AI安全组织METR通过随机对照试验发现，经验丰富的开源开发者使用AI工具时，完成任务时间比不使用工具时延长19%。研究涉及16名开发者，平均每个任务耗时2小时。研究人员认为，AI基准测试可能高估了AI能力，因为现实开发中存在需要人类直觉和常识解决的问题，而AI模型在这些方面表现不足。

VMware公布的第一季度财报显示，收入和收益均超出了华尔街的预期，但并未让投资者感到满意，VMware股价在盘后交易中下跌超过3％。

凯撒医疗）是美国最大的非营利性综合医疗计划提供者之一。Kaiser Permanente为1250万会员提供服务，雇佣了30多万人。该公司同时是医疗服务提供者及规模化雇主，大流行病所带来的劳动力和医疗服务变化将公司推至舞台中央。

伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心，使用标准化300毫米硅晶圆，是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术，占地约三个19英寸服务器机架，具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产，未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特，为商业化应用奠定基础。

随着数字基础设施需求激增，数据中心成为非住宅建筑增长的主要驱动力。开发商正在加快建设步伐，面临更紧迫的时间表和更高期望。Gray建筑公司数据中心副总裁Ben Burgett分享了加速时间表的关键做法：早期协调配合、预制化施工、多建筑同步建设等。同时，AI芯片产生的高热量推动液冷技术应用，电力需求从40兆瓦增至100-120兆瓦。新数据中心选址主要考虑电力供应和人力资源两大因素。

模块化数据中心（MDC）有很多优点，例如较低的建设成本（至少在大多数情况下）以及通过逐个添加模块化数据中心来精细地扩展数据中心容量。

我们期待看到这种"诚实的AI"在更多场景中发挥作用，为人类提供更可靠、更值得信赖的智能服务。

我是一台高端存储，人们叫我PowerMax，在我还没出生的时候，人们就在呼唤着这个名字。Max的意思是顶点、最大，我知道，人们对我的期望很高。

一谈到重复数据删除，很多人想到的就是虚拟带库；而一提到压缩，想到的就是文件和视频。在讨论重复数据删除和压缩怎么用之前，我们先来看一下什么是重复数据删除，什么是压缩。

MapR是备受瞩目的三家初创公司（MapR、Cloudera和Hortonworks）之一，随着大数据市场的发展，MapR已经成为一个多层面的分析和应用开发工具提供商，基于它称之为“融合数据平台”的主集成层。

CISA发布了针对"ToolShell"攻击的恶意软件分析报告，该攻击利用CVE-2025-49704和CVE-2025-49706漏洞链攻击特定版本的Microsoft SharePoint服务器。报告分析了6个恶意文件，包括DLL文件、加密密钥窃取器和Web Shell。攻击者可利用这些恶意软件窃取加密密钥并执行PowerShell命令进行系统指纹识别和数据窃取，已有400多个组织受影响。

在“更高的环境温度下运行”，这样一个现象背后，是戴尔易安信对降低数据中心整体能耗的关注。有关资料显示，中国数据中心的电费占了数据中心运维总成本的60%-70%，而空调所用的电费占其中的40%。

马来亚银行与微软签署为期五年、价值约十亿林吉特的合作协议，旨在推动其业务运营中的数字化和人工智能创新。该协议将使这家马来西亚领先的金融集团采用微软Azure作为主要云平台之一，用于战略性系统、功能和数据工作负载。银行还将为44000名员工部署Microsoft 365 Copilot智能助手，并使用微软先进的安全工具加强网络防御。

思科280亿美元收购Splunk后的18个月里，两家公司专注于将Splunk的机器数据分析技术与思科网络产品线融合，打造"思科数据织网"。Splunk平台高级副总裁表示，收购后的协同效应为Splunk带来新动力，公司策略得到放大而非偏离。双方快速整合工程团队，推出AI Canvas等项目，致力于解决企业IT数据孤岛问题。新举措包括将机器数据与业务洞察连接，推出面向Snowflake的联邦搜索功能。

OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2，同时推出配套社交应用Sora，用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进，视频更加真实。应用提供"客串"功能，允许用户将自己植入生成场景中，并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制，ChatGPT Pro用户可直接体验。

微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。

复旦大学研究团队开发出革命性的AI机器人训练方法"双重偏好优化"，让机器人具备预测行动后果的"想象力"。该方法通过同时优化动作选择和状态预测，使7B参数模型的任务成功率提升31.4%，规划效率提升33.0%，甚至超越GPT-4o表现。研究建立了自动化数据收集系统和VoTa-Bench测试平台，为实现更智能的机器人助手奠定基础。

斯坦福团队开发LMEnt系统，首次实现对AI语言模型知识获取过程的精确追踪。该系统通过精细标注维基百科、构建高精度检索系统和训练多个模型，揭示了AI学习知识的动态过程——高频事实更易学会但也易遗忘。这项研究为理解AI内部机制、改进模型设计提供了重要工具和洞察。

AI的文字就像它生成的图片，总有种说不清楚但又非常强烈的风格和感受。

当前很多企业正进行着被动的数字化转型，为什么说是被动转型？主要是因为企业迫于当前的形势，不得不搞数字化，否则就会没有订单、没有市场、最后被淘汰。然而跟在别人身后，亦步亦趋地搞所谓敏捷开发也不是一个好办法，一旦走错方向，损失、裁员就会在所难免