作为一款学术工具，人工智能究竟是善是恶？

思科刚刚发布了第二季度财报，结果超出预期，但是由于应用和基础设施销售的下滑，导致产品收入受到了重大冲击。该季度思科在股票薪酬等特定成本之前的收益为每股77美分，收入120亿美元，较去年同期下滑4％，略高于华尔街预期的76美分，收入119.8亿美元。

变化速度成为企业面临的最大新兴风险。在Gartner最新发布的“新兴风险监控报告”中，“变革的步伐”已成为2019年第二季度最大的新兴风险。

Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本，该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。

字节跳动推出OmniHuman-1.5，首次将认知科学的双系统理论应用到虚拟人技术中。该技术通过多模态大语言模型模拟人类的推理思考，结合创新的MMDiT架构和伪最后帧技术，让虚拟人不再只是机械地同步口型，而是能够根据说话内容的语义做出相应的表情和动作，大幅提升了虚拟人表现的自然度和智能化水平，为教育、娱乐、客服等领域带来革命性应用前景。

微软团队开发的SIGMA是首个专为系统域任务设计的高效大语言模型，通过创新的DiffQKV注意力机制在保持性能的同时大幅提升推理效率，在长文本场景下速度提升达33.36%。该模型在系统管理任务上的表现全面超越GPT-4，为AI在专业技术领域的应用开辟了新路径。

这项由上海人工智能实验室等多家国际机构联合完成的研究系统性地梳理了大语言模型高效架构的最新进展。论文将创新方法分为七大类：线性序列建模、稀疏序列建模、高效全注意力、稀疏专家混合、混合架构、扩散语言模型和跨模态应用。研究揭示了如何在保持AI能力的同时大幅降低计算成本，为AI技术的可持续发展和广泛应用提供了重要指导。

总部位于伦敦的捷克设计师Martina Spetlova成为第一个将Provenance区块链技术平台全面整合到自己服装品牌的人。

CIO们正在准备教育和培训课程，逐步将生成式AI工具引入工作场所

9月24日，在华为全联接2021大会期间，华为携手电子工业出版社及行业专家、共同举办了业内首部交通行业数字化转型系统性专著《大交通时代：行业数字化转型之道》（以下简称《大交通时代》）新书发布媒体沟通会。

想象一下：当你开车时，你不仅要看到路上的情况，还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时，你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT)，它是我们社交互动和空间导航的基础。

对于大规模数据中心的大量服务器来说，无线网络可能不是一个实用的解决方案。如果无线技术不断进步，这种情况可能会随着时间的推移而发生改变（尽管性能足以满足大多数数据中心需求的无线技术尚未出现）。

新思科技（Synopsys，Nasdaq：SNPS）近日发布了《2023年开源安全和风险分析》报告（2023 OSSRA）。

随着科技的不断进步，我们正处于通用人工智能（AGI）到来的前夕。

阿里达摩院推出VACE系统，这是首个能够统一处理文字转视频、视频编辑、遮罩编辑等12种视频任务的AI模型。通过创新的视频条件单元(VCU)和上下文适配器架构，VACE不仅能单独完成各类视频生成编辑任务，还支持任务组合创造出传统方法无法实现的效果，为视频创作提供了革命性的一站式解决方案。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

紧跟制造业发展潮流，玉柴加速与大数据、云计算、人工智能等先进技术融合，不断与华为等头部科技企业展开合作，推动产品、运营、研发等各个环节数字化，打造面向未来的智能化发动机

本文探讨了如何利用实践、微学习和跨团队合作，在 AI 快速迭代中持续提升团队技能，保持竞争优势。

本篇将重点为大家解读WAIC 2022“动”见未来 智慧体育高峰论坛，带领大家了解智慧体育的前景与发展！

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。