在本文中，行业分析师与边缘计算专家们将畅谈边缘计算与5G的结合将给企业IT带来什么影响，以及如何为接下来的趋势做好准备。

每当AMD公司CEO苏姿丰宣布推出新的Instinct GPU加速器，数据中心AI加速产品的潜在市场似乎都在进一步扩大。

开源技术的普及将凸显开源人才的不足，如何培养出更多开源人才，尤其是市场紧缺的DevOps、容器、云计算等相关人才，成为一个关键问题。

本文要带着大家来建立自己专属的物件检测模型，这是实用性较高的部分，因为物件检测的应用比较接地气，能轻易地与生活周遭的场景相结合，所以以“物件检测的模型训练”作为 “Hello AI World” 系列文章的结尾，是非常有意义的事情。

小米承诺到2040年既有业务实现自身运营层面碳中和以及达成100%使用可再生能源。

仅仅几个月前，新冠病毒就以人们无法预测的方式对云提供商进行了一轮测试。

云从科技创始人周曦到美国留学时,研究重心从语音识别转到了图像——师从计算机视觉之父黄煦涛(Tomas S. Huang)教授

金融、物流乃至法律领域，都将在区块链技术具体应用的驱动下有所改进。但在人们的关注视野之外，教育行业实际上也有望得到区块链的有力支持。

高通在骁龙峰会上发布两款旗舰处理器：骁龙8 Elite Gen 5手机芯片和骁龙X2 Elite PC芯片，旨在成为新一代智能体AI的硅基础设施。新芯片采用3纳米工艺，CPU性能提升20%，能效提升35%，GPU性能提升23%，NPU速度提升37%。重点是支持情境感知、多模态AI代理，能实时理解用户需求并主动响应，实现设备间无缝协作。

数字经济时代，企业如何获得持续增长？

弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。

企业级AI已经成为如今的破局关键，不同于普通消费者使用的AI，企业部署AI的不同在于，企业可以使用真实业务数据去训练模型，让其可以掌握企业的知识和技能。

近日，浪潮参加由百易传媒举办的2023全球闪存峰会，并在会上重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，以在性能、管理、融合和效率方面追求极致的智慧存储新品，构筑智慧世界基石，推进AI产业化变革。

AI技术已经用事实证明自己有能力成为强有力的商业伙伴，如今越来越多的电子商务公司也在积极运用AI方案打击网络犯罪与线上优惠券欺诈活动。

英伟达（Nvidia）最先进的平台可用于打造超级计算机，这些超级计算机现在对于对抗冠状病毒大流行起到重要的领导作用，它们可以帮助研究人员更深入地了解2019新冠病毒（COVID-19）的特性及创建新的人工智能模型和加速发现抗冠状病毒药物。

数据分析已经纷纷迁移到云上，而且在融入Serverless的理念后，云上分析可以提供更为极致的用户体验。

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

6月29日，联想与《金融电子化》杂志社联合主办了以“科技赋能绿色金融高质量发展”为主题的“金融科技直播间——新IT思享会”。

在气温低到需要轻薄羽绒服保暖的旧金山夏天，英特尔第一届AI开发者大会（Intel AI DevCon 2018）正如火如荼上演。

近年来，为了应对气候变化，通过植树造林、节能减排等形式，减少温室气体排放总量已成为全球共识。