凭借积累十几年服务中国企业出海的专业经验，亚马逊云科技希望可以帮助更多企业寻找海外新蓝海、加快海外业务的数字化转型和创新、加强业务的安全合规，全面助力中国数字经济出海。

中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中做《推动工业数字化转型升级走深向实》主旨报告。

随着AI应用需求的爆发式增长，数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。

在汽车发展迈入智能时代的今天，智能座舱已成为行业关注的焦点，各大汽车品牌积极应对，用科技重塑汽车产业与出行生活。

今天，来自AppLovin的众多大咖全方位分享了对2022年移动应用行业做出的前景预测，希望供移动营销者及开发者借鉴。

随着大型自然语言处理模型的蓬勃发展，AI工具目前已经在诸多法律任务当中有所应用，具体包括研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查/起草，以及文档的生成与管理等。这也令法律专业人士不禁要问：再过5年，普通律师在行业内将扮演怎样的角色？

IBM（NYSE：IBM）日前推出全新的IBM Z与云现代化中心，这是一个可提供大量工具、培训、资源和生态系统合作伙伴力量的数字化门户，帮助使用 IBM Z的客户加速在开放式混合云架构下的应用、数据和流程的现代化改造。

近年来，许多硅谷的专家预测，数字技术的发展将全面颠覆汽车行业，整个行业将面临巨大的改变。但通过积极应对和投资开发新技术，汽车制造商已经在很大程度上实现了转型。

NAVER和KAIST研究团队发现，先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示，即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案，而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大，特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型，颠覆了"越大越好"的认知。

5月18日，第七届世界智能大会在天津开幕，本届大会以“智行天下 能动未来”为主题，聚焦智能科技赋能社会经济发展。

无论是疫情与否，人工智能发展的进程都不会停止。根据某知名风险投资机构预测，AI将很快成为常规技术，超过50%的企业主认为，人工智能将在三年内被整合到企业应用中。

11月10-13日，由广东省人民政府和中国电信联合主办的“2023数字科技生态大会”在广州开幕。

SenseFlow是香港科技大学等机构联合开发的文本到图像蒸馏技术，解决了大型流匹配模型蒸馏的三大难题。研究团队提出隐式分布对齐(IDA)稳定训练过程，段内引导(ISG)优化时间步重要性分配，并设计基于视觉基础模型的判别器提升生成质量。实验表明，SenseFlow能将SD 3.5和FLUX等12B参数级模型成功蒸馏为仅需4步生成的高效版本，同时保持甚至超越原模型在多项指标上的表现，代表了AI图像生成效率提升的重要突破。

小美和朋友好久不见了，尽管俩人在一座城市打拼，因为各自行程不一致，常常三五个月都见不了面。这周末，她们的日程终于合上了，约在一家火锅店碰头。

多年来，华为致力于在算力沃土上，构建强大数字底座，助力HPC迈上新台阶。

超融合市场已经不再是一个概念炒作，而是实实在在的一个巨大市场，各路玩家纷纷展开布局。那么，在进入到2018年，超融合市场会怎么走呢？我们不妨进行一下预测。

现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

2025年是人工智能应用落地元年，存储作为企业IT基础设施重要组成部分，华为打造了从核心生产交易到海量数据备份、归档一系列工具和产品。

这篇研究论文介绍了一种名为"Nash Mirror Prox"(NashMP)的创新算法，旨在解决传统强化学习从人类反馈(RLHF)中存在的局限性。研究团队发现，传统方法常用的Bradley-Terry模型假设人类偏好具有传递性，而实际上人类偏好常常是非传递的。NashMP算法通过将问题建模为偏好游戏并寻找Nash均衡，实现了显著更快的收敛速度—KL散度到最优策略以(1+2β)^(-N/2)的速率减小，且不依赖于动作空间大小。研究团队不仅提供了理论证明，还开发了实用版本用于大型语言模型的微调，实验结果表明该算法在理论和实践上都优于现有方法。

科技行者推出《电商助农》选题，独家访谈中国各大电商，挖掘电商助农背后的故事。希望借此选题，探讨如何通过电商为主的科技手段如何推动农村经济增长，推动农村新基础设施建设，推动数字经济平衡发展，最终实现精准扶贫。此为阿里巴巴篇。