高校对于商用电脑的使用，一向是基于稳定为原则的。因为学生对于电脑的使用是频繁和近乎肆意的操作。频繁的软件更迭对电脑的性能有着多方位的考量。

在卓育英才集团海豚导图首席总监褚佳麟（白马老师）的带领下，海豚导图系列课程正致力于使青少年启动大脑的无限潜能，加强孩子的逻辑能力、创新能力、思维能力。

谷歌发布PaLM 2模型；科大讯飞发布星火认知大模型；百度智能云举行文心大模型技术交流会。

目前，由沈抚改革创新示范区与华为（辽宁）人工智能创新中心、上海交通大学三方合作，共同主办的沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛正在火热招募中！2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯也将进入复赛阶段！

微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架，专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息，在保持近乎无损推理准确性的同时，实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计，无需重训原模型即可集成，为长文本AI推理应用的普及铺平道路。

LUNGUAGE是由KAIST、微软和多家医疗机构联合开发的胸片X光报告结构化评估框架，解决了现有评估方法忽视时间连贯性和细节准确性的问题。该框架包含1,473份专家标注的胸片报告和80份纵向序列标注，通过两阶段结构化流程将自由文本转化为结构化表示，并提出LUNGUAGESCORE评分系统同时评估语义、时间和结构维度的准确性。实验证明该框架可有效评估各类报告生成模型，为放射学AI带来突破性进展。

香港中文大学团队发现AI推理过程中存在高达80%的冗余步骤。通过创新的"步骤熵"方法，他们能够识别并删除这些多余的推理步骤，在保持准确性的同时实现35-57%的效率提升。研究开发了两阶段训练策略，让AI学会自动生成压缩的思考链。这项突破为AI系统的高效部署提供了新途径，有望显著降低AI服务的计算成本和响应时间。

如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究，52％的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。

近日，北京市经济和信息化局公示了2021年度第二批拟认定北京市专精特新“小巨人”企业名单。

与此前的平面NAND相比，3D NAND技术的运用将使得错误检查代码更易于实现，这也进一步确定了容量提升的四级单元技术的可行性。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

随着新一波大型语言模型的出现，AI 竞争日益激烈。OpenAI、Anthropic 等公司推出的新模型不仅重塑了我们的工作和交流方式，还影响着全球权力格局。在这场竞争中，一个新问题浮现：AI 模型能否同时变得更智能、更快速、更经济？未来的 AI 可能不再依赖海量数据，而是通过创新机器学习方法来提高数据效率，实现更智能、更高效的发展。

机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。

今年最大的黑天鹅事件新型冠状病毒肺炎COVID-19的全球大流行，持续影响全球的商业经济环境。远程办公、线上工作成为新常态。在这情况下，企业基础架构的弹性能力是能够快速应对不确定性的重要支撑。

这篇研究论文揭示了人工智能效率研究的重要转变：从以模型参数为中心的压缩技术转向以数据为中心的Token压缩方法。随着模型参数增长放缓而上下文长度呈指数级增长，自注意力机制的二次方计算复杂度已成为主要瓶颈。上海交通大学EPIC实验室研究团队系统分析了Token压缩的工作原理、优势及面临的挑战，提出了数据-模型协同压缩等未来研究方向，为下一代高效AI系统开发提供了新思路。

为推动大模型产业向更高的可信标准迈进，中国信通院自2022年启动大模型技术研究和评估以来，根据产业发展不断优化迭代，已形成一套覆盖范围全、评测指标精、需求映射准的大模型评测体系。

腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。

邮件系统平台作为每个企业不可或缺的业务系统，已经不仅仅是单纯的信息传送工具，更是关系到企业决策流程、数字资产管理的核心关键业务系统。

随着数字化转型不断深入，开发者不断进行场景化创新，加速消除传统业务场景与数字应用之间的鸿沟。

Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。