AI正迅速成为各类软件企业中产品团队的优先事项，但这项技术整合起来并不轻松。AI功能一直在快速变化，市面上有多种AI技术形式需要考虑，相关训练数据往往难以获取，而且模型的输出结果有时候也不太可靠。

赋能生活、重塑业态——数字科技，以前所未有的姿态站在全球经济舞台中央，挥斥方遒。确定性与不确定性间如何博弈？数字科技将带给我们什么？博鳌论坛首日结束，科技大佬的“头脑风暴”让我们似乎有了答案。

星巴克不仅通过一堆咖啡豆来满足狂热的粉丝，而且他们还拥有大量的数据，并在很多方面利用这些数据来改善客户体验和改善业务。

全球最大的铝轮毂供应商之一Superior Industries公司首席信息官Darlene Taylor认为，建立和维持信誉始于同理心驱动的方法，这会让你对于顶尖人才来说具有极大的吸引力。

Linux领头羊Red Hat公司宣布，从今开始所有新的由Red Hat发起的使用GNU General Public License(GPLv2)或GNU Lesser General Public License (LGPL)v2.1许可的开源项目预计将作为对GPLv3许可证的一个补充

10月19日，在2021年云栖大会上，阿里云重磅发布DataWorks全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，DataWorks帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。

我们对有关于苹果公司的数据中心和服务器的报道整理成一系列常见问题解答，在这里可以了解到有关于苹果数据中心你想知道的一切。

数字化转型已经进入深水区，企业打造数字化思维，是企业面对市场竞争的需要； 而数字化流畅度模型的构建，正是为企业走向现代数字化企业（MDBs）提供了参考和模型，可以帮助企业提高数字化成熟度，推动企业走向数字经济时代。

人工智能（AI）是很多东西。它是商业的游戏规则改变者，它可以让人类比以往更聪明、更快地工作，并且可能对经济和劳动力市场产生重大影响。

谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。

伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵，7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。

把对应用程序的任何批评或者误解、无论有多小，都化为笼罩在整个开发部门头顶的大恐慌。

南京大学与阿里巴巴团队提出TeEFusion方法，通过文本嵌入融合技术解决AI图像生成中分类器自由引导的计算效率问题。该方法将传统需要双重推理的过程简化为单次计算，在保持图像质量的同时实现6倍推理加速，并在多个基准测试中超越现有蒸馏方法。

用一种可持续的招聘和项目实验方法，帮助公司驾驭充满不确定性的市场条件。

据Wired报道，Anthropic已撤销OpenAI对其Claude系列AI模型的访问权限。消息人士称，OpenAI将Claude连接到内部工具，用于在编程、写作和安全等方面与自家模型进行性能对比。Anthropic发言人表示，OpenAI技术人员在GPT-5发布前使用其编程工具，直接违反了服务条款。不过Anthropic仍将为基准测试和安全评估提供访问权限。OpenAI则回应称其使用方式符合行业标准。

北京大学团队开发的3D-R1系统实现了AI在三维空间理解领域的重大突破，通过结合高质量思维链数据集Scene-30K和强化学习技术，让AI首次具备了类似人类的空间推理能力。该系统不仅能准确识别物体位置关系，还能进行复杂的空间规划和推理，在多项测试中性能提升约10%，为智能家居、自动驾驶和虚拟现实等领域的实际应用奠定了重要基础。

戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，人工智能革命已经到来，数据中心是这场革命能否实现全球扩展的试验场，但目前数据中心尚未为此做好准备。

数字化转型时下很流行。你都找不到一家没有利用某种云、分析、人工智能和机器学习的组合来更好地服务客户或简化操作的企业。

在2018亿欧创新者年会上，长江商学院经济学教授许成钢发表了的演讲。他表示：1、制度问题的核心就是解决激励机制问题；2、产业革命是一个大规模优胜劣汰的过程，而且只有市场能做到；3、产业革命是各国经济发展产生差别的原因。

亚马逊发布了名为Nova Act的AI代理模型，将集成到Alexa升级版中。这种智能助手能够执行复杂任务，如预订行程、完成在线购物和管理日程等。与此同时，苹果和谷歌也在开发类似技术。虽然AI代理有望简化家庭生活，但也引发了隐私和安全方面的担忧。未来，更多设备和服务将提供家庭用AI代理，我们将逐步了解它的潜力和应用。