在数字化浪潮席卷一切的时代，爱普生与京东却选择了一条看似“逆行”的道路——让学习回归纸张。

这项由以色列理工学院等机构完成的研究提出了SingLoRA方法，用单一矩阵替代传统LoRA的双矩阵设计，解决了AI模型微调中的稳定性问题。该方法在保持性能的同时将参数量减少一半，在语言理解和图像生成任务中都表现出色，为大模型的高效适应提供了新的解决思路。

据《华尔街日报》近日报道，IBM公司正在就收购基础设施管理供应商HashiCorp公司进行深入谈判。

文章列出了多家在ChatGPT之前或之后成为独角兽的AI公司及其估值，包括OpenAI、Anthropic、Grammarly等，展示了AI领域的蓬勃发展和投资热潮。

随着生成式AI实现了日常任务的自动化，人们可以专注于那些需要明显人类品质例如解决问题、批判性思维和创造力的高价值活动上。

Meta 计划开发人工智能、传感器和其他软件，作为机器人制造和销售平台的基础。该公司正与多家机器人公司洽谈合作，并认为此举将为其人工智能和混合现实项目带来价值。Meta 正组建新团队，由前 Cruise 首席执行官领导，专注于这一领域的研究和开发。

高通研究院提出VOCABTRIM技术，通过分析AI实际词汇使用模式，将推测性解码中草稿模型的词汇表从12万个精简至2-3万个高频词汇，在保持生成质量的同时显著提升内存受限环境下的推理速度，为Llama-3模型带来16%的性能提升。

这篇研究论文展示了以物体为中心的表征(OCR)如何提升机器人操作的泛化能力。法国中央工学院的研究团队对比了全局、密集和基于OCR的视觉模型在模拟和真实环境中的表现，发现OCR方法(特别是VIDEOSAUR*)在各种视觉干扰条件下表现最佳。研究通过在机器人数据上预训练和加入时间动态信息，使OCR模型能像人类一样感知物体，而非混杂像素，为未来机器人视觉系统设计提供了新方向。

近两年来，联通数科在行业AI应用落地方面，取得了非常不错的成绩。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

Meta 推出“Llama for Startups”计划，为在美初创企业提供直接支持与资金，助力开发生成式 AI 应用；同时，Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战，努力推动 AI 业务增长。

山东省泰安实验中学采用锐捷“极简以太全光网解决方案”，以光纤替代铜缆，在传统成熟稳健的以太网架构下，实现了光纤入室。

量子计算机或将给密码学乃至企业、社会和政府的财务构成重大威胁。

即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度，但仍会抑制企业的风险偏好，使其不愿启动更多的AI项目。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

新加坡南洋理工大学研究团队开发出EgoTwin系统，这是首个能够根据文字描述同时生成第一人称视频和匹配人体动作的AI框架。该系统通过创新的头部中心动作表示方法和因果交互机制，解决了视角对齐和动作画面同步的核心难题，在17万样本的真实数据集上实现了显著性能提升，为VR内容创作、影视制作等领域提供了新的技术可能。

随着全球通讯技术的快速进步，PCB下游的通讯电子应用领域产品对PCB产品的功能、技术与质量日益提出更高要求。面对越来越激烈的市场竞争和缺乏产业工人，降本增效是必然选择。

软银公司已经宣布其正在将芯片设计厂商ARM下辖中国子公司的51%股份出售给由中国牵头的多家投资方，此笔交易总值为7.752亿美元。

无论安全性几个“9”，一出问题一无所有。根据3月22日戴尔易安信最新一期“全球数据保护指数”调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，却难以有效保护数据安全。

亚利桑那州立大学研究团队开发出IRMA框架，通过输入重构技术显著提升AI助手在复杂环境下的工具使用准确率。该系统采用记忆、约束和工具建议三模块协同工作，相比传统方法准确率最高提升19.1%，在航空和零售领域测试中表现卓越，为智能客服等实际应用提供了实用解决方案。