在今年六月于旧金山举行的一场盛大发布会上,AMD CEO Lisa Su在介绍MI 300A之余,还对外公布了公司拥有1530亿晶体管的新一代AI芯片MI 300X。

IBM于美国时间6月26日宣布已与Vista Equity Partners达成最终协议，以46亿美元收购财务和IT运营管理和优化（FinOps）软件的领导者Apptio Inc.。

阿联酋和中国研究团队联合开发prima.cpp系统，成功实现70B大模型在普通家庭设备集群上运行。该系统通过创新的管道环形并行技术和Halda调度算法，将响应速度提升15倍至600毫秒，内存压力控制在6%以下，为AI技术民主化提供了新路径。

在P40手机发布会后的采访中，余承东回忆任正非的话，“这怎么能打的过我们呢”。

近日，360宣布捕获一个连续8年攻击中国大陆地区的APT网络间谍组织——蓝宝菇，该组织主要关注核工业和科研等相关信息，并对我国政府、军工、科研、金融等重点单位和部门进行了持续的网络间谍活动。

英特尔发布了基于第12代英特尔酷睿处理器的最新英特尔vPro平台，为生产力场景提供全球性能出众的商用处理器。

文章介绍了 OpenAI 推出的全新编码系统 Codex，该系统可根据自然语言指令执行复杂编程任务，并引领从传统自动补全向自主完成编程任务转变，同时讨论了此类工具面临的挑战与未来发展前景。

Pat此前接受20VC主持人Ian Hathaway访谈时，对自己的投资理念全盘托出，从他在美国怀俄明州小镇成长经历谈起，探讨了他的人生观、对投资决策的结构化思考方法、如何评估创始人与市场的匹配度、如何打造顶尖投资团队，以及红杉资本在风险投资价值链上的优势与挑战。

这项由腾讯混元实验室联合多所知名大学完成的研究，成功将3D模型生成时间从30多秒压缩到不到1秒，实现32倍速度提升。该技术通过创新的渐进式流程蒸馏和闪电向量解码器，在保持生成质量的同时大幅提升了效率，为游戏开发、建筑设计、影视制作等领域带来革命性改变，使3D内容创作从专业技能变成人人可用的日常工具。

世界上只有少数几家公司设计使用尖端技术的处理器，制造这些芯片的配备更少。英特尔自己制造芯片，台湾台积电和GlobalFoundries是为其他公司生产芯片的纯代工厂，而三星两者都稍有涉及。

由于数据库领域种类繁多、产品复杂，要选择一款适合自己的数据库产品其实并不容易。与此同时，针对不同的业务场景，企业对数据库的性能要求也不尽相同，如何进行合理的数据库架构设计则是另一个重要课题。

我和小董的相识来自英伟达举办的“开发者征文活动”，小董是获奖者。作为一个开发者专栏记者，他也引起了我的注意。

单卷峰值IOPS 大于200万，最低时延达到 65us。。。这些高端全闪存存储的性能指标，如今正在通过软件定义存储的方式实现。

前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation，正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明，38名患者中，有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称：「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展！」

LibreOffice项目准备削减部分Windows支持，并鼓励用户转向Linux。文档基金会在博客中强调Windows 10即将终止支持，建议考虑Linux和LibreOffice。即将发布的LibreOffice 25.8版本将取消Windows 7和8/8.1支持，并弃用32位Windows版本。尽管一些老旧系统仍需32位支持，但项目坚持推进现代化。LibreOffice提供免费的Office替代方案，具备类似功能和界面选项。

这项由上海人工智能实验室等多家机构联合开展的研究，开发了VBench-2.0评估系统，专门测试视频生成AI对真实世界的理解能力。与关注视觉效果的传统评估不同，VBench-2.0从人体逼真度、可控性、创造力、物理学和常识推理五个维度，全面检验AI是否真正理解物理规律和逻辑关系，为视频生成技术发展提供了新的评估标准。

前不久,iCAR汽车首席产品官苏峻博士在北京车展发布会上说了这样一句话:“made in China将在我们这一代手上,成为创新、品质、精致的代名词。我们要从中国制造,成为中国创造。”话音未落,现场就响起了雷动掌声。

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数据分析的技术门槛，为生物学、心理学等各领域的科学研究提供了强大而易用的新工具。

天达银行（Investec）银行的API结构为该银行开放外部机会以及在不影响安全性的情况下扩大客户能力奠定了基础。

微软研究院提出Chain-of-Model学习范式，将因果关系融入大型语言模型的隐藏状态。这一创新通过"链式表示"将模型参数分为多个子表示链，使模型能够逐层扩展且保持前序能力。研究成果包括CoLM和CoLM-Air两种实现，实验证明它们不仅性能与标准Transformer相当，还提供了高效训练和灵活推理的优势，包括能够渐进扩展模型规模、提供多尺度子模型以及显著加速预填充计算。这一突破为解决大型语言模型训练成本高和部署缺乏灵活性的问题提供了新思路。