Nvidia 发布了 Cosmos-Transfer1 人工智能模型，可生成高度逼真的仿真环境，用于训练机器人和自动驾驶汽车。该模型采用自适应多模态控制系统，能更精细地控制生成环境，显著提高仿真度和实用性。它解决了物理 AI 开发中模拟训练与现实应用之间的差距，为机器人和自动驾驶技术的发展带来重大突破。

在不久的将来，数据将不仅仅以0和1的形式进行传输，而是通过可以同时存在于多种状态的粒子进行传递——物理法则将保护您的信息。这不是科幻，而是量子网络的承诺，正逐渐成为现实。量子网络将彻底改变数字世界，尤其是随着组织越来越依赖多云架构以实现灵活性和可扩展性。在探讨其对多云安全的影响之前，让我们先了解量子网络的基本概念及其工作原理。

这是最好的时代，也是最难的时代。

伴随着人工智能的出现，越来越多的公司把它运用到工作生产中，新的移动开发技术不断涌现，产品创新此起彼伏，而要想在技术革新中幸存下来，企业必须随时洞察前沿热点，永葆技术创新能力。作为开发者也需要学会拥抱变化，在变化中完成蜕变。

企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）日前宣布推出全新平台功能，让客户能够在全企业范围发现、构建、管理和运行自动化流程时拥有强大的功能和更简单、更令人满意的体验，从而进一步推动自动化之旅。

开源节流、降本增效，是当下大厂们的主旋律，而这一点在快手上见到了成效。

国际高性能计算及人工智能咨询委员会（HPC-AI Advisory Council）宣布，将面向全亚太地区的大学生启动第七届RDMA编程挑战赛 （The Seventh Student RDMA Programming Competition） 招募。

在当今飞速发展的科技时代，对质量的追求已成为企业生存与发展的关键。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

主动式 AI 作为由生成式模型驱动的自主系统，在带来前所未有的生产力、创新和效率的同时，也面临着复杂的网络安全挑战。随着企业在关键工作流程和面向客户的应用中部署 AI 代理，传统的网络安全方法已显示出其局限性，需要采用新型自动化安全解决方案来应对这些挑战。

随着数字化转型成为战略重点，企业纷纷投入资源，但成效不一。麦肯锡研究显示，90%的公司启动了数字化转型，但平均仅实现了预期收益的三分之一。展望2025年，生成式AI等技术的进步正在改变数字化转型格局。为确保成功，企业需要重新校准预期，区分数字化增强与真正的数字化转型，并采取更有效的预算结构。

根据Anthropic的研究,仅4%的职业在75%以上的工作任务中使用AI,主要集中在中等收入岗位。约36%的职业在至少25%的任务中使用AI。AI主要用于增强人类工作(57%)和自动化(43%)。研究发现,AI使用率在中高收入IT相关岗位达到峰值,而在高收入和低收入岗位较少使用。

最近我们采访了张博士，了解了她对高通的创新文化、3G/4G/5G研发工作，以及她手上的工业物联网项目的思考。

为了更好地保障数据安全，2019年，立华股份将目光投向了业界最好的数据保护管理厂商。

一个平静周末，我正在看书，微信突然震动了起来。原来是我发小，“暴发户”吴知，高中辍学在电脑城做组装电脑学徒工，多年后成了IT设备代理商老板。

最近一起或将成为有史以来影响范围最广的网络攻击事件——IT软件服务公司Kaseya遭到的勒索软件攻击，就发生在美国独立日(7月4日)之前的周五。在国内，某大数据产业发展有限公司负责人曾表示国内重大节假日和庆典前后，海外网络攻击量常呈数十倍增长。

浙江移动是中国移动算力网络CFITI（中国移动“算力网络试验示范网”）9个集团级试验节点之一。

“通过低空+AI领域的智能体，反向如deepseek一样赋能未来数以百万计的低空行业从业人员。”

“通过低空+AI领域的智能体，反向如deepseek一样赋能未来数以百万计的低空行业从业人员。”

英特尔公司日前发布针对高性能计算与AI两大工作负载进行优化的新型通用图形处理单元，这也意味着芯片巨头正式将业务关注重点放在二者的融合身上。