随着新的一年到来，NVIDIA发布了新版NVIDIA AI Enterprise软件套件，帮助全球企业将现代工作负载添加至其主流服务器。

归根结底，AI最大的价值实际在于降低管理成本。

倍耐力利用数据、数字生态与AI科技来增强数据驱动决策。

从本期杂志封面可以看到，我们重点关注半导体芯片行业。应该说近期半导体行业的新闻不断，“缺芯”问题正在全球愈演愈烈。现在整个社会对芯片的依赖越来越高，深入到了各个领域芯片巨头相继宣布扩产。

Salesforce已停止向新客户销售Heroku企业合同，并将该服务转入专注于维护的"维持工程"阶段。分析师认为这标志着Salesforce准备逐步淘汰这一曾经备受瞩目的平台即服务产品，以转向AI驱动的增长战略。维持工程阶段通常是产品最终被吸收或关闭前的过渡状态。Heroku面临来自更灵活、模块化的竞争对手挑战，且成本经济性不佳。

近日，英特尔宣布成立英特尔智能网联汽车大学合作研究中心(ICRI-IACV，Intel Collaborative Research Institute on Intelligent and Automated Connected Vehicles)，致力于携手中国顶尖的大学和科研机构，面向自动驾驶展开深入研究...

在未来真正通过数字化技术手段，向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢？现在未来已来，让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。

阿卡迈技术公司近日推出全新的原生API流量分析接口，用以连接 Akamai API Security 和 Akamai Connected Cloud。

DevOps方法论以及促进这些方法论的协作工具，对于那些正在受到新冠病毒危推动迅速发展的数字化转型项目来说，是能否取得成功的关键。

人工智能正在通过AI编程助手显著改变软件开发格局，自动化任务并加速开发进程。约76%的开发者使用GitHub Copilot等AI工具进行编码。"Vibe编程"是一种新兴开发方式，开发者使用自然语言提示指导AI工具生成和调试代码，降低编程门槛。Klover.ai率先采用这种方法，并推出HALO系统实现人机协作。尽管存在代码质量和安全隐患，但预计到2030年AI将成为软件开发的核心组成部分。

根据Flexera发布的《2022年云市场发展状况调研报告》，全球80%的企业已采用混合云战略，89%的企业采用了多云战略。

根据MLPerf公布的最新一期榜单 ，NVIDIA DGX和戴尔、富士通、技嘉、浪潮、联想、宁畅和超微等公司所提供的各种搭载NVIDIA技术的系统取得了出色成绩，实现了全球最快的AI模型训练速度。

无论是在哪个领域，大型企业都越来越需要以快速的节奏更新面向客户和员工的应用，在包括公有云在内的分布式基础设施上部署工作负载，经济高效地扩展应用，并在有价值的数据流动到超出企业网络边缘范围的时候也能确保这些数据的安全性。

“阿里在我眼里是一个优点和缺点都非常突出的一家公司。

数据对于确保车手安全和维持赛车的最佳性能起到了至关重要的作用。

6月1日，腾讯云召开“产业区块链联盟暨课堂发布会”，宣布发起成立产业区块链联盟，并计划在一年之内面向相关企业、行业协会、行业媒体、投资机构、高校、智库等群体招募超过100家成员，共同推动产业区块链相关标准建设、区块链核心技术研发以及产业落地。

南京大学研究团队提出T2MIR架构，通过令牌级和任务级专家混合机制，解决了强化学习中多模态数据处理和多任务适应的关键挑战。该方法让AI系统能像专家团队一样分工协作，显著提升了学习效率和任务适应能力，为构建更智能的自适应AI系统提供了新思路。

“目前，中国80%的科技企业，一半的大模型公司都跑在阿里云。”

6月28日，上海，在以“行业视讯 智在融合”为主题的中国移动2018云视讯3.0发布会暨行业应用发布会上，中国移动、华为联合推出了针对党政、政法、教育、医疗、办公5类行业的端到端行业视讯解决方案。

日本Sakana AI联合东京大学和AtCoder推出了首个专门测试AI长期算法优化能力的基准ALE-Bench。研究发现当前最强AI模型虽然在某些算法问题上能达到人类专家前11.8%水平，但整体表现不够稳定。AI通过快速试错在短期竞赛中表现较好，但在需要深度创新的长期挑战中仍落后于人类。这项研究为AI在实际工程优化中的应用提供了重要参考。