文章探讨了当前科技行业面临的负面看法,以及CIO如何改变这种状况。建议CIO应该重新赢得利益相关者的信任,专注于切实改善客户和员工的工作体验,而不是华而不实的技术。文章提出了一些具体策略,如使用四象限矩阵分析问题优先级,将焦点从当前的不满转移到对未来的期待上等。

KAIST研究团队开发了CLEANMOL框架，解决了大语言模型理解SMILES分子表示法的关键难题。传统模型即使在简单任务如计数分子环数时也表现不佳，因为SMILES编码中结构信息常呈非连续分布。研究通过设计官能团匹配、环计数等确定性任务，大大提升了模型对分子结构的理解。实验表明，预训练后的模型在逆合成等下游任务上表现优异，精确匹配率从45.6%提升至58.1%。这一突破无需昂贵实验数据，为药物开发和材料设计提供了低成本高效的AI支持方案。

世界移动通信大会（MWC）下周即将开幕，但是已经有一些关于私有蜂窝网络这个热门话题的消息了。

到2025年，中国将成为全球首个5G连接数达到10亿的市场。

每年都会和鑫总交流一两次，每次都会有很多新的惊讶。这一次没想到的是，2018年，ZStack竟然新增商用客户近200家。

对于大众来说，人工智能（AI，artificial intelligence）可以说已经非常常见和熟悉了。但是通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）呢？它是一个长期以来在科幻和哲学中讨论的概念，它指的是具有类似人类推理能力的AI。

换个角度看苹果WWDC2020

清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。

KAUST团队开发UnMix-NeRF技术，首次实现3D场景重建与材料识别的同步。该系统利用光谱成像技术，能够识别物体的材料特性，不仅重建逼真3D场景，还可自动分离不同材料区域。技术在多个数据集上表现优异，为机器人、增强现实、工业检测等领域带来新突破。

最近我们留意到“World of DaaS”节目邀请到了一位重量级嘉宾——安妮·杜克（Annie Duke）。她的履历堪称传奇：前职业扑克冠军，职业生涯中斩获逾400万美元奖金，并将2004年世界扑克系列赛金手链收入囊中。如今，她成功转型为决策策略领域的权威专家，著有《对赌：信息不足时如何做出高明决策》与《放弃：懂得何时放手的力量》等畅销作品。在这期视频中，安妮·杜克与主持人展开深度对话，一步步剖析风投在项目评估过程中常见的认知陷进，并分享了如何运用决策科学的原则来优化投资策略、提升决策质量。

安霸半导体从芯片供应商角度提出信息安全应对方案：磐石，取中文的坚如磐石意思。磐石包含六大方面功能：系统完整性保护，系统加固，数据存储保护，数据传输保护，知识产权保护，用户隐私保护，分别应对上述提到的各类安全风险与攻击。

使用Omniverse Machinima应用将标志性游戏角色混剪为电影级短片，就有机会赢取功能强大的NVIDIA Studio设计本。

企业面临着通过AI创造价值的巨大压力，但CIO等IT领导者必须考虑技术的伦理使用和风险管理。忽视这一环节将面临信任和公平性问题，甚至严重损失。随着AI法规不断出台，企业面临罚款和诉讼风险。缓解风险需要定义AI伦理框架，确保统一应用。AI伦理应基于公平、透明、问责和隐私四大原则。企业可借鉴现有框架构建治理体系，需要持续审计和更新。成功实施需要C级高管支持和全员参与。

人工智能正在深刻改变我们的生活方式。从日常工作到社交娱乐，AI 已成为数百万人的得力助手。随着生成式 AI 市场快速增长，预计到 2030 年将达到 3560 亿美元规模。面对 AI 的迅猛发展，我们需要思考如何在享受其便利的同时，保持自主性和人性化特质，建立一个健康的人机协作关系。

现代系统依赖于通过各种网络公开的API的复杂系统。什么是API安全，它如何融入到整体的安全计划？

微软推出名为Project Ire的人工智能代理，能够大规模自动分析和分类恶意软件。该AI模型可对可疑软件文件进行逆向工程，使用反编译器等取证工具分析代码以判断文件安全性。在公共数据集测试中，准确率达98%，召回率为83%。在涉及4000个"高难度目标"文件的实际测试中，准确率为89%，误报率仅4%。Project Ire将集成到Defender平台中，用于威胁检测和软件分类。

在今年1月份发布的2017年财报中，IBM终结了连续22个季度的收入下滑。据此，罗睿兰表示，IBM的转型已经“完成”，该是“加速”的时候了。这个自信的论断，既宣告了IBM阶段性转型的完成，同时也宣告了下一个时代的到来。这个时代正是智慧商业的“黎明时刻”。

Black & Veatch首席数字技术官Mike Adams在AI、数据中心和能源转型推动关键基础设施需求的背景下，分享了其20多年领导经验。Adams通过"Mike Drops"等创新沟通方式，将复杂挑战转化为简明语言，促进组织协调。他强调故事叙述在领导中的重要性，通过实例说明数字化能力对关键基础设施的价值，并介绍了"建立滩头阵地"等领导理念，帮助团队挑战现状、推动创新。

这项研究不仅是科学史上的一个重要里程碑，也预示着一个更加精准、更加个性化的医学时代的到来。

他认为Chat GPT的出现，让人工智能通用理论成型成为可能；同时他认为通用人工智能的三要素数据、算力和算法，应该升级为四个要素，分别是知识、数据、算法和算力。