这项研究介绍了QARI-OCR，一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练，成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战：曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率，超越了现有开源解决方案，为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

根据IDC全球以太网交换机季度追踪报告显示，2018年第一季度全球以太网交换机市场（2/3层）收入62.9亿美元，较去年同期健康增长10.9％。同时，全球企业和服务提供商（SP）路由器市场在该季度收入33.1亿美元，同比减少1.4％。

古人说“变则通，通则久”。默沙东之所以能长期做到双轮驱动，也是应用了变通的新办法：顺势而为践行“数字化”。

北京大学与字节跳动联合研发的CyberV系统，让AI视频理解具备了类似人类的"反思"能力。该系统通过监控AI推理过程、检测注意力漂移并提供视觉反馈，成功让小型模型超越GPT-4o，大型模型接近人类专家水平，为AI系统设计带来新范式。

工业自动化领域必须解开束缚，打破“各自为政”的壁垒，以更加“开放”的姿态，迎接创新和变革。

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示，在加速人工智能行业落地的过程中，英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。

华为云与芒果TV的共同努力——将4K云制播技术首次应用于大型综艺。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。

这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制，首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型，速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合，为分布式AI训练开辟了新可能。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司宣布全面推出Splunk的首个物联网（IoT）解决方案，即Splunk for Industrial IoT。

看似云端之争，实则是AI的较量。

“莫总，听闻您之前只是一名普通的基层人员，却在三年内一跃成为CIO，并带领公司发展地越来越好，关于成功的要素，请问您有什么经验可以分享给大家吗？”

7月26日，华为在100多名教育界、学界顶尖专家、华为授权培训合作伙伴、高校学科负责人、师生代表、媒体记者以及人工智能技术爱好者的见证下，举办主题为“学无止境 AI创未来”的发布会，正式推出“人工智能工程师认证（HCNA-AI）”。

HPE公布第三季度财报，超出了此前自己和分析师的预期。净收入同比增长4％，达到78亿美元，但按汇率调整后仅上涨1％。然而，HPE的净利润增长了一倍多，达到4.51亿美元，每股收益44美分远高于此前预测的35美分至39美分预测范围的高点。

微软不断发展的“会话式人工智能”战略似乎是Build 2019的关注重点。Cortana仍然是该战略的一部分——虽然是以更加以业务为中心的方式。

达索系统在服务客户的过程中积累了众多成功经验和最佳实践，尤其在疫情期间，这些成功经验和最佳实践的不断复制，提高了制造业在疫情下的韧性。

区块链如何为人工智能解锁新的领域？

这项由斯坦福大学和哥伦比亚大学领导的研究提出了DexUMI框架，使用可穿戴外骨骼将人类手部动作直接转换为机器人手操作。通过结合硬件适配（专用外骨骼设计）和软件适配（视觉内容处理），研究成功克服了人手与机器人手之间的"身体差异鸿沟"，实现了高效的技能转移。实验证明，该方法比传统远程操作提高了3.2倍的数据收集效率，在两种不同机器人手上完成多种任务的平均成功率达86%，为灵巧机器人操作提供了一种新型自然交互方式。