DeepGlint等机构联合发布RICE方法，通过区域感知聚类判别技术显著提升AI的图像细节理解能力。该方法构建了包含20亿区域的大规模数据集，设计了统一的物体识别和文字识别学习框架，在多项任务上超越现有主流模型，特别是在OCR和精细视觉理解方面表现突出，为多模态AI应用提供了更强大的视觉基础。

CIO应该应关注这五个风险，在这些风险成为影响深远的问题之前寻求补救措施。

复旦大学和腾讯优图实验室联合推出StrandDesigner系统，首次实现通过手绘草图自动生成逼真3D头发的突破。该技术采用可学习多尺度放大策略和自适应条件控制机制，能处理从简单涂鸦到专业草图的各种输入，在多项指标上显著超越现有方法，有望革新游戏、影视等数字内容创作流程。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

这项研究首次提出了"任意条件到文字描述"的视频生成新模式，通过多模态大语言模型将用户的各种创意输入转化为结构化描述，再驱动现有视频生成系统。研究团队构建了包含33.7万实例的大规模数据集，并设计了创新的渐进式训练策略，实现了对图像、人体姿态、摄像机轨迹等多种条件的统一理解，显著提升了视频生成的可控性和质量。

随着企业上云成为大势所趋，各大云服务商们最早意识到云原生数据库的重要性，并且纷纷推出相应的云原生数据库服务。目前，云原生数据仓库正成为行业热点，再一次推动了数据库行业的产品创新与变革。

哈工大研究团队提出GeRe框架，仅用一千个通用文本样本就能解决大语言模型持续学习中的灾难性遗忘问题。该方法通过阈值边际损失技术，让AI在学习新任务时保持原有能力不退化。实验显示，相比传统方法性能暴跌，GeRe方法在15个任务的持续学习中表现稳定，为AI的终身学习能力提供了突破性解决方案。

这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究，开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练，让AI能够像人类一样同时理解图片和文字，并建立深层语义关联。在大规模测试中，MoCa显著超越现有技术，30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型，展现出强大的实用潜力和应用前景。

英国杜伦大学等研究团队首次系统性证明，人工智能可通过键盘敲击声音以99%准确率破解用户输入内容。该研究揭示了声学侧信道攻击的现实威胁，攻击者可利用智能手机、会议软件等常见设备实施远程窃听，传统安全防护对此几乎无效。研究提出了包括环境噪音掩盖、虚拟键盘使用、设备权限管理等多层防护策略，为数字时代的隐私保护提供了重要警示和解决方案。

去年9月IBM出货了代号“Denali”的Power E1080大型系统，近日，IBM宣布对基于代号“Cirrus”Power10处理器的Power Systems产品线进行扩充，新增了入门级和中端系统，其中很多适用于支持高性能计算和人工智能工作负载，以及内存数据库和其他大型工作负载。

清华和AIRI研究团队提出循环一致性图像编辑方法，仅需4步即可实现高质量图像编辑，速度比传统方法快10倍。该方法通过训练AI反复练习"看图-重画"过程提升图像理解能力，结合智能引导机制确保编辑质量，在多项评测中超越现有快速方法，为AI图像编辑的普及应用奠定基础。

Adobe联合创始人John Warnock于近日去世，享年82岁。

Mercury Research公司的半导体研究人员们正在对数据进行整理，旨在反映AMD新一代处理器对英特尔在x86服务器CPU领域垄断地位的冲击。

针对公司CFO孟晚舟在加拿大转机时被暂时扣留一事，华为刚刚发布了官方说明，表示华为并不知晓孟女士有任何不当行为，并相信，加拿大和美国的法律体系会最终会给出公正的结论。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。

未来我们憧憬一个怎样的世界？万物智能应该是必不可少的条件之一。

伴随着传感器精度、信息采集技术的提高，通过大数据、人工智能等高新技术在农业生产领域的深度应用，现代农业可实现科学育种、精准种植、智能控制。

每个做过计算机图像处理的人，都认识 Lena Forsen。

清华大学研究团队开发的"思维增强型策略优化"(TAPO)通过将外部高级思维模式整合到强化学习中，显著提升了大语言模型的推理能力。这种方法从仅500个样本中抽象出思维模板，在AIME、AMC和Minerva Math等基准测试中分别比传统方法提高了99%、41%和17%的性能，同时增强了模型的可解释性、稳定性和泛化能力，为AI推理研究开辟了新方向。

Dropbox 升级了 2023 年推出的 Dash，现可通过 AI 跨文本、音频、视频及图片搜索，并新增人员搜索、敏感文档屏蔽、内容汇总写作和与 Slack、Zoom 等工具的整合。