距离5G商用，已经过去4年，而5G标准仍在持续演进。

CES是全球科技的秀场，在这个秀场做出展示，发出声量，是最有针对性和最有气势的，所以，把投入到CES的效果做到最好，是每家参展商的追求，今年，京东、Google、LG这三家做到了。

对大多数人来说，“云”一词与亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌同义。这也能被理解，因为它们是目前为止最受认可和最成功的超大规模的公共云提供商。然而，这三位行业领导者并非注定会完全占据市场。

无论实际情况如何，英特尔公司的离解GPU计划确实在不断推进；而且几乎可以肯定的是，目前的所有努力，都是为了实现芯片巨头定下的2020年发布离散Xe GPU的目标。

随着市场细分化趋势愈加明显，各行各业对于UPS系统应用的需求也愈加细腻化。其中小功率UPS作为应用日益广泛的一款设备在各业务场景中发挥的作用也愈加重要。

这项研究提出了动态分层剪枝（DLP）方法，通过自动确定大型语言模型中各层的相对重要性来分配不同的剪枝率。与传统均匀剪枝方法相比，DLP在高稀疏度条件下表现优异，在70%稀疏度时可将LLaMA2-7B的困惑度降低7.79并提高平均准确率2.7%。DLP与多种模型压缩技术兼容，在CPU上可实现2.8x-3.7x的推理加速，为资源受限设备上部署大型语言模型提供了新方案。

本研究提出了"能力-难度对齐采样"方法（CDAS），革新了大型语言模型强化学习训练中的数据采样策略。与传统方法不同，CDAS通过聚合历史表现差异实现更稳定的问题难度估计，并将模型能力与问题难度动态匹配。在多个数学推理基准测试中，CDAS达到了46.77%的最高平均准确率，同时比竞争策略提高了2.33倍的计算效率。研究还证明了CDAS在代码生成任务和更大型模型上的有效性，为提升大型语言模型的推理能力提供了高效可靠的新方法。

4月7日，紫光股份旗下新华三集团全球首发企业级智原生Wi-Fi 7 AP新品WA7638和WA7338。为什么说可以引发传统网络架构新变革？我们先来了解一下新华三的Wi-Fi 7 AP是一款什么样的产品。

高校对于商用电脑的使用，一向是基于稳定为原则的。因为学生对于电脑的使用是频繁和近乎肆意的操作。频繁的软件更迭对电脑的性能有着多方位的考量。

想象你有一个超级聪明的朋友，能看懂图片并回答关于图片的问题。但这位朋友有个古怪的习惯：无论你给他看什么图片——简单如一张白纸上的小圆点，还是复杂如一整个城市街景——他都会花同样多的时间仔细研究。这听起来很奇怪，对吧？为什么简单的图片不能更快处理完成呢？

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

不同年龄段的人，因谁而快乐的因子也不一样。

最近一系列润的文章火了，“润”顾名思义就是“run”，指的是一些有能力有技术的人，或为了追去生活与工作的平衡，或为了更高的薪水，更好的教育，选择移民出国。

戴尔Precision 7760移动工作站最高可配第11代英特尔(R)酷睿(TM)或至强(R)博锐(R)处理器，进一步提升高强度或复杂应用时的运算性能，即便是面对复杂多媒体创意工作，强大的核心也能为创作提供十足的流畅性。

LUNGUAGE是由KAIST、微软和多家医疗机构联合开发的胸片X光报告结构化评估框架，解决了现有评估方法忽视时间连贯性和细节准确性的问题。该框架包含1,473份专家标注的胸片报告和80份纵向序列标注，通过两阶段结构化流程将自由文本转化为结构化表示，并提出LUNGUAGESCORE评分系统同时评估语义、时间和结构维度的准确性。实验证明该框架可有效评估各类报告生成模型，为放射学AI带来突破性进展。

高达动态厘米级的高精度定位服务，不仅是北斗卫星导航系统的一大独门绝技，其在产业化应用层面也已逐步向普适化、标配化演进，并延展出时空智能新兴产业。

前段时间，“孔乙己脱不下的长衫”席卷网络，这个梗来自于鲁迅先生作品《孔乙己》，后来网友“失意书生”的一句独白，将这个经典重构：

这项由香港大学和Salesforce AI Research联合开展的研究解决了AI助手操作电脑时的关键障碍：GUI定位能力。研究者创建了新的OSWORLD-G基准测试（564个样本）和JEDI数据集（400万示例），通过将复杂界面交互分解为基础组件重新训练模型。实验证明这种方法大幅提升了AI在精确操作计算机方面的能力，使OSWorld基准测试成功率从5%提高到27%，为构建更自然的人机交互系统奠定了基础。

近日，北京市经济和信息化局公示了2021年度第二批拟认定北京市专精特新“小巨人”企业名单。

与此前的平面NAND相比，3D NAND技术的运用将使得错误检查代码更易于实现，这也进一步确定了容量提升的四级单元技术的可行性。