近年来，随着人口红利的消失、房地产成本的增加和人民币汇率的上升，以及来自越南、德国和美国等国家的竞争压力，国内制造业的发展势头日渐放缓。那么，中国制造业的未来发展形势如何？又将如何在逆势中获得增长？

这项研究提出了"适应再连续学习"（ACL）框架，一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整，ACL使模型既能更好地学习新知识（提高可塑性），又能保留已有知识（维持稳定性）。实验证明，该框架能显著提升各种连续学习方法的性能，为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。

CSMA的这些理念与Fortinet Security Fabric安全架构完全相同。作为全球网络安全企业，Fortinet洞察网络安全发展趋势，在十年前就开始布局Security Fabric安全架构。经过十年的演进，可以说Security Fabric安全架构已经成为建设CSMA最佳范式。

“政企市场是检验云数据库产品竞争力的黄金标准。”9月3日，阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞在北京举办的媒体沟通会上表示，阿里云已经做好全面服务政企数据库市场的准备，并已成功助力多家大型组织实现核心系统对传统商业数据库的替换。

IBM于美国时间6月26日宣布已与Vista Equity Partners达成最终协议，以46亿美元收购财务和IT运营管理和优化（FinOps）软件的领导者Apptio Inc.。

2019年战略性数字化转型正变得越来越普遍，同时亦超越IT范畴对整个组织的竞争力造成直接影响。

这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究，开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤（文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取）模拟专家工作流程，无需人工标注即可适应新领域。实验显示，GUIDEX在七个零样本命名实体识别基准上创造了新的最佳成绩，比现有方法平均提升近2个F1分数点。

当前CIO及其团队领导者对很多通常应属于其职责范围内决策的控制力减弱，越来越多的CIO及其团队领导者可能需要重新设计战略重点，以成功支持业务成果驱动型首席执行官（CEO）议程。

数字化进程中，制造业将依赖"数据+算力+算法"构成的新型生产力。

这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。

11月26日，作为2020年世界5G大会的重要组成部分，由广东省科学技术厅、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司联合主办的第三届中国（广东）人工智能高峰论坛在广州成功举行。

腾讯和深圳大学联合开发的多视角语言理解技术取得重大突破，通过创新的训练方法让人工智能具备接近人类水平的语言理解能力。系统能准确识别讽刺、情感变化等复杂语言现象，在多项测试中表现优异，已在客服、教育、医疗等领域开始应用，未来有望广泛改善人机交互体验。

近期，曙光成功中标广州珠江数码集团有限公司（简称“珠江数码”）大数据运营支撑平台项目。

Ted迅速地晋升为一家财富100强公司的最高管理层，他认为这要归功于他在不同行业、工作和组织领域工作过程中不断的学习和知识积累。

维谛技术（Vertiv）的U锂融合方案比铅酸电池轻60%左右、占地面积少了70%，所以空间成本更低，更适配寸土寸金的中小IT、边缘计算场景，比如，智能制造、医疗、企业、银行网点等。

天达银行（Investec）银行的API结构为该银行开放外部机会以及在不影响安全性的情况下扩大客户能力奠定了基础。

DxO PhotoLab现为图像质量树立了标杆。该软件为用户提供了市场上最强大的校正和处理解决方案，具备自动化功能，并可根据需要关闭和调整。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

清华大学研究团队在多模态大语言模型(MLLMs)中发现了一个惊人现象：只有不到5%的注意力头负责视觉理解，称为"视觉头"。基于此，他们开发了SparseMM优化策略，针对视觉头和非视觉头分配不同的计算资源，实现了模型推理速度提升1.38倍，内存减少52%，同时保持性能不变。这一发现不仅揭示了MLLMs内部视觉处理机制，还为提高多模态AI系统效率提供了新思路。

实现气候承诺已经到了时不我待的关口，所有与建筑环境有关的组织都必须利用科技做出切实的改变。