在昨天听取戴尔科技与VMware电话会议、参考大量书面材料并与Michael Dell当面交流之后，我发现戴尔与VMware的拆分好像确实没什么可以指摘的地方。

近几年，随着互联网及人工智能的逐渐深入，金融科技的发展，特别是移动应用的普及，金融场景的数字化强度和金融业务的数字化广度都在急速扩张，每一个从业者无不被裹挟其中。

在最近闭幕的2019年奥斯卡颁奖典礼上，包括最佳剧本与最佳视觉效果在内的众多奖项纷纷觅得其主。虽然AI在电影业中还不太可能很快编写出广受赞誉的剧本，但也已经开始在幕后默默贡献自己的力量。

生成式AI准备税款。

美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元，近18万辆垃圾车每周运营六至七天，每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本，每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据，能提前数周预测故障，优化零部件库存管理，减少重复维修。车队报告显示，预测性维护每辆车年节省高达2500美元，显著提升运营效率和服务可靠性。

在谷歌亚太区全球商务拓展副总裁Karen Teo看来，这股创新脉搏，也能从过去一年中国开发者在全球市场两条最醒目的增长曲线看出：一条是“短剧”，另一条是“AI应用”。

近日，英特尔（中国）有限公司联合武汉白鱀豚保护基金会（WBCF）共同发起“看见长江的美好”探索之旅

英伟达正在不断为那些希望构建大规模AI训练集群以及运行HPC模拟/建模工作负载的基础设施提供InfiniBand互连方案，这也推动其网络业务在公司历史上首次突破百亿美元大关。

在谷歌亚太区全球商务拓展副总裁Karen Teo看来，这股创新脉搏，也能从过去一年中国开发者在全球市场两条最醒目的增长曲线看出：一条是“短剧”，另一条是“AI应用”。

在外部环境不太好的情况下，企业对于成本更加敏感。企业更加关注项目和投资的效费比。根据麦肯锡针对来自各个行业的278位企业IT、数字和云领域的决策者调查显示，当被问及他们对云采用的两大担忧时，94%的受访者提到了迁移的成本和难度、安全性和法规遵从性。

NVIDIA联合佐治亚理工学院发布CLIMB框架，首次实现AI训练数据配方的全自动优化。该系统能智能分析和分类海量网络数据，通过迭代搜索找出最佳数据混合比例。实验显示，使用CLIMB优化的数据配方训练的1B参数模型性能超越Llama-3.2-1B达2%，在特定领域提升可达5%。研究团队已开源相关数据集。

4月25日，“共建新技术，开拓新领域”OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）技术日在深圳顺利召开。

现在数据应用的理念已经不需要一个职位来框定，而是渗透到企业流程的各个环节中，尤其是数字化触点平台在行业中的应用普及也将带来看得见的效率提升。

这是最好的时代，也是最难的时代。

即将召开的2022年中国家用电器技术大会上，作为消费电器核心部件与解决方案领导者，GMCC&Welling将重磅发布全新的家用空调五大创新技术。

以ChatGPT为代表的生成式AI工具正在改变我们基于知识的一切工作方式。律师及其他法务专业人士自然也不例外，AI技术将帮助他们提高生产力、减少白白浪费在日常重复性任务上的宝贵时间与精力。

以“共建产业协同新生态、共享国家战略新机遇”为主题，第二届京津冀智能制造装备协同发展大会在天津武清京津产业新城召开。

以“共建产业协同新生态、共享国家战略新机遇”为主题，第二届京津冀智能制造装备协同发展大会在天津武清京津产业新城召开。

作为CIO，你所做的很多事情都是设计东西，这个时候你就不会去监督其他设计东西的人，或者，这个时候你就不会去确定每个人设计的东西是否按照应有的方式组合在一起。

深耕制造业40年的鼎捷软件，一路见证并参与制造业产业变革与企业数字化转型历程，与超50,000家企业共同铺设智能制造发展蓝图。