这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

在全球庞大的 ERP 市场中，SAP 面临的最大威胁并非来自其他软件巨头如 Oracle，而是其自身的传统软件及其支持的其他供应商。

在新的背景下，重新提起和重视区域经济一体化和产业集群有何深意与新意?数字化的运行和发展对区域和产业的发展有着怎样的意义?

在2018世界移动大会·上海期间，中国联通与华为在嘉里中心举办5G战略签约联合发布会，中国联通集团公司副总经理邵广禄，华为常务董事、运营商BG总裁丁耘出席并为发布会致辞。

华为联合多所高校发布TeleMath数据集，这是首个专门评估大型语言模型在通信数学问题求解能力的基准测试。研究团队设计创新的合成数据生成框架，从50个专家问题扩展至500个测试样本，涵盖信号处理、网络优化等七大领域。评估结果显示，专门的推理模型明显优于通用模型，为通信AI应用指明方向。

波士顿红袜队IT副总裁Brian Shield说，“棒球在美国是一种消遣，但棒球也是一个快速变化的球赛。现在大部分棒球赛事都是由科技驱动，特别是棒球赛事后台的事情。”

在企业如火如荼的数智化转型过程中，我们发现技术架构成为了企业生产力提升的瓶颈。

进入信息化时代，云计算、人工智能、大数据等现代技术高速发展，宜春教育也进入新的发展阶段，在大力发展数字经济的顶层设计之下，智慧教育成为必由之路。

香港中文大学团队首次将"链式思维推理"技术应用于AI绘画领域，教会AI像人类画家一样"边画边思考"。通过开发专门的PARM评估模型和多种训练策略，让AI绘画在复杂场景描述上提升24%，超越知名的Stable Diffusion 3模型15%。这项突破为AI创作工具带来更智能的"自我反思"能力。

11月25日-27日，美丽的太湖之滨浙江湖州，帆软第四届智数大会成功举办。

Maximo为企业打造了支撑精细化资产设备管理的平台,并基于全球大量头部客户的最佳实践形成了针对不同行业的资产设备管理版本,能够为企业带来“立竿见影”的效果。

近日,国际知名技术和市场研究公司Forrester发布2022年第二季度中国云迁移和托管服务提供商报告(Now Tech: Cloud Migration And Managed Service Partners In China, Q2 2022)。

9月29日，由华为云主办的安徽828 B2B企业节暨智能制造CXO思享会在安徽合肥圆满落幕

数字经济的大潮，数字化转型业已成为企业创新进取的根本，推动着企业迎来业务发展的新机遇。而在数字化转型中，最重要的就是IT转型，也就是基础设施现代化。

DeepSeek-R1 的问世引发了科技界的震动。这款 AI 模型以其高效、透明和道德为核心的设计理念，正在改写 AI 行业规则。它不仅展示了开源模型的潜力，还通过优先考虑可解释性、嵌入伦理和专注于好奇心驱动的研究，为 AI 的下一个时代设定了新的标准。

UC伯克利研究团队发现了一种革命性方法，能够在不重新训练的情况下修复AI视觉系统的注意力异常问题。他们识别出少数"寄存器神经元"是造成注意力噪点的根源，并开发出"测试时寄存器"技术，将这些异常重定向到专门区域。该方法在多项视觉任务中表现出色，性能媲美专门训练的系统，同时还能抵御印刷攻击，为AI视觉技术的实际应用提供了简单高效的改进方案。

延世大学研究团队开发的UniSkill系统实现了机器人跨身体形态学习的重大突破。该系统让机器人能够通过观看人类演示视频学习技能，无需配对训练数据，在真实环境测试中达到87%的成功率。系统采用逆向和前向技能动力学模型，通过图像编辑框架提取动作本质，展现出强大的泛化能力和跨平台适用性，为机器人技能获取开辟了新路径。

本研究通过访谈五位风电专业人士，发现预测维护模型虽能有效减少重大故障停机时间约20%，但在识别渐进性小故障方面存在不足，同时面临假阳性、传感器可靠性和新旧系统整合等挑战。数字孪生、SCADA系统等先进技术显著提升了运维效率，但仍需在AI算法优化、实时数据整合等方面持续改进。

耶鲁大学研究团队通过构建SCIREAS评估体系和KRUX分析框架，系统研究了大语言模型在科学推理中的表现。研究发现，模型的主要瓶颈不是推理能力而是知识检索能力，基础模型在获得外部知识支持后甚至能超越专门的推理模型。团队还开发了SCILIT01作为开源科学推理基线，为未来AI科学应用的改进提供了新方向。

5月8日至9日，以“因聚而生 众志有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2023”在深圳盛大召开。