复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合，解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术，该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度，在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像，大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性，为科研人员提供了强大的自动化分析工具。

你如何度过转型计划的前30天，这将极大地影响计划的长期效果。

Meta与谷歌云签署价值100亿美元的AI云托管协议，这是Meta总投资超过1000亿美元AI计划的一部分。该协议持续至2031年，体现了两家科技巨头的长期合作关系。此举反映了大型企业在"自建vs外购"策略上的考量，同时帮助谷歌在云AI市场与AWS等竞争对手抗衡。谷歌云提供多样化服务包括Vertex AI、BigQuery等，协议宣布后谷歌收入增长32%。

宋继强表示，企业要能够理解AI能给它带来什么，如果它对AI的理解有偏差或者期待过高，很可能有一个落差。在这方面，英特尔联合合作伙伴帮助企业把AI引入自身的业务流程中，服务业务场景，实现降本增效。

“东数西算”和“算力网络”看上去很深奥的两个词汇，算力网络之于东数西算，是什么样的关系呢？

在2017年，新华三服务器的增长速度最高纪录达到了行业平均增速的两倍，成功晋级中国x86服务器市场第一梯队。步入2018年，新华三再接再厉发布了全新的HPE Superdome Flex关键业务服务器，揭开了新华三2018年服务器市场布局的大幕。

在传统的存储模型中，数据一般存储在硬盘和固态硬盘上，在需要进行数据分析的时候，将其传输到外部的计算设备，通常是服务器。计算存储能在数据所在的存储盘上进行数据计算处理，进而直接从数据中生成洞察力和价值，以释放更多数据的潜能。

IBM正在对数据存储服务进行一系列重大更改，近日宣布将把Red Hat存储产品和相关产品纳入IBM Storage存储部门下。

这项由中国人民大学、百度和卡内基梅隆大学合作的研究开发出ReasonRank系统，通过创新的数据合成和两阶段训练方法，让AI具备了真正的推理能力进行文本排序。该系统在复杂推理任务中比现有最强系统高出3-5个百分点，同时运行速度提升2-2.7倍，为推理式信息检索开辟了新方向。

韩国SK电信发布了A.X 3.1 Lite，这是一个70亿参数的韩语大语言模型，完全从零开始自主开发。该模型在1.65万亿多语言标记上训练，重点关注韩语内容，可在智能手机上运行且无需云端支持。模型在韩语多任务推理基准测试中表现优异，响应时使用的标记数比同类GPT模型少三分之一。已开源并应用于SK电信的A.dot语音助手，支持实时通话摘要等功能。

在山东能源集团和用友能源的共同努力下，山东能源集团的电商平台实现了统一门户、共享中心、商品交易平台、增值服务、数据分析辅助决策。以共享中心为例，山东能源集团构建了企业级的互联网架构平台。

华为云提出，云原生2.0是企业智能升级新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，成为“新云原生企业”，新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。

在团队花了更多时间研究这项技术后，取消了对生成式AI的限制。

索尼（中国）有限公司中国教育事业部总经理赵威、北京码高教育科技有限公司首席执行官王好强，北京智学恒通商贸有限公司总经理孙新阳出席了此次签约仪式。

网络和电信巨头爱立信表示，5G是一项正在加速各国数字化进程的创新，它不仅能减少科技行业的排放，还能使其他行业向低碳经济转型，从而在应对气候变化方面继续发挥重要作用。

计算机视觉科学家Greg Johnson正在构建能够识别细胞器结构的系统，且在显示活体细胞动态的清晰度方面优于显微镜设备。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

这并非是微软首次涉足医疗健康议题。一直以来，微软都在积极探索计算机科学与医疗健康、生命科学领域结合的可能性。

在生成式AI出现后，某种层面加速了攻击者的能力。派拓网络有一个安全公式：零信任+平台=前瞻性。