Smart Nation Group首席数字技术官概述了新加坡政府的云转型之旅，包括相应的云迁移方法以及如何在亚马逊云科技之上托管关键任务工作负载。

尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。

在外部环境充满了不确定变化的当下，企业想要更从容、主动地适应这些变化，就要足够灵活、敏捷的系统为企业创新提供支撑。而开源恰恰是最好的方式。

谷歌的云基础设施驱动着全球90％以上的搜索。谷歌为美国市场贡献了320亿美元的搜索广告收入，比最接近的竞争对手高出近300亿美元。

以往针对文件进行查杀的杀毒软件，目前已有形同虚设的嫌疑。端点安全的未来将由谁来防护？数字化时代安全的新边界要如何树立？ 带着上述问题，至顶网采访了国内资深网络安全厂商绿盟科技集团股份有限公司产品总监王凤周。

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。

19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案，尤其对高性能计算、人工智能和认知计算、超融合架构、企业级存储、数据中心网络等领域有深入的研究和见解。

首尔国立大学团队突破性地提出了基于强化学习的多模态大语言模型个性化训练框架RePIC，仅用2000个样本就达到传统方法21万样本的效果，在多角色图像描述任务中准确率提升至71%（传统方法仅21.3%），首次实现了高效、准确的AI个性化看图说话能力，为个人专属AI助手的普及化应用奠定了重要技术基础。

字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

在亚马逊云科技，Serverless不止是一种计算服务，更是一种端到端的架构，除 AmazonLambda外，亚马逊云科技提供了全栈式的Serverless服务，广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面，帮助客户快速构建现代化应用。

深耕制造业40年的鼎捷软件，一路见证并参与制造业产业变革与企业数字化转型历程，与超50,000家企业共同铺设智能制造发展蓝图。

牛津大学研究团队开发了基于期望值的新型股市风险评估方法，通过分析FTSE 100指数20年数据发现，该方法在预测极端市场事件方面比传统方法准确25%以上。新方法不仅考虑风险事件的发生概率，还特别关注事件的严重程度，在2008年金融危机等动荡期表现尤为出色，为金融机构提供了更可靠的风险管理工具。

是的，荣耀又召开新品发布会了，这次推出的是荣耀Play。

清华大学研究团队通过大规模实验发现，当前备受推崇的强化学习训练方法（如训练GPT-o1的技术）并未真正提升AI的推理能力，而是让模型更善于从已掌握的推理方法中选择正确答案。研究涵盖多个模型和任务，揭示了AI能力提升背后的真实机制与普遍认知的差异。

如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。

作为英特尔FPGA人才培养的一项重要战略升级，英特尔FPGA中国创新中心将人才输送作为人才培养体系的重要一环，与企业实际需求更加密切结合，为学员提供更为实用的技能培训。

在经历了夏季的酷暑的人们希望能有稳定的气温，而对于经历了无数个“大起大落”的电力行业来说，则希望能建构一套稳定的电力管理系统。虚拟电厂就在这个时候，逐步走向人们的视野。

清华大学联合多所知校发布的这项重磅研究全面分析了大语言模型推理能力发展现状，深入探讨了强化学习如何让AI学会思考。研究涵盖了从数据构建到模型训练、从测试时增强到开源项目的完整技术图景，特别分析了OpenAI o1系列的突破性进展，为AI推理能力的未来发展提供了宝贵指引。

Mozilla和EleutherAI联合发布了一份关于创建开放授权大语言模型训练数据集的最佳实践指南。该研究通过召集30位专家，制定了七个核心原则和详细的技术建议，旨在解决当前AI训练数据版权争议、透明度不足等问题，推动构建更加开放、公平和可持续的AI生态系统，为未来AI发展提供了重要的指导框架。

Teradata天睿公司日前宣布，公司董事会已经任命Steve McMillan担任总裁兼首席执行官以及董事会成员，自2020年6月8日起生效。