11月7日，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）2022中国站在深圳拉开帷幕。为解决企业在AI落地时面临的挑战，促进释放AI生产力，华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实基础能力，围绕大模型与求解器技术发布四项全新AI服务。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

升级后的翻译能力不仅支持119种语言和方言。

这篇研究论文介绍了EquivPruner，一种通过识别和剪除语义等价行动来提高大型语言模型(LLM)推理搜索效率与质量的创新方法。中国科学技术大学与科大讯飞研究院合作开发的这一技术，在GSM8K数学测试上将Qwen2.5-Math-7B-Instruct模型的token消耗减少了48.1%，同时还略微提高了准确率。研究团队还创建了首个数学语句等价性数据集MathEquiv，为等价性检测研究奠定基础。实验表明，该方法在多种模型和数据集上均显示出显著效益，为LLM推理效率优化提供了新方向。

如今，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术为核心的科技春风已经吹遍全球的各个角落，使得教育、医疗、家居、汽车等行业变得异常的生动活泼，也让不少传统行业逐渐变得"洋气"起来。

人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。

本年度Gartner SIEM魔力象限入选厂商从2021年的20个减少到16个，华为是国内唯一入选Gartner SIEM魔力象限的厂商，也是国内唯一连续两年入围Gartner SIEM魔力象限的厂商。

这项研究揭示了大语言模型在学习推理时对噪声奖励的惊人适应力。研究表明，即使有40%的奖励信号被故意颠倒，Qwen-2.5-7B模型仍能将数学题准确率从5%提升至72%。更惊人的是，仅奖励模型使用关键推理词组（如"首先，我需要..."），而不验证答案正确性，也能达到70%以上的准确率。研究者提出的推理模式奖励（RPR）不仅能让模型在数学任务中表现出色，还能有效校准开放性任务中的噪声奖励模型，提升较小模型的推理能力。这表明大模型在预训练阶段已掌握了推理能力，强化学习主要帮助它探索有效的推理模式。

这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法，证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验，发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升，平均提高15-16个百分点，而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。

UC伯克利研究团队开发了Robo2VLM，一个创新框架，利用真实机器人操作数据增强视觉语言模型的空间推理能力。该研究从176K真实机器人轨迹创建了一个包含684,710个问题的大规模VQA数据集，涵盖463个场景和3,396个操作任务。实验表明，这些数据可显著提升模型在空间关系理解、目标推理和物理交互方面的能力，为机器人与AI系统的融合开辟新方向。

6 月 1 日在阿里云粤港澳大湾区云峰会上，阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇宣布，Serverless 容器服务 ASK全面升级，进一步帮助企业和开发者降本提效。

“目前，我们月语音交互次数已突破3亿次。”现场，蘑菇车联副总裁张磊公布了蘑菇车联最新语音交互数据，“蘑菇车联始终以用户体验为核心，通过大量的数据分析理解用户需求，并基于真实应用场景不断优化用户体验，为用户提供更主动、更精准、更体贴的服务。”

2025年8月4日，在全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的第六届TE AI Cup全球竞赛中，中国西南财经大学团队与华南理工大学团队凭借出色表现双双夺冠。

这篇论文介绍了美团研究团队开发的"自适应自恢复推理"（ASRR）框架，解决了大型推理模型在简单问题上过度思考的效率问题。研究发现模型具有"内部自恢复机制"，能在生成答案时隐式补充推理。ASRR通过无思考模式抑制不必要推理，并引入基于准确率阈值的动态长度惩罚，使模型根据问题难度自适应分配推理资源。实验表明，ASRR在保持高准确率的同时，大幅减少了推理长度（最高减少32.5%），并显著提升了安全性（无害率提高21.7%）。

当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。

6月23日-24日，知乎以“阴阳怪气”为主题办了一场书法展。据知乎社区治理团队介绍，接下来知乎“瓦力”机器人将上线“阴阳怪气”（反讽语言）识别功能，通过对用户行为数据的分析、学习，基于语义和用户关系进行更深层次的理解和建模。

想象一下，你正在学习解数学题，老师不仅关心你的最终答案是否正确，更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域，大型语言模型（LLM）也面临类似的情况。最近几年，像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时，会使用一种叫"思维链"（Chain-of-Thought，简称CoT）的方法，就像人类一步一步思考问题一样。

亚马逊推出的“Enhance My Listing”工具，利用生成式 AI 自动为商品标题、属性及描述提供更新建议，目前在美国部分商家试用，未来将逐步推广。

想象一下，你有一个医学问题，但附近没有医生可以咨询。如今，你可能会打开手机，向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上，调查显示，每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。

在预订酒店时你更愿意用携程，还是更愿意用booking.com？其实不管通过哪家平台预定成功，德比软件都有可能会从中获得一笔小额的订单费，这也是因为其架设了一条OTA与酒店间的互联网高速公路，建立起联系全球旅行社和酒店的互联网预订体系。