Google Cloud首席执行官Diane Greene即将离职，自她加入Google Cloud以来，该部门一直是Google的一个战略重点。

作为影像器材行业的领跑者，深圳市爱图仕影像器材有限公司（以下简称“爱图仕”）通过基于华为云底层技术的致远互联协同运营平台，走出了自己的成长逻辑，实现了数字化转型升级。

这项由南京大学和蚂蚁集团合作的研究开发了PyAGC基准平台，解决了图聚类算法无法处理工业级大规模数据的难题。研究团队构建了统一的理论框架，开发了小批量训练技术，并建立了包含12个数据集的全面测试体系，成功实现了对1.11亿节点网络的高效处理，为图聚类技术的产业化应用铺平道路。

清华大学团队开发了首个能同时理解街景、卫星图、轨迹和地理数据的城市AI系统UrbanLLaVA。通过创新的三阶段训练法和多模态融合技术，该系统在十二项城市任务测试中显著超越现有方法，为智慧城市、导航服务、城市规划等领域带来突破性进展，代码已开源。

近日，联想推出ThinkSystem SR570、ThinkSystem SR590和ThinkSystem SR860三款服务器新品，持续为用户的数字化转型提供强有力的基础支持。

为了解决三副本分布式存储面临的性能问题、稳定性及可靠性等缺陷，道熵的铁力士分布式存储采用双重RAID保护机制

日前，AVEVA隆重发布Unified Operations Center（统一运营中心解决方案），一个面向智能城市和设施管理以及油气采矿等行业基础设施运营的控制指挥方案。

8月22日，紫光股份旗下新华三集团以“重构 进化 启新境”为主题，成功举办新一代智慧存储新品发布会

在2019年赛灵思开发者大会（XDF）亚洲站上，赛灵思执行副总裁兼DCG事业部总经理Salil Raje展示了赛灵思与数据中心ISV合作伙伴在数据库与数据分析、机器学习、高性能计算、视频与图像、金融科技以及网络加速等领域基于Alveo加速器卡的各种创新成果。

德克萨斯大学Austin分校的研究团队提出了RIPT-VLA，一种创新的视觉-语言-动作模型后训练范式。该方法通过让AI模型与环境互动并仅接收简单的成功/失败反馈来学习，无需复杂的奖励函数或价值模型。实验证明，RIPT-VLA能显著提升现有模型性能，在轻量级QueST模型上平均提升21.2%，将大型OpenVLA-OFT模型推至97.5%的前所未有成功率。最令人惊叹的是，仅用一个示范样本，它就能将几乎不可用的模型在15次迭代内从4%提升至97%的成功率，展现出卓越的数据效率和适应能力。

以上一系列举措，其实只是NVIDIA赋能中国各行各业创新的“冰山一角”。随着中国“新基建”的推出，5G、AI等新技术不断与行业深入融合，NVIDIA依靠黄氏定律实现AI性能实现逐年翻倍，更好地满足行业的智能应用需求。

联想集团最新发布的“全球共情与科技关系” 研究显示，61%受访者认为科技让人们在严峻形式中依然感受到最珍贵的“归属感”，50%受访者确定科技能让人们摆脱沮丧，拥有更加快乐与积极的心态，59%受访者感激科技工作者在2020年作出的宝贵贡献。

自1947年成立以来，H&M 已经成为了快时尚的代名词。事实上，平均而言，H&M 只需要花两周的时间就能将新款式推向市场。

Fortinet（NASDAQ : FTNT）近日宣布，推出全新操作系统FortiOS 7.2，暨旗舰操作系统的最新升级，同时也是Fortinet Security Fabric安全平台的强劲支撑。

Reid Hoffman断言，我们只走到了AI革命的5%。他把AI使用分为三个层级，指出大多数人连x26quot;基础x26quot;都没过关。SaaS千亿市值蒸发背后，是一套商业逻辑正在瓦解。留给普通人的窗口，比想象中更短。

这就是为什么我们要在美国时间10月27日和28日召开的首届英特尔On技术创新峰会（Intel Innovation）中，重拾英特尔信息技术峰会（IDF）的举办精神。我将更多地分享有关开放、选择和信任带来的影响及其重要性。

2022年5月17日，一年一度的“517世界电信日”（暨2022世界电信和信息社会日大会）在内蒙古呼和浩特召开。针对在5G V2X领域中路侧开放基础架构（Road Side Open Infrastructure，RSOI）的空白。

近期，宏杉科技万象MC27000-MOSS已完成全面升级，从数据安全、数据管理、便捷运维等多个维度出发，让数据资产存有所用、用有所值，助力千行百业的数字化转型。

卡内基梅隆大学推出LegoGPT，该AI依据文本提示生成稳固的乐高模型，通过逐块砖预测和物理验证确保结构可搭建，经机器人和人工测试均显示出高稳定性和扩展潜力。

KAIST研究团队开发出革命性AI检索系统UniversalRAG，首次实现跨文字、图片、视频的智能信息路由。该系统能根据问题特点自动选择最合适的信息类型和详细程度，在8个基准测试中显著优于传统方法，平均性能提升15-20%，同时将计算开销降低50-75%。