网络安全研究人员披露了名为SSHStalker的新型僵尸网络，该网络使用IRC协议进行命令控制。该工具集结合了隐蔽助手和Linux遗留漏洞利用，包含日志清理器和rootkit组件，维护着大量2009-2010年Linux 2.6.x时代的漏洞库。SSHStalker通过SSH扫描器自动批量入侵系统并加入IRC频道，但与其他僵尸网络不同，它保持休眠状态而非立即进行后续攻击，可能用于未来的战略访问。威胁行为者疑似来自罗马尼亚。

在云环境下，数据安全的风险贯穿在业务各个环节。

可实时交互的AI生成世界，腾讯发布的AI框架Yan，会是元宇宙的破局者吗？

企业级混合云服务商青云QingCloud日前宣布，KubeSphere容器平台已全面升级至3.0版本。

Gartner预测到2020年，90%的企业和组织将采用混合云来管理基础设施。混合云将成为企业数字化转型过程中重要的战略之一。

开源Ingress NGINX流量控制器发现四个安全漏洞，该控制器在Kubernetes部署中被广泛使用。其中两个漏洞CVSS评分达8.8分，包括输入验证缺陷和配置注入漏洞，后者可导致任意代码执行。这些漏洞仅影响特定版本，只能通过升级到最新版本修复。由于Ingress NGINX将在3月停止维护，专家建议管理员尽快迁移到Kubernetes Gateway API等替代方案。

Check Point 首席执行官 Gil Shwed 与领先的行业专家共同展示了网络安全和威胁预防方面的最新进展

Inception Labs 于周四发布了 Mercury Coder，这是一种新的 AI 语言模型，利用扩散技术比传统模型更快地生成文本。与逐字生成文本的传统模型（如 ChatGPT）不同，基于扩散的模型（如 Mercury）能够同时生成完整的响应，并将其从最初的遮蔽状态逐步精炼为连贯的文本。

这篇论文探讨了强化微调（RFT）如何增强多模态大语言模型（MLLMs）的推理能力。研究指出，作为一种后训练算法，RFT已在各种模态（视觉、音频、GUI等）、任务和领域中取得显著成功。论文详细分析了现有工作，总结了RFT在多模态推理中的五大成功：多样化模态应用、广泛的任务与领域支持、算法改进、丰富的评测基准和完善的工程框架。作者还提出五个未来研究方向：提升跨模态泛化能力、结合不同奖励范式、加强安全性研究、探索数据增强技术以及开发更优算法和应用场景。

创造更「安全」的明天。

根据Gartner的调查结果，有意义的人工智能（AI）部署才刚刚开始。Gartner的“2018年CIO议程调查”显示，4％的CIO实施了人工智能，另有46％的人制定了相关计划。

近年来，随着《王者荣耀》、《阴阳师》、《绝地求生：大逃杀》等“爆款”游戏的出现，移动游戏产业迎来了爆发式的扩张。回顾上半年，中国游戏市场销售收入为1050亿元，其中移动游戏市场实际销售收入高达634.1亿元，成为撑起整体游戏市场的“半边天”。

福特CEO在阿斯彭创意节上坦言，AI将取代一半白领工作者，这是高管首次公开承认企业内部已讨论数月的现实。摩根大通、亚马逊等公司高管也预测大幅裁员。然而，这些工作并非完全消失，而是转化为零工经济模式。目前36%的美国员工已成为独立工作者，零工经济增长速度是整体劳动力的三倍。企业正将固定劳动成本转为可变零工成本，白领零工经济转型分四阶段推进，最终企业将保留20%全职员工但拥有500%更多零工关系。

近日AWS在美国拉斯维加斯举行年度re:Invent大会，数据管理成为大会前两日的重要议题。

最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI的可信度和使用提出了严峻挑战。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。

2024年10月9日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务，该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。

6月4日至5日，以“万兆光网 协同智算”为主题的2025中国光网络研讨会（OptiNet China）在北京盛大召开。

腾讯混元团队推出的HunyuanWorld 1.0是一个革命性的3D世界生成框架，能够仅通过文字描述或单张图片创建完整的可探索3D场景。该系统采用全景图像作为世界代理，结合智能分层技术和3D重建算法，实现了360度沉浸式体验、标准网格导出和物体级交互操作，在虚拟现实、游戏开发和物理仿真等领域展现出巨大应用潜力。

根据IDC全球人工智能支出指南预测，未来四年全球人工智能（AI）相关支出将翻倍，从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元。