OpenAI内斗的来龙去脉。

大多数公司已经实施或计划在未来实施混合办公模式。然而，支持混合办公模式给IT团队带来了新的挑战。近日，VMware介绍了由数据科学驱动的自主工作空间将如何减轻IT团队的负担。

北京大学团队发现AI训练中的"个性化"秘密：不同词汇在推理过程中承担不同角色，传统方法一视同仁效率低下。研究团队开发HAPO方法，根据词汇重要性动态调整训练策略，在数学推理任务上准确率提升16.6%，为AI训练的精细化控制开辟新方向。

拉美市场又充满了复杂性，各国之间的立法庞杂，执法参差，合规性要求各有不一，并且拉美不同国家之间的文化差异，也对中国企业进军拉美的本地化工作提出了更高的要求。

NExT-Search是一项创新研究，旨在解决生成式AI搜索中的用户反馈断层问题。传统网络搜索通过丰富的用户点击和停留时间等信息不断优化，而生成式AI搜索虽提高了便利性，但用户只能对最终答案提供粗粒度反馈，无法指出具体环节问题。该研究提出双模式解决方案：用户调试模式允许在查询分解、文档检索和答案生成三个关键阶段进行干预；影子用户模式则利用个性化代理模拟用户偏好，减少交互负担。

微软的首席信息安全官（CISO）Bret Arsenault在微软工作了31年，他说他在公司里只有一次得到同事的公开喝彩：那次是废掉了微软每71天必须更换密码的内部政策。

美国西部地区的野火高发季即将来临，AI预测系统正在接受测试。

在人类商业史中,商业和技术犹如一对孪生兄弟,彼此促进、交替发展。虽然新时代的高速运转使人眩晕,但他们的交织融合与携手创新却真真切切凝聚出了改变我们工作、生活方式的动能。

施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题，第六次参会，展示全新升级的“新质服务体系”，围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域，以全新升级的“新质服务体系”，助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

今年联发科不仅重点展出了很多端侧生成式AI技术的创新应用，包括SDXL Turbo从文本即时生成图像、Diffusion视频生成技术和端侧生成式AI技能扩充。

数字化转型时下很流行。你都找不到一家没有利用某种云、分析、人工智能和机器学习的组合来更好地服务客户或简化操作的企业。

2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。

本周，在HPE业务中增速可观的这一Alletra产品家族迎来更新，正式接纳“Sapphire Rapids”至强SP处理器。

华为云与多家汽车产业客户及伙伴发起《共创自动驾驶开放产业链行动》倡议，共同构筑具有全球竞争力的开放创新生态。

小红书”作为中国社交媒体应用扮演着越来越重要的角色，它既是东南亚旅游业复苏的助推器，也引发了一些新的思考和挑战。

在加密货币交易当中，一切都由价格走势决定;而市场参与者能否成功，则取决于他们预测并快速对动态环境做出响应的能力。

英特尔一方面开发多样化创新的性能优化技术以降低自身运行的碳足迹，同时亦携手生态伙伴推动跨价值链的碳排放承诺和行动，旨在实现提高能效和利用率的双重目标，助力数据中心大步迈进可持续发展时代。

借助SUSE CaaS Platform，ApiOmat可以为自身平台提供可扩展的内部部署和云部署。与此同时，ApiOmat能够提供令人激动的基于微服务的新产品，SUSE Cloud Application Platform也功不可没。

当前，全球疫情形势依然严峻，已经对大部分企业的供应链、业务拓展产生了较大影响，企业面临成本上升，远程协同办公困难等诸多问题。而企业业务连续性已经成为生存的关键，尤其是对于中小企业而言，今后将更加依赖数字化技术以实现业务转型和可持续性发展。