年度核心交换机产品创新奖

2019年开始，东芝推出非SMR、充氦气、镭射封装，型号为MG08的16TB氦气硬盘，成为业界容量最高的CMR机械硬盘。至顶网为东芝硬盘打造的解决方案专题从数据中心解决方案、关键任务解决方案到监控存储解决方案....

OpenAI 推出 ChatGPT 深度研究代理，能够在 5 到 30 分钟内分析数百个在线资源，生成全面报告。该代理使用 o3 模型搜索互联网信息，准确性比现有模型高，但仍存在一些局限性。目前仅向付费用户开放，未来将扩展功能并提高使用限制。

PTC（纳斯达克代码：PTC）今日宣布，近期，多家行业巨头开始使用PTC旗下产品Servigistics®服务部件管理解决方案，或扩展了使用范围。

加州大学与IBM公司的研究人员，已经使用机器学习与自然语言处理，对老年人的孤独感问题做出预测。

{一项来自上海交通大学的研究表明，大型语言模型（LLMs）可以在不依赖大数据集的情况下学习复杂的推理任务。研究结果显示，仅需少量精心挑选的示例，就能训练LLM完成原本认为需要数万个训练实例的任务。这种高效性源于现代LLM在预训练阶段获得的内在知识。随着新的训练方法变得更加数据和计算高效，企业可能能够在不需要大型AI实验室资源的情况下创建定制模型。}

博尔扎诺自由大学研究团队开发的PATS技术通过保留完整运动片段代替随机抽取视频帧，显著提升了AI评估体育技能的能力。该方法在EgoExo4D基准测试中表现出色，攀岩评估准确率提高26.22%，音乐提高2.39%，篮球提高1.13%。PATS能根据不同运动类型自动调整采样策略，为体育训练和人才发展提供了更准确的自动评估技术。

春节消费市场，健康类相关产品成为主打品类。

UC伯克利研究团队开发了Robo2VLM，一个创新框架，利用真实机器人操作数据增强视觉语言模型的空间推理能力。该研究从176K真实机器人轨迹创建了一个包含684,710个问题的大规模VQA数据集，涵盖463个场景和3,396个操作任务。实验表明，这些数据可显著提升模型在空间关系理解、目标推理和物理交互方面的能力，为机器人与AI系统的融合开辟新方向。

多维更新，数字大脑计划2020玩转智变时代

NVIDIA正在携手AWS，为初创企业提供领先的基础设施，助力他们进行创新和发展。

Veeam被Gartner评为魔力象限领导者，并连续四年在执行能力中排名最高

英伟达计划深入推进企业计算业务，后续将每两年为CPU和数据处理单元（DPU，又称SmartNIC）引入新的GPU架构。

华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1，一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段，解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明，SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能，最高达15.7%，并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

想象一下，如果你需要一台计算器，会在乎它能够计算的准确性，也会关心它的价格。同样地，在选择语言模型时，我们不仅要考虑它能做什么（能力），还要考虑使用它需要花费多少（成本）。

最佳办公系统解决方案

美国芝加哥大学的研究团队开发出了一种人工智能新算法，该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动，准确率约为90%。

ChatGPT安卓版上线。

英特尔和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院（宾夕法尼亚大学医学院）正在组建一个联盟，包含29家国际医疗和研究机构，使用一种叫做 “联邦学习”的隐私保护技术来训练可以识别脑肿瘤的人工智能模型。