生成式AI的飞速发展使得企业难以有效地实施和衡量这项技术，同时防范偏见和风险。

5月13日，「直面AI的新一轮变革浪潮」TVP走进腾讯活动重磅召开，活动邀请了来自产、学、研等领域的技术专家，闭门畅聊AI前沿热点、未来趋势，以多元视角碰撞出众多深度观点与精彩火花。

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

新加坡国立大学研究团队开发了JudgeLRM，一个专门用于评判AI系统表现的模型。研究发现传统训练方法在需要复杂推理的评判任务上效果较差，因此采用强化学习训练JudgeLRM，使其具备真正的推理能力。JudgeLRM-3B甚至超越GPT-4，JudgeLRM-7B击败DeepSeek-R1，在推理密集型任务上表现尤为突出，为AI评估领域带来范式转变。

腾讯研究团队提出RLPT新方法，让大语言模型通过预测文章下一段内容进行自主学习，无需人工标注。该技术在多个基准测试中显著提升AI性能，特别是数学推理能力提升5-8分，为解决AI训练中的数据瓶颈和标注依赖问题提供了创新解决方案，展现出良好的可扩展性和实用前景。

如今，一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是，不仅没有名字，甚至没有实体。事实上，人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...

这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究，通过创新的半在线强化学习方法，显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录，为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。

Temu在义乌引起了轰动。义乌这个以庞大的批发市场而闻名的小商品集散地，“每当一个平台崛起，义乌就会有大量供应商富起来。以前是亚马逊、淘宝，然后是拼多多。最近很多人也想赶上 Temu 这辆驶向海外的列车。

为期两天的数据安全技术大会群贤毕至，是一场规模空前的思想盛宴、技术盛宴和交流盛宴。采用“1+6”模式，即1个主论坛，6个分论坛，主论坛以“以全新的技术 推动数据安全治理体系技术落地”为主题，于9月6日召开，分论坛于9月6日至7日平行举办。

几十年来，每当提起英特尔，相信绝大多数人的第一反应都是微处理器，这似乎已经成了英特尔的绝对标签。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

普度大学研究团队提出MaPPO方法，通过引入先验知识改进AI偏好训练，解决传统方法中的"挤压效应"问题。该方法能根据回答质量差距动态调整训练强度，在多个基准测试中实现显著性能提升，且无需额外参数调整，可作为插件与现有方法无缝集成，为AI系统提供更好的偏好对齐能力。

BITS Goa团队联合Meta AI和Amazon AI开发的AlignGuard-LoRA技术，创新性地解决了AI微调过程中的安全性流失问题。该方法通过Fisher信息矩阵识别安全关键参数，将更新分解为安全维护和任务学习两个独立组件，并设计碰撞感知正则化防止组件干扰。实验显示，该技术能将安全漂移降低50%，同时保持任务性能不变。

黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。

普渡大学团队开发出LLMalMorph框架，利用大语言模型生成恶意软件变种，通过六种代码变形策略成功生成618个样本，平均检测率降低10-31%。研究揭示了AI在网络安全攻防中的双刃剑作用，为理解新兴威胁和开发防御技术提供重要参考。

这项由北京智源研究院完成的研究发布了CCI4.0数据集，包含35TB的中英双语预训练数据和45亿份思维链条模板。通过精密的五道数据处理工序和创新的思维过程合成技术，该数据集显著提升了AI模型的推理能力，在多项基准测试中表现优异，为AI训练数据的质量工程化树立了新标准。

MBZUAI和巴黎综合理工学院研究团队系统评估了大语言模型对混合语言文本的理解能力，发现当英语中混入其他语言时模型性能下降，但其他语言中混入英语时性能反而提升，揭示了AI系统的语言偏见问题，并提出了通过专门训练改善的有效方案。

一度万亿市值的苹果公司正处于艰难时期。

Meta研究团队通过分析十个大型推理模型发现，AI推理质量的关键不在思考时长，而在推理效率。他们创新提出"失败步骤比例"指标，发现减少错误探索比延长思考时间更能提升准确率。研究颠覆了"长思考更好"的观念，为AI推理系统设计提供了质量导向的新思路。

新型智慧城市理念是我国在新的时代背景下对智慧城市建设的新思考，智慧泉城的提出是济南市在新型智慧城市建设方面的最新探索，其丰富了新型智慧城市的内容。随着智慧泉城的推进，济南市在新型智慧城市城市建设的路上越走越远。