阿联酋太空技术公司Space42与全球通信公司Viasat宣布成立合资企业Equatys Venture，旨在创建业界首个太空塔公司模式。该合资公司将实施共享太空和地面非地面网络基础设施，降低资本成本并提高频谱利用率。合资企业预计将使用符合3GPP非地面网络标准的平台，连接卫星和地面网络，支持标准智能手机和物联网设备，为全球数十亿人和设备提供服务，商业推广目标在三年内实现。

Covid-19疫情促使音乐教学转向在线模式，冰岛企业家Margrét Sigurdardottir抓住机遇，创办了Moombix在线音乐教学平台。该平台连接全球专业音乐家与学生，提供便捷的预约、支付和学习工具。尽管面临挑战，Moombix已获得可观投资，展现出广阔前景。

现如今的汽车设计都在做减法，尤其为了保持品牌一致性，车型的设计也会相对趋同，缺少个性，所以现在更多的个性化转移到了汽车内部空间和细节上，重回大师时代一直是设计师们的追求。

Meta研究团队开发IGPO算法，创新性地解决了AI大模型学习复杂推理时的"零优势困境"。该算法利用扩散大语言模型的填空能力，在AI模型陷入困境时提供战略性提示引导探索。实验显示在数学推理任务中性能显著提升：GSM8K提升4.9%，Math500提升8.4%，AMC提升9.9%，同时将无效训练情况减少60%，为AI学习方法带来重要突破。

1月30日，Arm中国通过社交媒体平台宣布，将向相关组织捐赠500万元人民币，用以支持新型冠状病毒感染肺炎疫情的防护工作。据悉，除资金外，Arm中国也在积极帮助相关组织协调医用物资资源，希望帮助缓解医用物资紧缺的情况。

坐拥雅诗兰黛、Donna Karan、Avon、Coty等客户的Symrise公司利用AI技术开发的第一款香水现已在巴西上市。

Writer首席执行官May Habib指出，企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同，需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则，而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法，设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统，涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。

Adobe Research联合32家顶尖机构发布重磅研究，全面解析长视频生成技术现状与突破路径。研究发现当前AI视频生成存在时长限制（多数仅5-16秒）和质量衰减问题，通过分析六大技术流派和核心架构组件，为实现电影级长视频生成提供了系统性解决方案，预示着从几秒短片向几分钟完整故事视频的技术跃迁即将到来。

人工智能正在重塑全球商业格局，从可能性走向必需品。本文探讨了双重素养的重要性，包括算法素养和人脑认知素养。这种综合方法不仅是前瞻性理念，更是商业必需。组织通过培养双重素养，可以增强决策能力、确保合规、推动创新，从而在人工智能时代保持竞争优势。

数字孪生技术的成功应用，有望彻底改变先进核工业……

这项研究提出了LoHoVLA，一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型，融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同，它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作，并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集，实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法，展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。

斯坦福大学研究团队提出FramePack技术，通过几何级数压缩和反向采样策略，有效解决了AI视频生成中的遗忘-漂移矛盾问题。该方法实现了固定计算复杂度下的任意长度视频生成，在多项评估指标上表现优异，为AI视频生成领域带来重要突破。

为了应对主要的云计算竞争对手，谷歌日前表示将计划收购Alooma，这家初创公司主要帮助企业将他们不同的数据转移到单一的云数据仓库中。

我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时，大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。

新加坡科技设计大学研究团队开发了JAM音乐生成系统，能够根据歌词生成完整歌曲，并实现词级精确时间控制。该系统仅用5.3亿参数就超越了参数量更大的同类系统，在歌词准确性、音乐质量等方面表现优异。通过创新的流匹配技术和审美对齐机制，JAM为AI音乐创作提供了新的技术路径。

复旦大学等机构联合提出ASVR方法，通过自回归语义视觉重构解决大型视觉语言模型过度依赖文字监督的问题。该方法让AI同时学习视觉和文本信息，在14个多模态理解基准上平均提升5个百分点。研究发现语义重构比像素重构更有效，且方法在不同架构、数据规模和分辨率下均表现稳健，为AI视觉理解能力提供了新的技术路径。

近两年,随着新能源汽车渗透率持续提升,消费者对公共充电站的需求也在日益增长。

为了对阿里云神龙服务器实际性能进行更深入地了解。下面我们就从基础性能、应用性能、大数据性能以及行业应用场景四个方面对阿里云神龙服务器与和它技术发展路线相近的AWS Nitro服务器进行一下测试。看看由千变万化的神龙，是否依然具备着裸金属的性能实力。

销售智能平台使百事可乐公司的运营方式发生了巨大变化。

生物医疗领域的数字孪生则有望延长生命。