“模型即算子”已经不再是一个“if”，而成了正在发生的事。

俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法，在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB，实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩，为高清视频分析技术的普及奠定基础。

实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和（简称“双碳”）目标是党中央经过深思熟虑作出的重大战略部署，也是有世界意义的应对气候变化的庄严承诺。而园区作为一个城市的关键单元，如何降低能耗、减少碳排放助力“双碳”达标，已经成为各个园区的关注重点。

医疗保健无疑是受数据泄露影响最大的行业之一，每起数据泄露事件平均造成920万美元损失。在此类违规案例当中，最常暴露在风险之下的信息类型正是敏感客户数据。

Dbt Labs 从一个小型咨询公司的副业项目,发展成为年经常性收入超过1亿美元的快速增长企业。该公司的数据管理工具 Dbt Cloud 和开源工具 Dbt Core 现已被 5 万多个团队使用,帮助企业简化和格式化数据,从中获取新的洞察。人工智能的兴起为公司带来新的增长机遇。

Check Point 软件技术公司制定了促进女性职业发展的高绩效指导计划，以及专注于发展未来女性管理者领导力的计划，该计划帮助众多女性走上了高级领导岗位。

Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款，用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目，以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势，也彰显了投资者对该行业的信心。

NAVER和KAIST研究团队发现，先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示，即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案，而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大，特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型，颠覆了"越大越好"的认知。

希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统，首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家，能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制，MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法，为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。

本文将向大家介绍一些最常见的开源项目与社区治理模型，并为采用各种模型的项目提供入门性指导。

微软正与OpenAI进行高级谈判，旨在确保即使OpenAI实现通用人工智能后仍能继续使用其技术。据报道，双方谈判进展积极，可能在几周内达成协议。该协议将为OpenAI向完全商业化企业转型扫清关键障碍。微软已投资137.5亿美元，希望在重组后的公司中获得更大股份，谈判涉及30%左右的股权比例，同时确保Azure和Copilot等服务的技术供应安全。

目前，行业分析机构普遍将数据中心市场的一切业务下滑，都归咎于客户关注点从通用计算转向AI类工作负载。正如我们在2024年10月的第二季度以太网数据公布报告中所指出，从数据中心、园区及边缘用例的总体形势来看，以太网交换机市场正处于衰退周期。

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻辑关系的能力，为AI发展指明了从模式识别向深层推理转变的重要方向。

北京理工大学团队首次系统评估GPT-4o的图像修复能力，发现其虽能生成视觉吸引人的修复效果，但在像素级结构保真度方面存在严重缺陷，主要表现为图像比例失调、物体位置错误和视角变化。研究提出了将GPT-4o作为视觉先验指导传统修复网络的创新方案，有效结合了AI的视觉理解能力与传统方法的精确性，为图像修复技术发展指出了新方向。

这项由韩国大学联合耶鲁大学等多所院校开展的研究，开发了名为Med-PRM的医疗AI推理框架。该系统让AI在诊断时能够实时查阅医学文献并验证每个推理步骤，使80亿参数的小模型在医学考试中首次突破80%准确率，训练成本仅需20美元却超越了成本数万美元的竞争对手，为医疗AI的普及和可靠性提升提供了新路径。

为了尽可能地降低代价高昂的生产宕机风险，IT系统需要具备超强的可靠性和快速恢复能力。

上海交通大学联合多家机构开发的DeepRare系统在罕见病诊断领域取得重大突破，通过多智能体架构整合症状、基因和文献数据，实现57.18%首选诊断准确率，对1013种疾病达100%准确率。系统提供透明推理过程，95.4%获专家认可，已部署为Web应用供临床使用。

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。正因如此，数字孪生才被普遍视为工业 4.0的关键技术。

IBM商业价值研究院（IBV）最新出版的第四版《量子十年（The Quantum Decade）》装帧精美、值得一读，相信会成为每一位高管人士的重要知识补充。

沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1，通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型，在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩，展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示，为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。