明灯科技团队开发了名为Mano的智能GUI助手系统，能够像人一样"看懂"电脑界面并自动执行复杂操作任务。该系统采用三阶段训练方法，结合基础技能培训、策略优化和实战适应，在Mind2Web和OSWorld测试中取得显著性能提升。系统还包含智能数据采集、验证和身份认证等辅助模块，通过持续学习机制不断自我改进，为GUI自动化领域带来重要突破。

宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们，才积极转向机器学习（ML）以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面，再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹，AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。

CIO如何让他们的混合办公文化成为一大竞争优势？在思科，Fletcher Previn负责用户体验和设计。

随着电信服务与数据使用量的持续飙升，对承载这些重要数据的基础设施进行管理就显得至关重要。AI系统正越来越多地关注电信基础设施的持续运行。

企业普遍认为AI模型需要大量算力，但Hugging Face专家认为应该更智能地使用AI。五个关键策略包括：为特定任务选择合适规模的模型而非通用大模型；将效率设为默认选项，避免不必要的高成本计算模式；通过批处理和精度调整优化硬件利用；推广能耗透明度评级系统；重新思考"更多算力更好"的观念，专注于智能架构和优质数据而非简单扩大GPU集群规模。

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

作为历史最悠久，也是最严谨的网球赛事，温网不仅书写着不老的传奇，也是网球科技的先驱者。

老黄要的是“全宇宙”长什么样？

关于卫星互联网的一切。

在全球计算演进与创新浪潮交汇之际，一场汇聚全球智慧、擘画未来计算图景的盛筵，于初秋的“北疆明珠”隆重启幕。这里是思想激荡与技术创新的汇流之所，也是中国高性能计算屹立于世界舞台的重要坐标。

从埃森哲的报告中似乎可以清楚地看到，随着技术需求的增长，银行将会有机会探索各种将基于云的解决方案与现有大型机架构整合的方案。

新一代AI聊天机器人能够简化预订流程，处理从航班搜索到酒店预订、再到付款及行李跟踪的所有事务。此外，该行业还在采用自动化及机器人技术以优化行李处理，同时减少延误状况。

如今的大型语言模型（LLM）让英语、汉语等母语变成了真正的编程语言。我们在这些模型中输入的提示词基本上就是它们用来计算答案的代码。这是有史以来我们距离实现编程真正普及化最近的一次。

AI的核心在于从众多不同数据集内吸取相关性洞见。

7月25日，“2024火山引擎 AI 创新巡展”首站在天府之国成都正式开启。

以「云车竞速，码到成“工”」为主题的2022英特尔和微软联合黑客松大赛，以OpenVINO和Microsoft Azure为技术支持，带领广大开发者和生态合作伙伴，在自动驾驶和工业生产安全这两大赛题方向进行探索，携手推动绿色低碳发展，共创美好新生活。

这项由北大团队开发的OmniManip系统，通过创新的物体中心表示方法和双重闭环控制，让机器人能够理解自然语言指令并在复杂环境中精确操作。系统在12项真实任务测试中达到68.3%成功率，远超传统方法，展现了从服务机器人到工业制造等广泛应用前景。该技术为实现真正智能的通用机器人奠定了重要基础。

英特尔、三星以及台积电等厂商都有可能发布自己的下一代晶体管产品。之所以各寻出路，是因为在面对几乎无法突破的技术极限之后，半导体发展路线图开始呈现发散的整体态势。

英特尔还宣布了用于高性能计算与人工智能领域的至强处理器的重大发展，以及用于一系列高性能计算用例的内存、软件、E级存储和网络技术方面的创新。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。