日前，华为云中国行2018来到了西子湖畔的杭州，在这个在云计算产业格局中颇为敏感的城市，华为中国区总裁鲁勇特意引用了王安石在登杭州飞来峰时写的一句诗：不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。

谷歌研究院发现了一种让AI进行逻辑推理的新方法——思维链提示。通过要求AI先展示思考过程再给出答案，这种方法将AI在复杂数学问题上的准确率从10%提升至40%以上。这项技术不需要额外训练，只需改变提问方式，但仅在大规模模型上有效。研究揭示了AI具备比预期更强的推理潜力，为未来智能系统发展开辟了新道路。

深圳大学、腾讯等机构联合提出ReDit方法，通过在离散奖励信号中添加随机噪音解决AI训练中的梯度不稳定问题。该方法将学习速度提升约10倍，在数学推理等任务上显著改善模型性能，为大语言模型训练提供了简洁高效的优化方案。

2020年，疫情影响宏观经济与微观个人发展，从全球化格局变化，到留学等个人话题的热议，不确定性成为了2020年的关键词之一。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新纪录。该系统采用分块注意力机制协调三种预测能力，并使用扩散变换器从噪声中生成精确动作，代表了从"反应式"向"预测式"机器人智能的重要突破。

曼彻斯特机场集团正在寻找数据主导的技术，以帮助他的企业在运营活动和客户体验方面获得竞争优势。

蒙纳什大学等机构联合开发的VLIPP框架首次让AI视频生成真正"懂"物理定律。该系统通过视觉语言模型预测物理运动轨迹，再由视频扩散模型生成高质量画面，在两大权威基准测试中全面超越现有方法，为影视制作、教育等领域带来革命性突破。

在华为云的众多云服务器之中，首推云耀云服务器（HECS）这一款。它与之前的ECS有何区别呢？

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数据分析的技术门槛，为生物学、心理学等各领域的科学研究提供了强大而易用的新工具。

2月20日，由人民网与微众银行共同打造的普惠金融展示中心正式揭幕，微众银行副行长兼首席信息官马智涛与微众银行科技创新产品部负责人姚辉亚，就如何利用数字科技推动普惠金融发展，与媒体进行了交流。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？

Matter、FAST 还有 Stable Diffusion，这都是些什么？搞清它们的定义，才能跟上 2023 年的最新趋势。

阿里巴巴联合人民大学开发的RecBot系统通过自然语言交互revolutionize推荐体验，用户可直接说"我要蓝色的但不要花纹"等指令，系统立即理解并调整推荐策略。该双智能体架构在三个月实际部署中显著提升用户满意度和商业指标，代表推荐系统从被动算法向智能助手的重要转型。

对一家天然铀公司来说，这笔钱真正要买到的，究竟是一个股权比例，还是一段能被按顺序核对的供应链确定性。

提到HPC，很多人觉得离我们非常遥远，听过某某国家实验室，也知道我国的神威、银河等，但这是多么高大上的东西，跟咱们普通人没关系。

香港大学团队开发出AI数据库修复工具BIRD-FIXER，能自动诊断和修复SQL查询错误。该研究构建了包含1100个真实SQL问题的基准测试，创新性地采用"逆向工程"策略生成训练数据，让AI学会像专家一样调试代码。BIRD-FIXER在基准测试中达到38%的成功率，超越多个商业AI模型，为中小企业提供了实用的数据库问题解决方案，大大降低了SQL使用门槛。

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

阿里巴巴淘宝团队开发的RecGPT推荐系统，通过大语言模型深度理解用户购物行为背后的真实意图，实现了从"学点击推点击"到"理解需求推商品"的根本转变。系统在淘宝全面部署后，用户体验多样性提升6.96%，点击率增长6.33%，同时有效缓解了推荐系统的马太效应，为数亿用户提供更智能的购物体验。