IBM将发展重点定为AI加混合云，同时关注量子计算。

DKA从全球1000家AI Healthcare（人工智能医疗保健）公司里将专门从事核心科学研发的公司分了出来。

传统的画家职业，延续了数百年后，被相机颠覆了，现在轮到相机自己了。

波斯语AI评估基准MEENA的发布填补了非英语视觉语言模型测试的空白。数据集包含约7500道波斯语原生题目，涵盖多教育阶段和学科领域，采用五种实验设计全面测试AI能力。研究发现AI在知识型任务上优于推理任务，存在明显的语言性能差距，为推动多语言AI技术发展提供重要参考。

华中科技大学研究团队开发的LaTCoder通过"分而治之"策略解决AI网页代码生成中的布局保持难题。该方法将复杂网页设计分割为小块，逐块生成代码后智能拼接，在多个评估指标上显著优于现有方法。团队还构建了更具挑战性的CC-HARD数据集，为行业提供了新的测试标准。这项技术有望大幅降低网页开发门槛，推动设计到代码的自动化转换。

OPPO研究团队通过系统性实验发现当前AI智能体研究缺乏统一标准，开发出模块化的OAgents框架，在GAIA基准测试中达到73.93%的领先成绩。该研究建立了严格的评估协议，将智能体能力分为事实获取和逻辑推理两个维度，为行业提供了标准化的工具和方法，推动AI智能体研究走向科学化和规范化。

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

上海交通大学团队通过"推理时间扩展"技术让AI学会深度思考，在医学诊断中取得突破。研究发现AI思考时间越长诊断越准确，仅用500个样本就实现6%-11%准确率提升。AI模型展现出类似医生的临床推理能力，能进行差异诊断和证据权衡，特别在复杂罕见疾病诊断方面表现出色，为AI医学应用开辟新方向。

随着AI技术的不断进步，我们可以预见软件开发将迎来更深入的整合和创新。随着AI不断改变各行各业，我们也步入了一个激动人心的时代。软件开发的未来大有可为，想象力有多大，我们对机器能够赋予的开发责任就可以有多大。

IBM将以46亿美元现金收购软件公司Apptio。

人工智能的本质是让机器像人一样感知世界、认知世界。以语言和知识为研究对象的自然语言处理（NLP）技术是人工智能的核心问题之一。5月26日，百度、中国计算机学会中文信息技术专委会和中国中文信息学会青工委联合举办“2019自然语言处理前沿论坛”。

南加州大学研究团队开发了革命性的SAE-Tuning技术，能够像"移植手术"一样将AI推理能力从一个模型转移到另一个模型。该方法将传统推理训练的成本从数千美元降至约1美元，时间从数百小时缩短至20分钟，效果却毫不逊色。更令人惊讶的是，这种推理能力具有跨领域通用性和模块化特性，可以像插件一样即插即用，为AI能力的民主化和模块化发展开辟了新道路。

ByteDance研究团队提出ReTool框架，通过强化学习让大型语言模型学会在数学推理中战略性使用代码工具。该方法在AIME数学竞赛中达到67%准确率，比传统文本推理方法提升27个百分点，训练效率提高近3倍，展现了工具增强推理的巨大潜力。

乐观估计，两年左右会出现人形机器人的ChatGPT时刻。

乐观估计，两年左右会出现人形机器人的ChatGPT时刻。

数字边缘公司成功筹集超16亿美元新资金，用于支持其下一阶段增长。这笔资金包括6.4亿美元股权投资和10亿美元债务融资，将用于扩大在亚洲核心市场的业务，以满足日益增长的云计算和人工智能基础设施需求。公司计划在日本、韩国、印度等地区扩建数据中心，并致力于提供统一的客户体验和可持续发展解决方案。

十月份，著名网络安全技术厂商派拓网络大中华区总裁陈文俊先生、大中华区技术总监耿强先生就金融行业如何成为网络攻击重灾区的成因以及派拓网络通过何种技术手段守护企业数据安全向我们进行了详尽的介绍。

英特尔与三星公司已经各自推出“尺状”外形的固态磁盘，其长度大于标准的2.5英寸磁盘，而且容量也更为可观。

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域都达到了最先进性能，证明了"一个模型胜任多种任务"的可能性，为AI发展提供了新思路。

我国钛白粉企业多以硫酸法工艺为主，生产过程产生大量的废酸和废渣，因此钛白粉行业在我国属于高能耗、高污染行业。近年来，许多产业政策中明确鼓励新建氯化法钛白粉线，限制硫酸法钛白粉产能。