日前施耐德电气与北京华胜天成科技股份有限公司旗下的华胜锐盈科技宣布达成合作伙伴关系，面向边缘云计算和中小型数据中心场景提供一体化集成解决方案——胶囊数据中心。

这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型：直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR，以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明，不仅推理过程没有提高排序质量，有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断，难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术，简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角：有时，少即是多。

将计算靠近数据，目标是避免跨网络把大量数据迁移到主服务器来降低存储数据访问延迟。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

又是一年618年中购物狂欢，在备受瞩目的促销季品类当中，手机无疑是每年都让消费者趋之若鹜的重点赛道。

应当如何将边缘采集的海量信息，转变成有用的数据？集中在数据中心存储处理成本高昂，一般传统企业很难接受，而分散到笔机本、台式机，可靠性又难以得到保障。杰和科技送来测试的一款ISC-661工控服务器拓展了我们边缘计算应用思路。

2019年3月31日，以“IT新未来:5G与人工智能”为主题的2019中国（深圳）IT领袖峰会在深圳成功召开。站在“5G+AI”的风口之上，来自国内外行业领袖、青年领袖、国际领袖共同探讨了5G与人工智能产业的发展带来新知识、新理念。

5月10日，在电子纸墨水屏行业深耕十五年的汉王科技再掀创新风潮，旗下10.3英寸电子墨水屏产品——汉王手写电纸本 N10正式发布！

从Windows 10操作系统原生支持Ubuntu到PowerShell和.Net Core开源，从SQL Server推出Linux版本，到可以面向不同操作系统、框架、语言、设备编程的Visual Studio。微软正在以“支持、整合、贡献、生态”策略为指引，全力以赴地加强在开源世界中的投入和贡献。

早期，流利说采用本地部署与公有云平台相结合的方式，在 2013 年 2 月 14 日推出了第一款产品，即“英语流利说”应用程序。

随着流媒体、数据仓库等技术的发展，数据资源呈几何级数增长，并逐渐向TB、PB级转变。在这一转变过程中，如何保证业务的连续性，数据的可靠性、可用性，以及数据的长期保存，都是非常重要的问题。

英特尔于2021年9月推出其第二代神经拟态研究芯片Loihi 2，支持新型神经启发算法和应用，同时提供更快的处理能力，更大资源密度和更高能效。

北京、深圳相继发布人工智能相关政策

想象一下，化学家们在发现元素时的混乱状态：各种元素看似毫无关联，直到门捷列夫提出了元素周期表，突然间，所有元素之间的关系变得清晰可见。在机器学习领域，我们正处于类似的状态——各种表示学习方法如雨后春笋般涌现，却缺乏一个统一的理论框架来理解它们之间的联系。

这项由香港大学等机构合作开发的FedPrLLM框架，首次将联邦学习与大语言模型修剪技术结合，解决了隐私敏感领域无法共享数据进行模型压缩的难题。研究表明，采用层比较的一次性修剪策略且不进行权重缩放，可以在保护数据隐私的同时高效压缩大型语言模型，为医疗、金融等对隐私保护要求高的行业部署轻量级大语言模型提供了新思路。

这项研究揭示了大语言模型在处理特定输入时可被精确表示为线性系统的惊人特性。研究者通过在梯度计算中战略性分离非线性部分，使Llama 3、Gemma 3等多种模型展现出局部线性特性，无需改变模型权重或输出结果。通过奇异值分解分析发现，这些模型在预测下一个词时实际上运行在极低维度的子空间中，且主要奇异向量解码为与预测结果相关的概念。这一发现不仅提供了理解模型内部机制的新视角，还可用于模型解释和安全控制。

研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。

研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。

上海交通大学AI团队提出的SpatialScore是迄今最全面的多模态空间理解评测基准，包含28K样本，涵盖各类空间任务。研究首创VGBench专门评估视觉几何感知能力，并开发SpatialAgent多代理系统，集成9种专业工具增强空间理解。实验表明，即使最先进的大模型在空间理解方面仍存显著局限，特别是在视觉几何感知任务上，而SpatialAgent通过结构化工具调用显著提升性能。这项工作为未来多模态模型在实体AI应用中的发展提供关键方向，填补了AI系统在3D空间认知能力评估的重要空白。

随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。