陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

2023世界人工智能大会WAIC在上海召开。

英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录，数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言："中国是全球最大AI市场，出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍，微软已部署数万块GPU，AI工厂正成为各国数字基础设施核心。"

张小龙将微信称作广场，但是很多时候，大家只想看舞台上的表演。而张一鸣的抖音就是那个舞台。

这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型，一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构，分别处理文本和图像任务，并具备独特的自我反思机制，能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准，展现了开源模型的强大潜力。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

想象一下，如果传统AI模型是一辆可以载你去任何地方的汽车，那么这些新的"思维模型"就像是既能当汽车用，又可以变身为越野车的变形金刚。在平坦道路上，它们像普通汽车一样高效运行；遇到复杂地形，它们就能切换到更强大的思维模式，慢慢思考并解决困难问题。英伟达的这项技术突破正是要让这种转换变得更加自然、高效。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

Meta公司FAIR实验室的研究团队提出了多令牌注意力机制，这是一种突破性的AI注意力计算方法。通过引入卷积操作，新机制让AI能够同时关注文本中的多个位置并协调整合信息，解决了传统注意力机制"一心一用"的根本局限。在大规模语言模型和长文本任务中，该技术显著提升了AI的信息检索和理解能力。

Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

阿里云团队开发了Fin-PRM，一个专门针对金融推理的AI评判系统。该系统采用双重评判机制，既检查推理步骤准确性又评估整体合理性，并具备专业知识验证功能。通过3000个高质量样本训练，在三大应用场景中显示出显著性能提升：数据筛选提升12.9%，测试选择提升5.1%，强化学习提升5.2%，为金融AI的专业化发展提供了重要技术支撑。

意大利比萨大学研究团队开发出深度残差回声状态网络（DeepResESN），通过创新的"时间残差连接"技术解决了深度神经网络的长期记忆问题。该方法在记忆性任务上性能提升65%以上，同时保持了储层计算训练快速的优势。研究提供了完整的数学理论分析和三类任务的实验验证，为需要长期记忆的AI应用（如天气预测、医疗诊断、金融分析）提供了新的技术选择。

轻薄本可以办公娱乐，也能创作视频；游戏本可以在电竞网游中提供超高帧数，也能开启2K+光追的沉浸体验；体型娇小的Mini PC可以灵活部署在各种场景；高性能PC与工作站让渲染模拟、影视制作效率大幅提升。

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，不仅提升了模型在经济基准测试上的表现，更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明，领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径，通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。

ByteDance团队开发的HeteroScale系统通过三层智能架构解决大规模AI服务GPU调度难题。系统创新性地使用decode TPS作为调度指标，建立异构资源管理框架和网络感知调度机制，在生产环境管理数万GPU，实现26.6%利用率提升和41.3%资源节约，为AI服务资源管理提供新范式。

阿联酋和中国研究团队联合开发prima.cpp系统，成功实现70B大模型在普通家庭设备集群上运行。该系统通过创新的管道环形并行技术和Halda调度算法，将响应速度提升15倍至600毫秒，内存压力控制在6%以下，为AI技术民主化提供了新路径。

NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破，将传统需要20步的生成过程压缩至1步，在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像，速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略，在大幅提升速度的同时保持了图像质量，并支持实时交互应用，为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。