最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI的可信度和使用提出了严峻挑战。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。

2024年10月9日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务，该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。

6月4日至5日，以“万兆光网 协同智算”为主题的2025中国光网络研讨会（OptiNet China）在北京盛大召开。

腾讯混元团队推出的HunyuanWorld 1.0是一个革命性的3D世界生成框架，能够仅通过文字描述或单张图片创建完整的可探索3D场景。该系统采用全景图像作为世界代理，结合智能分层技术和3D重建算法，实现了360度沉浸式体验、标准网格导出和物体级交互操作，在虚拟现实、游戏开发和物理仿真等领域展现出巨大应用潜力。

根据IDC全球人工智能支出指南预测，未来四年全球人工智能（AI）相关支出将翻倍，从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元。

NVIDIA联合佐治亚理工学院发布CLIMB框架，首次实现AI训练数据配方的全自动优化。该系统能智能分析和分类海量网络数据，通过迭代搜索找出最佳数据混合比例。实验显示，使用CLIMB优化的数据配方训练的1B参数模型性能超越Llama-3.2-1B达2%，在特定领域提升可达5%。研究团队已开源相关数据集。

洞见科技正是隐私计算领域的领军力量之一。

斯坦福大学对超过100种职业的15000名员工进行调研，了解他们对AI在工作场所应用的真实看法。研究发现45%的受访者担心AI可靠性，23%担心失业。员工倾向于将重复性、繁琐的任务交给AI处理，以腾出时间专注其他工作。研究将任务分为"绿灯区"和"红灯区"，前者包括税务准备的日程安排、质量控制报告等，后者包括会议议程准备等员工不愿自动化的任务。

近日，戴尔科技集团推出全新的PowerProtect Data Manager备份一体机DM5500（以下简称“DM5500”），以帮助客户简化数据保护，增强网络安全并获得更多IT自助服务功能，进而加快数字现代化。

随着数字化转型的深入以及疫情的持续影响，远程办公已逐渐从“可选项”变成“必选项”。有些企业已经开始施行“3+2”混合办公，探索着更轻盈的数字化办公模式。

公司客户多了，业务量上去了，数据却爆炸了。我们一方面想把数据都存起来，同时剔除重复内容节省空间，另一方面希望能够随时访问这些资料，时不时搞个搜索分析，最好能同位迁移到云端。最重要的是，要是具备应付突发灾难的能力，丢了文件什么的也能立马恢复。

我们梳理出了从2017年开始创立的10家网络安全初创公司，这些公司因为融到新的资金、推出合作伙伴计划、发布关键产品增强或者更新脱颖而出，其中有4家初创公司位于美国加利福尼亚州，3家位于以色列，2家位于美国东北部，另1家位于英国。

企业应该知道该怎么做才能确保他们使用的是经过适当许可的代码，如何检查漏洞，如何保持所有内容都已经修补并保持最新状态。

由2023全球数字经济大会组委会主办，开放原子开源基金会、北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员承办的2023年开放原子全球开源峰会（以下简称：峰会）在北京召开。云原生应用引擎OpenNJet项目正式成为开放原子开源基金会的孵化期项目。

中科江南研发了基于微服务架构的财政预算管理一体化系统，提出了多表头树形列表控件排版展现算法，设计了基于国产信创产品的微服务分布式架构。

加拿大滑铁卢大学研究人员发现，通过对 Linux 内核网络栈的微小调整，可显著提升数据中心效率。这项改进引入了自适应轮询机制，在高流量时提高吞吐量，低流量时节省能源。该补丁已纳入 Linux 6.13 内核，有望为数据中心带来可观的性能提升和能耗降低。

ByteDance研究团队构建了Multi-SWE-bench，这是首个覆盖七种主流编程语言的AI编程能力评测平台，包含1632个人工验证的真实Bug修复案例。测试显示现有顶级AI模型存在严重的语言偏见，在Python以外语言上表现大幅下降。研究同时启动了Multi-SWE-RL开源社区，发布4723个训练实例，为开发通用AI编程助手提供基础设施。

AWS亚太和日本首席技术专家Olivier Klein，深入介绍了如何构建技术堆栈简化生成式AI采用，解决运行生成式AI工作负载成本、安全性和隐私相关问题。

用友从使用面最广、服务全体员工的费控商旅平台入手，打造财务数智化支出领域的领先实践，为同行业推进数智化转型提供重要参考。