最近，业界涌现了不少开放式AI用例。

斑马技术进行了一项关于移动技术在急诊医院中的角色的深层次调研，结果显示：通过移动技术，77%的医院表示患者的护理成本下降；76%的医院强调患者护理质量提升；65%的护士报告给药错误减少。

5月20日,来自全国600家科技企业的高管在 “鸿蒙生态万象新”原生应用合作交流会上聚集一堂。

斯坦福大学与微软研究院联合开发的通用用户模型（GUM）突破了传统用户模型的局限性，实现了跨应用、跨情境的用户理解。这项研究通过分析用户日常计算机使用行为，构建置信度加权的自然语言命题，精确捕捉用户行为、知识与偏好。研究团队基于GUM开发了Gumbo助手，能主动发现并执行用户潜在需求的任务，如为婚礼找租西装地点或创建搬家计划。实验证明GUM提供高准确度(76.15%)和良好校准的用户理解，为实现计算机真正理解人类需求的愿景铺平了道路。

报告称，南美和中美加勒比地区的深度科技初创企业，即将迎来高达20倍的风险投资增长空间。

备受业界瞩目的国际创客赛事“2020 EdgeX中国挑战赛”（EdgeX Challenge Shanghai 2020）（以下简称“大赛”）在今天正式落幕，并在 “2020上海浦江创新论坛–全球技术转让大会” 主会场上进行了颁奖典礼。

根据个人在 IBM Security 的 Managed Security Services SOC 的一些经验，我提供了以下一些有关全球 SOC 如何按需进行人员配备和组织的见解。

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。

[中国，北京2019年4月20日]智慧城市产业生态圈(Smart City Industrial Ecosphere，缩写SCIE，以下简称生态圈)筹备会暨第一次联席会议在北京召开。

近年来，机器人流程自动化已经成为智能领域发展的一个重要方向。

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上验证了方法的有效性。这一突破有望显著降低AI模型开发成本，将训练过程从经验艺术转变为科学工程，对整个AI行业具有重要影响。

面向未来，英特尔正在借助“软件”这一强大的技术力量，联手产业生态合作伙伴软硬兼施，加快在各种架构、各种工作负载下的应用优化和开发速度，推动创新落地。

Deep Knowledge Group开发了高级分析框架来分析这些数据。分析的结果以国家/地区排名的形式排列，帮助各国人民和政府做出明智的决策，最大限度地帮助人类获得有益的结果。

「杨中科怎么也没想到，作为一个大龄程序员，他竟然以这样的方式走红了」

「行业的快速更替加剧程序员内卷，大龄焦虑和玩命加班令一部分人选择跳出这个行业，有人转型成功，有人遭受了毒打，还有人又回流回去。“大龄程序员去哪了”成为了社交媒体的热门话题之一。 深燃（ ID : shenrancaijing) 的一篇文章，程序员的转行之路。」

RFID在供应链中的各个环节都大有用武之地。

近日，《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》国家标准正式发布。

我们从最近爆发的一些网络安全事件中不难看出，企业需要采取多种措施来保护其网络安全，以应对不断变化的网络安全环境。

Anthropic 提出的 Model Context Protocol (MCP) 标准正在引起业界广泛关注。这一开放协议旨在简化 AI 模型与外部数据源的连接，被比作"AI 的 USB-C 接口"。OpenAI、Microsoft 等多家科技巨头已表示支持，开源社区也涌现出大量 MCP 服务器实现。MCP 有望成为 AI 领域的通用标准，促进跨平台协作，推动 AI 应用的发展。

关于智能，一方面是云端，另一方面是边缘。这是微软的“智能观”。