会上，华为云全球生态部总裁康宁指出，华为云携手芜湖抓紧通用人工智能发展战略机遇，依托华为云华东(芜湖)数据中心构筑未来智能世界云底座。

疫情延宕之下，作为弱周期行业的零售业亦难幸免。整个行业在持续的疫情打击下反复承压。

在深刻理解了企业数字化之后，我们要面对的下一个问题就是如何推进数字化进程，以顺利实现数字化转型。数字化转型牵扯甚广，既无法一蹴而就，也很难一帆风顺，需要整体规划、分步实施、有序推进。下面，我们将给出数字化转型的四条路径。

在第二届英特尔On技术创新峰会上，身穿程序员极客风格服装的英特尔CEO帕特·基辛格在将近90分钟的演讲中为我们展示了英特尔的技术底色。

大模型的研发和运行确实需要大规模的资源和资金支持，非小规模团队能够轻易承担。这一点在当前的人工智能领域尤为明显。以GPT4-o为例，其训练涉及了文本、视觉和音频等多种数据模态，这意味着它需要处理和分析的数据量是巨大的。据OpenAI透露，GPT-4o在训练过程中使用了多达13兆的数据，这比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的数据量还要多。此外，GPT-4o的模型参数数量也非常庞大，达到了1.8万亿。

下面就让我们来看看2021年最热门的这10家半导体初创公司，他们的产品覆盖了从通用处理器和加速器再到网络和CPU卸载芯片的方方面面。

华为在首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）上举行了“AI上有信仰的云”华为云中国行2018重庆站活动，详细阐释了华为云在技术、商业、生态方面的理念和实践。同时，在会上，华为重庆软件开发云（DevCloud）创新中心正式揭牌成立。

InfiX.ai和香港理工大学联合发布的InfiAlign框架，通过多维数据筛选和两阶段课程学习，仅用12%训练数据就达到顶级模型性能。该框架发现回答长度与问题难度正相关，创新性地用长度作为难度指标，结合多样性采样和质量过滤，实现了数据效率的巨大提升。在数学推理等任务中表现优异，为资源有限的机构提供了经济高效的AI模型训练方案。

航空公司的运营体系特别适合AI技术的发挥，因为其往往高度复杂且需要处理海量数据。在某些情况下，这种复杂性甚至成为测试AI与机器学习能力极限的理想场景。而且近期的一系列进展，也让我们对于AI在蓝天中的应用前景有了更好的理解。

本文探讨如何运用 eCOA、eConsent 及传感器等技术实现临床试验以患者为中心，降低参与门槛、优化流程并提升数据质量。

当工业文明发展带来了污染物的过度排放之后，生态的问题最终也必须靠减排来解决。

生存长达一个多世纪的美国运通公司，如今和其他企业一样，也在全面加速云服务转型，为用户提供始终在线的良好体验。其全球基础设施负责人Evan Kotsovinos介绍了他对于云尤其是混合云的看法。

近日，IBM公司在“2018 IBM金融创新者大会”上正式对外发布了银行业和金融市场《2017全球最高管理层调研报告——传统企业的逆袭》行业调研报告以及《锐意创新，驭浪前行——传统银行拉开逆袭大幕》专家洞察报告。

CPU只有方寸大小，却足以撼动世界。在国内CPU研发之路上，飞腾公司有着浓墨重彩的一笔。今天，也是飞腾CPU首届生态合作伙伴大会召开的日子。

近期VMware被博通收购转订阅的模式的话题如火如荼。

AWS继续主导着公有云市场。随着第七届年re:Invent大会临近，很显然AWS、微软和谷歌在这个领域明显领先，并且在人工智能、容器化、无服务器、边缘和其他创新方法上各有不同，以在他们各自的环境中有力支持生产级企业应用。

9月11日，“华为中国生态之行2020·哈尔滨数字产业峰会”在哈尔滨市成功举办。

蚂蚁集团研究团队推出Agentar-Fin-R1金融专用AI模型，首次实现了金融专业知识与强推理能力的完美结合。该模型在保持通用推理能力的同时，在金融专业任务上取得突破性表现，并通过创新的三重保险体系确保高风险金融场景下的可靠性和合规性，为金融AI的专业化发展开辟了全新路径。

在充满不确定性的2020年，数字化赋能变得前所未有的重要。在2020年（第十六届）中国企业教育百强论坛上，紫光旗下新华三集团新华三大学脱颖而出，获得“中国最具价值企业大学奖“。

特种卡车制造商Oshkosh的IT负责人认为，对战略契合度和客户价值的不懈关注以及业务的热情参与，推动了他们技术支持的转型。