的综合评测基准上表现优异，并已完全开源。

在今天开幕的年度GTC大会上，Nvidia推出了一系列新的人工智能技术，其中的一项基础设施产品能够让客户在短短几周时间内构建针对深度学习优化的超级计算机。除了这款基础设施产品之外，Nvidia还推出了一款微型AI开发设备和视频通话质量优化服务Maxine。

中科大深圳团队开发RealCritic框架，发现AI大模型普遍存在批评能力缺陷。除o1-mini外，多数模型在自我批评时表现下降，甚至把正确答案改错。研究揭示"会做题"和"会批评"是不同技能，提出闭环评估新方法，为AI批评能力评估提供科学标准。

近日，由紫光集团旗下新华三集团（简称新华三）赞助支持的第五届全国高校物联网应用创新大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州和上海成功举行。

这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制，首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型，速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合，为分布式AI训练开辟了新可能。

区块链的介入当然给供应链带来了新的机遇——但问题是，到底有哪些新机遇？

这项由希伯来大学、IBM研究院和耶鲁大学联合完成的综合性研究，首次系统梳理了大语言模型智能代理评估领域的完整现状，涵盖基础能力评估、应用场景测试、通用能力考量和开发框架四大维度，为这个快速发展的领域绘制了详细地图，并指出了向现实化、动态化、细粒度评估发展的重要趋势。

CrowdStrike 推出了 Charlotte AI 检测分流系统，能够以超过 98% 的准确率自动评估警报，并每周减少超过 40 小时的手动分流工作，帮助安全运营中心 (SOC) 团队应对不断增加的警报量。该系统通过整合人类标注的数据，提升了效率，使防御者能够与攻击者实时对抗。

2018年，人们开始越来越多地利用区块链技术对抗深度伪造问题。

在HUAWEI CONNECT 2019期间，华为面向行业发布了业界领先的智简广域解决方案。

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

在今天(7月7日)公布的【2022年度亚洲零售大奖Retail Asia Awards】中,多点DMALL作为中国零售科技代表,凭借【智能陈列系统】和【广东7-Eleven数字化转型】服务案例,分别荣获(中国)年度最佳数字方案和(中国)年度最佳客户服务方案两项大奖。

人工智能、物联网和 PLM 等技术将在将离散制造商的承诺变为现实的过程中发挥主导作用，而那些现在就优先考虑数字化转型和产品创新的企业将能够在 2030 年之前获得数十亿美元的潜在年销售额。

首尔国立大学研究团队开发了CHARTCAP数据集，包含56.5万个高质量图表-描述对，通过四阶段流水线和循环验证方法解决了AI图表理解中的幻觉和信息贫乏问题。研究还提出了视觉一致性得分评估方法，该方法通过重构图表来验证描述质量。实验显示，经CHARTCAP训练的AI模型在图表理解能力上首次超越人类专家标注，为AI在专业领域的应用开辟新路径。

这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究，开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对，创新性地采用双重评估机制，既测试AI的答案准确性，也评估推理过程质量。测试结果显示，即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足，特别是推理过程的可靠性方面。