新加坡科技设计大学研究团队开发DuET-PD框架，首次系统揭示AI聊天机器人在多轮对话中的"说服脆弱性"。研究发现即使GPT-4o等先进模型也容易被误导信息迷惑，同时可能固执拒绝正确纠正。团队提出"全面DPO训练"解决方案，显著提升AI抗干扰能力。

Nvidia 推出全新 AI 工具套件 NIM 微服务，让拥有 RTX 显卡的用户能够在本地轻松运行 AI 模型。这套工具支持文本、图像和代码生成等多种功能，不仅可以节省长期使用成本，还能确保数据安全性。该举措体现了 AI 本地化运算的发展趋势，也展示了 Nvidia 在 AI 领域的领导地位。

为了践行生态协同，主动培养伙伴销售精英，华为于今年3月的生态伙伴大会上正式发布了销售微场景认证。

该课程由中国科协科学技术创新部委托，科技部科技评估中心统筹制作，基于我国首套初、中、高级技术经理人培训教材精心打造，为广大技术转移从业者及相关人员提供了科学、系统、便捷的在线学习资源。

在日益激烈的软件行业竞争环境下，优质的软件质量已成为企业立足的重要基础。而优质的软件质量，离不开高效而严谨的测试流程。因此，测试用例管理规范的标准化，对于提升软件质量具有十分关键的作用。

西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM，通过收集15家医院20万病例和147万超声图像，采用专家混合架构，实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题，为医生提供智能辅助，推动医疗AI向专业化发展。

近日，紫光股份旗下新华三集团“生态技术KOL（Key Opinion Leader）秋令营——2022服务合作伙伴技术经理赋能活动”线上开营仪式顺利举办。

9月14日，2018中国（鄂尔多斯）国际羊绒羊毛大会暨展览会盛大开幕。京东云作为特约嘉宾，和国内外知名专家学者、采购商、企业家一道，研究探讨羊绒产业发展趋势和热点问题

前 Snap 高管 Alex Mashrabov 推出了新的生成式视频平台 Higgsfield AI，专注于 AI 视频中的电影级摄像机运动。该平台通过创新的控制引擎，让用户能够指导复杂的摄像机动作，如推镜头、快速变焦等。Higgsfield 不仅解决了视频风格问题，还着重解决了结构性挑战，如长序列中的角色和场景一致性。该平台已吸引了业内知名人士的关注，有望为创作者带来全新的视觉叙事方式。

上一篇内容为大家介绍了从NVIDIA NGC下载DeepStream 6.1的容器版镜像到本地在Jetson上设备的基础指令，不过在正式使用容器版DeepStream 6.1之前，我们还是需要为入门用户提供基本的使用方式与一些小技巧。

刚从雪山登顶归来的BOSS张朝阳在现场与元气姐姐林允比拼智力、厨艺和眼力，精彩亮点不断。

这项研究由ISTA和谷歌研究院联合开发的"影响力蒸馏"方法，通过利用二阶信息为训练样本分配最优权重，实现了大语言模型训练数据的高效选择。该方法在数学上有坚实理论支持，并创新性地引入"地标"近似技术，仅需计算少量样本的精确影响力，再高效传播到其他样本，大幅降低计算成本。实验证明，该方法在多种模型和任务上均优于或匹配现有技术，同时实现了高达3.5倍的速度提升，为大模型训练开辟了更高效的路径。

但是能够呈现我们所要特征的数据量通常是很有限的，所以显得特别珍贵。虽然我们可以在这些图形上进行非常精密的标注，但碍于数量的限制，在最终训练出来的模型效果还是会大打折扣。

3月24日-26日，华为云“微光训练营”首场活动——大湾区专场即将启动。本次活动以“聚微光，创未来”为主题，通过打造产业扶持和创业扶持的双料平台，拉动政府、企业、风投、产业资源帮助初创企业成长，共同带动产业链数字化转型。

雪花公司宣布将一项名为 SwiftKV 的优化技术集成到其托管的大型语言模型中。这项技术通过重复利用早期层的隐藏状态信息，避免重复计算后续层的键值缓存，从而显著提高推理效率。据称，该技术可将 LLM 推理吞吐量提高 50%，并将某些开源模型的推理成本降低高达 75%。这一突破有望大幅提升 AI 应用的性能和效率。

阿里巴巴和同济实验室联合推出的Qwen3 Embedding系列模型在文本嵌入和重排技术上取得突破性进展。这套模型基于Qwen3大语言模型构建，采用多阶段训练策略，结合大规模合成数据和高质量监督数据，实现了在MTEB多语言、英文、中文和代码等多个基准测试中超越现有最佳开源和商业模型的性能。该系列提供0.6B至8B参数的多种规模选择，以Apache 2.0许可开源，为搜索引擎、推荐系统和检索增强生成应用提供强大支持。

2020年3月18日晚9点，杰和科技战略市场部总监、应用系统产品部总监刘汉先生通过CSDN直播平台分享AI在智慧零售领域的创新应用，详解智慧商显管理平台通过AI人脸识别实现精准广告投放的应用案例。

沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队首次发现AI推理能力可以像文件一样被提取和转移。通过简单的数学运算从强化学习模型中提取"推理向量"，然后添加到其他模型上，实现推理能力的快速传递。实验显示模型在数学、代码生成等任务上性能提升4-12%，且在对抗性测试中保持稳定。这项技术有望让AI推理能力的获取从昂贵训练变为低成本复用，加速AI技术普及。

制造业是一个复杂的行业，它在一个只会变得越来越复杂的世界中运作。

5月15日至16日,爱企查先后走进华东政法大学、东华大学,通过校园宣讲会等内容形式,让爱企查品牌力量深入校园,提升品牌曝光和竞争力的同时,也为广大高校学子带来前沿的商业信息查询体验。