上海AI实验室团队提出BoostStep方法，通过步骤级情境学习显著提升大语言模型数学推理能力。该方法在AI解题过程中实时提供精准指导，而非传统的完整例题参考，在GPT-4o上实现4.6%性能提升，超越传统方法的1.2%。研究发现99.2%的数学错误源于单步推理失误，验证了细粒度指导的重要性。

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

黑客使用AI的情况越来越普遍，在渗透企业网络方面，黑客变得前所未有的娴熟。与此同时，漏洞造成的后果也越来越严重。企业必须转变战略思维，关注如何快速、安全地从网络事件中恢复。

我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言，了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。

近日，新思科技宣布其在Forrester Wave发布的《2021年第三季度软件组成分析》报告中被评为领导者。

近日，新思科技宣布其在Forrester Wave发布的《2023年第二季度软件组成分析》报告中被评为领导者。

戴尔易安信是涵盖计算，存储和网络产品和服务的全球供应商。该魔力象限评估了于2016年开始交付的VxRail。

2018年初开始的AI转型却大有星火燎原之势。相对于市场的冷清，券商们在科技人才的投入上确实算大手笔，除了部分业务人员的裁剪，大多数券商都在拼命招徕科技人才。不过，一直到2018年末，券商们的AI焦虑也还没有缓和过来。

最近，有个职场话题直戳打工人痛点，冲上知乎热搜前三：“按时下班被领导阴阳「这么早就走呀」，我该怎么回应？”

如今，数据仍在以爆发的态势不断增长，并且充当着企业数字化转型的核心驱动力。然而，据统计，目前只有20%的数据得到了挖掘和利用，还有剩余80%的绝大多数数据由于不能被访问、不能被信任、或是不能被分析，价值无法释放，也无法被充分应用。

一面镜子，被热爱运动的消费者们玩出了花儿——你和朋友只需站在FITURE沸彻魔镜前，一首动感十足的音乐环绕身边，氛围灯适时亮起，HIIT健身操开始了！

AI无法处理长文档？字节提出人工海马网络，让AI像人脑一样高效处理超长信息

10月2日，国际事务处理性能委员会（TPC）宣布，在最新发布的TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 刷新甲骨文保持了9年的记录，跃居第一。对此，DWorks面向用户进行了调研，并据此撰写了报告《中国自研数据库登顶TPC-C的意义》，供大家作为参考。

继上月在国际微波展IMS上发布射频EDA解决方案2023版本之后，芯和半导体此次发布了全系列EDA产品2023版本的剩余部分，包括针对先进封装的2.5D/3D信号完整性和电源完整性仿真，以及3D EM电磁仿真平台、多场协同仿真和高速系统仿真的三个平台。

字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench，通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量，并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%，Gemini为14.5%，两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具，推动行业发展。

在《复仇者联盟》这样的电影中，英雄似乎都不是一个人在战斗。有条不紊才是最好的节奏。

将数据管理、分析、人工智能、应用开发、自动化和集成功能整合至统一的环境中。

普林斯顿大学研究团队开发了TraceRL方法，通过追踪AI推理过程而非仅关注最终答案来训练扩散语言模型。该方法训练出的TraDo系列模型虽然参数规模较小，但在数学推理任务上显著超越大型模型，并首次实现了具备长篇推理能力的扩散语言模型。研究团队已将完整框架开源，为AI可解释性和实际应用提供了重要突破。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。

近日，北京市经信委发布北京市5G产业发展行动方案（2019年－2022年），表示将以实现关键核心技术自主可控为引领，掌握5G创新主动权、发展主动权，构筑高端高新的5G产业体系，以增量带动存量，拉动首都新一代信息技术产业全面升级。