字节跳动研究团队开发出革命性的ByteWrist并联机器人手腕，采用三层嵌套驱动机制和弧形连接杆设计，体积比传统手腕减少40%，承载能力提高60%。在狭窄空间操作测试中，搭载ByteWrist的机器人比传统Kinova机器人快一倍，成功完成116小时的衣物整理数据收集，展现出卓越的灵活性和拟人化特征，为家庭服务、医疗和精密制造等领域提供了新的解决方案。

上海人工智能实验室等机构联合发布CMPhysBench，这是首个专门评测AI在凝聚态物理领域能力的基准测试。研究包含520道研究生级别题目，并开发了新的SEED评分系统。测试结果显示，即使最强的AI模型准确率也不足30%，暴露了AI在深度科学推理方面的明显短板，为科学AI的发展指明了方向。

阿里达摩院发布VideoLLaMA3，这是首个采用"以视觉为中心"设计的多模态AI模型，能够同时理解图像和视频内容。该模型通过四阶段训练和任意分辨率视觉标记化等创新技术，在多项图像和视频理解基准测试中取得突破性成绩，特别是在数学推理方面提升显著。VideoLLaMA3为教育、医疗、内容创作等领域提供了强大的视觉理解能力。

沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队首次发现AI推理能力可以像文件一样被提取和转移。通过简单的数学运算从强化学习模型中提取"推理向量"，然后添加到其他模型上，实现推理能力的快速传递。实验显示模型在数学、代码生成等任务上性能提升4-12%，且在对抗性测试中保持稳定。这项技术有望让AI推理能力的获取从昂贵训练变为低成本复用，加速AI技术普及。

Advanced Micro Devices（AMD）公司今天宣布，将斥资约4亿美元在印度建立一个新的芯片研究和工程中心。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

企业数据中心的灾备和业务连续性解决方案的架构和实施对于企业已经越来越重要。企业需要参考业界实践来制订或实施切合自身实际情况的方案，或对现有的实现进行改进提高。本文主要介绍IBM GDPS解决方案家族和实际应用在站点双活或站点快速切换实施上的一些实践

9月26日，腾讯云与智慧产业事业群（简称CSIG）成立五周年之际，重磅发布《2023数字经济高质量发展报告》，梳理前沿数字技术在各产业落地的最新进展。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

2018年主流技术提供商的第一轮财报公布将于今天拉开序幕，IBM公司预计能达到乐观主义者所希望的那样实现又一个表现良好的季度。

“新收购的第三分厂数据已于前日完成导入，但有财务、监察等部门反映，近两日报表数据获取缓慢，有时会出现客户端卡住、报错、死机等情况，严重影响销售系统正常运行……”

SpaceX星舰在德克萨斯州博卡奇卡基地进行第五次轨道级飞行试验，成功发射并首次用捕获装置回收一级火箭。星舰上层部分返回地球，降落在印度洋。此次试验中，星舰一级助推火箭精准降落并被捕获，隔热瓦和翼面完整度得到测试。SpaceX以快速迭代著称，吸取前次失败经验，不断改进。日本富豪前泽友作取消绕月旅行计划，而星舰测试继续推进人类探索太空的梦想。

IBM将继续在z15之上构建新的云原生工具与其他更新，并借此在混合云市场上成为一股不容忽视的力量。未来可期，请大家拭目以待！

现在的是一个流量的时代，谁掌握着流量谁就拥有话语权。流量的逻辑已经发生改变，渠道已经从一维变成多维，而且渠道和营销之间的边界也越来越模糊，私域流量对于电商运营者来说会越来越重要。

IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。

在过去的几年里，Rackspace从与AWS和其他主要云计算公司竞争脱离出来，转而以专业服务提供商的身份与他们积极合作。现在Rackspace希望通过新的收购扩大自己在云生态系统中的角色。

IBM（NYSE：IBM）宣布，其基础架构管理服务业务拆分后的独立新公司将被命名为Kyndryl。该分拆预计将于2021年年底发生。

苹果公司研究团队在2024年发表突破性研究，提出"几何感知视频稳定"技术。该技术突破传统二维处理局限，通过理解场景三维结构来实现视频稳定，能准确区分相机抖动与真实物体运动。实验显示稳定性提升40%，在各种场景下表现优异。技术采用高效并行计算架构，可在普通移动设备实时运行，将显著降低专业视频制作门槛，推动从自动驾驶到医疗等多领域应用发展。

2018年人工智能仍然处于炒作周期顶端，这么预测是比较保险的。但是下面的50个预测显示，人工智能将变得更加实用、更加有用，实现一些工作的自动化，扩大其他很多工作的范围，再加上利用机器学习和大数据获得新鲜的见解，还有企业中聊天机器人越来越多等因素。

清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。