微软AI首席执行官苏莱曼发文称，研究AI福利和意识"既不成熟又危险"，认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题，招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题，善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进，关于AI权利和意识的辩论预计将升温。

HPE对其Juniper网络平台进行重大创新，通过增强Mist AI平台的智能体AI功能，实现更自主、智能和主动的网络运营。新功能包括AI驱动的故障排除、扩展的自驱动操作可视性控制、通用大型体验模型和数据中心AIOps功能。Marvis AI引擎获得增强对话能力，可进行实时故障排除和自主修复网络问题。该平台能分析数十亿数据点，预测应用性能问题并提前优化，助力IT团队从被动转向主动管理模式。

AI正迅速成为各类软件企业中产品团队的优先事项，但这项技术整合起来并不轻松。AI功能一直在快速变化，市面上有多种AI技术形式需要考虑，相关训练数据往往难以获取，而且模型的输出结果有时候也不太可靠。

赋能生活、重塑业态——数字科技，以前所未有的姿态站在全球经济舞台中央，挥斥方遒。确定性与不确定性间如何博弈？数字科技将带给我们什么？博鳌论坛首日结束，科技大佬的“头脑风暴”让我们似乎有了答案。

星巴克不仅通过一堆咖啡豆来满足狂热的粉丝，而且他们还拥有大量的数据，并在很多方面利用这些数据来改善客户体验和改善业务。

英伟达作为美国最大科技公司，正推进光学数据传输系统计划。其Quantum-X和Spectrum-X光学网络交换机将于明年发布，单端口速度达1.6Tbps，功耗更低、延迟更小。该技术采用光信号替代电信号传输，配合台积电COUPE计划，性能有望达到12.8Tbps。博通、IBM、AMD等公司也在布局光子学技术，预计将在AI计算、光通信、自动驾驶等领域产生变革性影响。

全球最大的铝轮毂供应商之一Superior Industries公司首席信息官Darlene Taylor认为，建立和维持信誉始于同理心驱动的方法，这会让你对于顶尖人才来说具有极大的吸引力。

Linux领头羊Red Hat公司宣布，从今开始所有新的由Red Hat发起的使用GNU General Public License(GPLv2)或GNU Lesser General Public License (LGPL)v2.1许可的开源项目预计将作为对GPLv3许可证的一个补充

10月19日，在2021年云栖大会上，阿里云重磅发布DataWorks全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，DataWorks帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。

我们对有关于苹果公司的数据中心和服务器的报道整理成一系列常见问题解答，在这里可以了解到有关于苹果数据中心你想知道的一切。

数字化转型已经进入深水区，企业打造数字化思维，是企业面对市场竞争的需要； 而数字化流畅度模型的构建，正是为企业走向现代数字化企业（MDBs）提供了参考和模型，可以帮助企业提高数字化成熟度，推动企业走向数字经济时代。

人工智能（AI）是很多东西。它是商业的游戏规则改变者，它可以让人类比以往更聪明、更快地工作，并且可能对经济和劳动力市场产生重大影响。

谷歌DeepMind研究团队发现AI系统能够自发学会组合泛化能力，即将已知概念重新组合理解全新组合。研究揭示当训练数据覆盖约70%基础概念组合时，AI会突然获得"想象力"，能处理从未见过的概念组合。这一突破为构建更智能灵活的AI系统提供了理论基础，未来AI将能像人类一样举一反三，处理全新场景和任务。

谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。

伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵，7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。

把对应用程序的任何批评或者误解、无论有多小，都化为笼罩在整个开发部门头顶的大恐慌。

Salesforce AI研究团队开发了开源基准测试MCP-Universe，用于评估大语言模型在真实世界中与MCP服务器的交互能力。测试涵盖位置导航、代码库管理、金融分析等六个企业核心领域的231项任务。结果显示，即使是OpenAI最新发布的GPT-5等顶级模型，在处理企业级真实场景任务时仍面临挑战，超过一半的企业典型任务无法成功完成，特别是在长上下文和未知工具使用方面表现不佳。

南京大学与阿里巴巴团队提出TeEFusion方法，通过文本嵌入融合技术解决AI图像生成中分类器自由引导的计算效率问题。该方法将传统需要双重推理的过程简化为单次计算，在保持图像质量的同时实现6倍推理加速，并在多个基准测试中超越现有蒸馏方法。

用一种可持续的招聘和项目实验方法，帮助公司驾驭充满不确定性的市场条件。

据Wired报道，Anthropic已撤销OpenAI对其Claude系列AI模型的访问权限。消息人士称，OpenAI将Claude连接到内部工具，用于在编程、写作和安全等方面与自家模型进行性能对比。Anthropic发言人表示，OpenAI技术人员在GPT-5发布前使用其编程工具，直接违反了服务条款。不过Anthropic仍将为基准测试和安全评估提供访问权限。OpenAI则回应称其使用方式符合行业标准。