SUSE CEO Dirk-Peter van Leeuwen 强调公司致力于提供优质服务和多发行版支持，而非限制性的开源核心模式或付费版本。SUSE 支持多种 Linux 和 Kubernetes 发行版，确保客户保持供应商切换的自由。公司在澳大利亚和新西兰地区实现强劲增长，专注于帮助企业安全地使用开源技术，并支持新兴技术如生成式 AI。SUSE 的独立性和欧洲所有权被视为优势，有助于应对地缘政治挑战。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。该系统在权威评测平台上击败了Google Veo 3、OpenAI Sora等竞品，获得双项冠军。其核心创新包括多模态统一架构、空间时间分离设计、强化学习优化和10倍推理加速，能在41.4秒内生成5秒1080p视频，大幅降低了专业视频制作门槛。

为了解决抑郁和焦虑问题，有初创公司推出了一系列基于人工智能的工具，从而帮助精神科医生和家庭医生更快地优化护理措施。

OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯，从健康记录分析到购物指导，ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具，但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确，用户偏好AI驱动的答案优先体验，品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。正因如此，数字孪生才被普遍视为工业 4.0的关键技术。

GLiClass是由乌克兰基辅Knowledgator工程公司开发的创新文本分类模型，基于GLiNER架构改进而成。该模型通过联合编码文本和标签，在单次前向传递中完成多标签分类，实现了准确性与效率的完美平衡。测试显示，GLiClass不仅在准确性上超越强基准模型5.5%，处理速度更是比传统交叉编码器快2.3-16倍，特别是在大标签集场景下优势明显。模型已开源并提供多个规模版本以适应不同应用需求。

SViMo是清华大学与南方科技大学等机构联合开发的创新系统，通过同步扩散模型实现手物交互视频与3D动作的协同生成。不同于传统方法分别处理视觉效果或物理动作，SViMo整合视觉先验和动态约束于统一框架中，采用三模态自适应调制对齐异构特征，并设计闭环反馈机制提升视频-动作一致性。实验证明SViMo生成的交互序列在视觉真实性、动态合理性和泛化能力上全面超越现有技术，无需预定义物体模型即可应对真实场景挑战。

4月7日，紫光股份旗下新华三集团全球首发企业级智原生Wi-Fi 7 AP新品WA7638和WA7338。为什么说可以引发传统网络架构新变革？我们先来了解一下新华三的Wi-Fi 7 AP是一款什么样的产品。

变革管理旨在加速采用并实现业务成果，但历来都不是IT组织的强项。是时候通过提出尖锐的问题来改变这个局面，以推进变革策略了。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

这篇论文介绍了HISTAI数据集，这是一个包含60,000多张全切片影像的大规模开源病理学数据集。由HistAI团队开发，该数据集涵盖多种组织类型，每个病例都附有详细的临床元数据，包括诊断信息、患者人口统计学数据和病理学注释。HISTAI旨在解决现有公开数据集在规模、多样性和注释方面的不足，促进更稳健、可泛化的AI诊断模型开发，推动计算病理学研究进步。

AWS在re:Invent大会上推出了生成式AI关键服务和工具。

上海人工智能实验室等机构联合开发的MeshCoder系统能将3D物体点云自动转换为可编辑的Blender Python代码。该系统采用分层训练策略，先训练部件识别模型，再训练整体推理模型，在重建精度上显著优于现有方法。生成的代码支持灵活的几何和拓扑编辑，并能增强大语言模型对3D形状的理解能力，为游戏开发、建筑设计等领域带来新的可能性。

物联网IoT数据源产生的数据大多是时序和时空数据，那么什么是时序数据和时空数据。我们一般认为时序数据是某个时间点发生了某件事情，但是在时序数据这个领域里定义的时序数据全都是跟数值有关的。

X-POWER旨在以“新战友”的身份加入IBM生态合作伙伴阵营，基于环球科技50余年的制造业行业知识和成功使用IBM数据、AI和自动化产品的经验，与IBM携手打造领先的制造业应用软件集成应用服务，为客户定制化提供智能化数字化整体集成系统解决方案，共创AI赋能的制造业数智化故事2.0的新篇章。

数据中心是很难用一句话定义的，它是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

全球领先的实时互动API平台专业服务商声网Agora （以下简称“声网”）携手甲骨文公司，服务实时音视频生态行业客户，助力中国出海企业扬帆启航，站稳市场。

北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

Accenture研究团队推出MCP-Bench评估基准，通过连接28个真实服务器和250个工具构建复杂任务生态系统，测试AI助手处理现实多步骤任务的综合能力。研究发现即使顶级模型在基本工具使用上已趋成熟，但在多工具协调和长期规划方面仍面临重大挑战，为AI助手发展指明新方向。

鉴释提高了代码的审计、评估和缺陷检测的速度和准确性；通过使用高级静态分析技术帮助客户降低成本，提高生产力，并确保其软件开发人员具备相应的能力以开发更好、更可靠的软件。