华为中国区云与计算CMO张鹏在《品牌联合，星光同行，为伙伴商业成功插上腾飞的翅膀》主题演讲中，分享了关于品牌建设与品牌联合的思考与经验，并携手50家SaaS伙伴，共同启动了“华为云星光计划”，共塑品牌成功。

作为企业运维人员，日常系统安装及维护工作中，我们难免要跟“重复”这个敌人打照面，比如部署服务器操作系统，一台、两台尚可手动操作，但企业级服务器动辄几十、几百甚至成千上万的规模，若仍人工地一台台安装，必定浪费大量时间，造成低效。

中科院团队首次系统研究了大型多模态AI模型在视频理解中的"幻觉"问题，构建了包含6497个问题的HAVEN评估体系，发现AI看视频时会出现物体、场景、事件三类错误。研究还提出了创新的"视频思维模型"解决方案，通过让AI进行step-by-step推理，将准确率提升7.65%，偏差降低4.5%，为提升AI视频理解的可靠性提供了重要突破。

2025 年 7 月 26 日，上海世博展览馆迎来一场聚焦 "人工智能的数学边界与基础重构" 的高端论坛。

“经验没有压缩算法”也是亚马逊云科技最为人耳熟能详的一句话，宝贵的经验与亚马逊云科技遍布全球的基础设施和广泛而深入的云服务相结合，正为全球云计算行业提供指引。

Meta团队开发的PAHF系统让AI能像朋友一样记住和适应用户偏好。该系统采用双重学习机制：主动询问解决模糊指令，错误修正跟上偏好变化。实验显示在家用机器人和购物场景中，PAHF准确率达70%，远超传统系统的32%。这项研究为个性化AI发展指明方向，预示未来AI助手将更贴心智能。

“Google Cloud将继续朝着开放云发展，与合作伙伴和政策制定者合作，支持我们的客户、开源社区和整个社会。”

根据Forrester刚发布的市场趋势预测，2019年将是企业从战略布局转向务实落地的一年。在2018年，企业领导者多聚焦于数字化转型或改善客户体验（CX）等企业级重量举措。

英特尔中国研究院院长宋继强受邀参加了由中国工程院信息与电子工程学部创办的信息与电子工程前沿论坛，发表了主题为《全景透视英特尔异构计算技术》的报告。

随着AI技术进步、大量生物数据集的出现以及计算能力的持续提升，数字孪生概念在医疗保健领域也开始获得关注。在生命科学领域，数字孪生甚至能够表达患者、细胞、器官或者其他非生物系统，例如为健康系统或者药物制造过程建立孪生副本。

“绿色能源管理创赢计划”第三季创赢计划将聚焦新型电力系统下的应用场景，首次设立加速营与成长营，集结生态圈力量展开联合创新，加速破解关键应用场景技术痛点的同时，推动创新成果走向规模化复制，引领能源产业“绿”动发展。

Cohere实验室提出了"Treasure Hunt"训练方法，通过在训练阶段为大语言模型添加90个详细标记（涵盖质量、长度、语言、任务类型等），创建了一套智能导航系统。该方法特别针对模型在低频"长尾任务"上的表现不佳问题，通过标记丢弃策略让模型学会自主推断。实验显示整体性能提升5.7%，长尾任务提升9.1%，代码修复任务提升14.1%，同时将长度控制违规率从36.58%降至1.25%。

6月11日-13日，以“开源赋能，普惠未来”为主题的2023开放原子全球开源峰会在北京成功举办。

DeepSeek 发布了新的大语言模型系列 R1，专为推理任务优化。该系列包括两个主要模型 R1 和 R1-Zero，采用混合专家架构，拥有 6710 亿参数。R1 在多项推理基准测试中超越了 OpenAI 的 o1 模型，而 R1-Zero 则代表了机器学习研究的重大进展。DeepSeek 已在 Hugging Face 上开源了这些模型的源代码。

概览： 创纪录的热浪导致数据中心停电，凸显了保持最佳温度的重要性。 耗电的AI增加了数据中心的冷却挑战，但也可以增强热管理并优化系统。 数据中心正在采用新技术并过渡到更高效的电力系统，以应对不断增长的需求。

在亚马逊云科技，自动推理以及提供了严密的安全保障，让服务如同自然法则般可靠且可控，为客户带来前所未有的信任体验。

思科推出AppDynamics Cloud云服务，这是一个云原生可观察力平台，适用于基于日益复杂的分布式架构和服务构建的现代应用。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

业务连续性计划主要围绕可能出现的已知场景进行构建，包括由火灾、网络犯罪分子的恶意攻击而造成的重大宕机。这些计划概述了组织在面对此类灾难时应当遵循的程序，但如果无法完全预测事件发生对业务产生的确切后果时，关注重点也许就该由计划转移至组织本身。

谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，谷歌正在努力使旗下的人工智能和机器学习模型更加透明，以此抵御系统的偏差。