每到4月23日“世界读书日”，都有一个“予人玫瑰，手留书香”的浪漫故事广为流传——这个故事昨天发生在北京，成为了“亚马逊邀你2017一起读”中国系列活动的“彩蛋”：现场，人们拿着一本书换回了一支玫瑰或者另一本书，这些书会被亚马逊赠给山区的孩子们。

日前，苹果CEO库克向投资者发布了一封公开信，调低了截至12月29日的2019年第一财季业绩指导，这也是苹果20年来首次主动调低季度业绩预期。

人形机器人是通用人工智能的最后一公里。

想象一下，你有几张同一个物体从不同角度拍摄的照片，现在你想将它们精确地拼合起来，重建这个物体的完整3D模型。这基本上就是点云配准要解决的问题。点云是由三维空间中的点组成的数据集，每个点都有其x、y、z坐标。当我们从不同视角观察同一物体时，我们会获得多个点云，这些点云需要被精确地对齐（或"配准"）才能还原物体的完整形状。

这项由KAIST和DeepAuto.ai研究团队开发的MetaSPO（元级系统提示词优化器）框架，通过元学习方法优化大语言模型的系统提示词，而不仅仅关注用户提示词。研究发现，一个经过优化的系统提示词可以在各种未见过的任务中表现优异，并能使用户提示词的优化过程更加高效。实验结果显示，MetaSPO在14个未见任务上显著超越基线方法，85%的用户提示词与优化后的系统提示词配对时性能得到提升。该方法还展现出强大的跨模型迁移能力，为提高大语言模型的通用性和实用性开辟了新途径。

2021年12月24日,中国信息通信研究院联合中国内部审计协会、云计算标准和开源推进委员会,成功召开了“2021 GOLF+ IT新治理领导力论坛”。

这项由天津大学、滴滴出行等机构联合开展的研究提出了D-Artemis框架，通过模拟人类"思考-校准-反思"认知过程，让手机AI助手具备预执行错误检测和纠正能力。该框架在AndroidWorld上达到75.8%成功率，在ScreenSpot-V2上达到96.8%成功率，将传统系统的基础操作错误大幅降低，标志着AI助手从"事后补救"向"事前预防"的重要转变。

南洋理工大学研究团队提出U-CoT+框架，通过将表情包转换为文字描述再结合人工制定的判断准则，让小型AI模型能够高效检测网络有害内容。该方法在七个数据集上表现优异，成本更低且具有更好的透明度和适应性，为网络内容审核提供了新的解决思路。

毫无疑问，通信技术发展对现代社会的影响，已经足以媲美三次工业革命对于人类社会进步的意义。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

有没有发现，在三大领域里我们最不了解的就是存储？我们每天都在PC、手机、云端应用着存储，但对于中国存储的发展现状与挑战，绝大多数人一无所知。

想象一下，传统的AI评判系统就像是一位只会给出"好"或"不好"评分的艺术评审，而不告诉你为什么这样评价。而这项新研究开发的系统则像是一位能够清晰解释每个评分背后详细思考过程的资深艺术鉴赏家，不仅能告诉你哪个作品更好，还能一步步分析为什么这样认为。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行，广联达研究院副院长孙晓亭出席大会，并做了题为《"新设计 新建造 新运维"——拥抱建筑产业数字化变革》的演讲。

云数据库的出现，赋予了企业充分的弹性力和创新力。

加密货币缺乏实际作用。区块链解决方案在实际效果上也不及所要替代的传统技术。

杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术，这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题，能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明，MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异，有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。

InfiX.ai和香港理工大学联合发布的InfiAlign框架，通过多维数据筛选和两阶段课程学习，仅用12%训练数据就达到顶级模型性能。该框架发现回答长度与问题难度正相关，创新性地用长度作为难度指标，结合多样性采样和质量过滤，实现了数据效率的巨大提升。在数学推理等任务中表现优异，为资源有限的机构提供了经济高效的AI模型训练方案。

「 临近年终，人们望眼欲穿的年终奖陆续发放，在经济寒冬下，年终奖毫无意外打了骨折。更惨的是那些拿不到年终奖，却拿到裁员大礼包的人。今日推荐 直面派（ ID :faceurhart ) 一篇文章，N+后面的数字，决定着打工人的喜与悲。」

在传统的存储模型中，数据一般存储在硬盘和固态硬盘上，在需要进行数据分析的时候，将其传输到外部的计算设备，通常是服务器。计算存储能在数据所在的存储盘上进行数据计算处理，进而直接从数据中生成洞察力和价值，以释放更多数据的潜能。

沃尔玛CIO Johnson认为，IT部门当前的工作重点是借助AI为IT建立产品模型，完善不同产品领域的端到端服务，并提升一部分产品的过程自动化功能。为此，在他上任后第一时间整合了内部技术和共享服务团队，为业务流程提供所需的技术和服务支持。