从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

复旦大学等机构联合提出ASVR方法，通过自回归语义视觉重构解决大型视觉语言模型过度依赖文字监督的问题。该方法让AI同时学习视觉和文本信息，在14个多模态理解基准上平均提升5个百分点。研究发现语义重构比像素重构更有效，且方法在不同架构、数据规模和分辨率下均表现稳健，为AI视觉理解能力提供了新的技术路径。

经过多年免费服务后，WhatsApp宣布将在其聊天应用中引入广告功能。用户只会在状态页面看到广告，类似Instagram故事功能。广告投放机制基于用户所在国家、语言和关注频道等信号，但不会使用电话号码、消息和通话等个人身份信息。Meta表示每天有超过15亿人使用状态和频道功能。此前WhatsApp主要通过商业平台和点击广告获得收入，新广告功能将在未来几个月内全球推出。

建筑行业对于模拟技术的过度依赖已经引发了生产力危机，数字孪生技术不仅有望克服施工中的诸多数据与沟通挑战，更有望让整个资产生命周期迎来全新面貌。

Meta宣布为WhatsApp推出AI驱动的消息摘要功能，可自动总结聊天中的未读消息，且仅用户本人可见。该功能采用私有处理技术，确保Meta AI在不影响加密和用户隐私的前提下生成摘要。目前该功能率先在美国推出英语版本，今年晚些时候将扩展到更多国家和语言。用户可通过设置中的私有处理选项管理相关AI功能。

这项研究提出了VIDEO-SKILL-COT（别名VIDEO-SKOT），一种新型视频理解框架，能自动构建和利用技能感知的思维链进行领域自适应视频推理。北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员首先从训练问题中提取领域相关推理技能并聚类成共享技能分类法，然后为每个视频-问题对创建定制的多步骤思维链。接着，他们开发了技能专家学习框架，每个专家模块专注于特定推理技能集。在三个不同的视频理解基准测试上，该方法一致优于现有系统，显示了其出色的领域适应能力。

高通公司总裁兼CEO安蒙将在2024年柏林国际电子消费品展览会（IFA 2024）前夕举行新闻发布会，分享高通技术公司正如何扩展行业领先的骁龙X系列，通过Copilot+ PC为更多用户带来强大性能、出色能效和AI功能。

虽然英特尔早已是GPU市场上的老玩家，甚至很难在过去几十年来找到比英特尔更热衷于整合GPU业务的厂商，但芯片巨头的这条探索之路仍然走得步履蹒跚。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

在人大附中丰台学校小学部三年级的一堂数学课上，数学老师于老师正在使用希沃全新推出的AI教学终端——第七代交互智能平板，给同学们上课，教室里充满了活跃的气氛。学生们踊跃举手，积极上台参与互动。

近日，360企业安全集团代码卫士团队安全研究人员发现Oracle公司旗下产品Oracle WebLogic Server的多个高危安全漏洞（CVE-2018-3245、CVE-2018-3248、CVE-2018-3249、CVE-2018-3252），并第一时间向Oracle公司报告，协助其修复漏洞。

Meta研究团队发现大语言模型在复杂推理任务中，更短的"思考链"反而能带来更高的准确率。研究人员通过三个顶级语言模型的实验证明，选择最短思考链可以比随机选择提高18.8%准确率，比最长思考链提高34.5%准确率，同时显著减少计算资源消耗。基于此，他们提出了"short-m@k"方法，只从最先完成的m个思考中选择答案，既能提高模型表现又能节省高达40%的计算资源。这一发现颠覆了"思考越多越好"的传统观念，为更高效的AI推理开辟了新路径。

消费模式的变化驱动了企业变革，同时，企业变革也在驱动技术的升级与服务模式的转变。随着数字化转型进程的渐渐深入，技术与商业趋于融合，许多企业都在重构自己的业务体系。

北京星源智机器人科技有限公司成立于2025年8月1日，由北京智源研究院孵化，致力于实现多模态空间智能，构建物理世界的通用具身大脑。

亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox从本周二起在洛杉矶部署小规模改装测试车队，这是该公司向今年晚些时候在拉斯维加斯和旧金山提供公共出行服务迈出的重要一步。虽然规模不大，但意义深远。此次数据收集工作标志着Zoox进入其第六个城市，为未来的无人驾驶出租车服务奠定基础。

人工智能的爆发式增长，将加速工业元宇宙的实现。

正在被Nvidia收购的网络设备厂商Mellanox Technologies今天宣布，已经收购位于贝尔法斯特的Titan IC Systems公司，该公司主要开发用于网络设备和其他数据中心系统的芯片技术。该交易的条款没有对外透露。

Mipsology的团队将帮助AMD提高该公司CPU、GPU和自适应芯片的人工智能软件开发方面的推理能力。

新思科技获评为“台积公司开放创新平台（OIP）年度合作伙伴”

奥地利科学技术研究所开发的QuEST方法实现了大型语言模型在极低精度下的稳定训练突破。该方法通过哈达玛变换和信任梯度估计器，成功将量化训练的精度极限从8位推进到4位，甚至实现1位精度的稳定训练。实验显示4位QuEST模型在相同资源下超越16位传统模型，运行速度提升达2.4倍，为AI模型的高效部署提供了新解决方案。