Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval，基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限，通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据，为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器，生成综合评估报告，为企业智能体部署提供可操作的改进建议。

Cohere Labs研究团队提出了一种革命性的多语言AI优化方法，无需重新训练模型即可显著提升非英语语言的表现。通过"多重采样+智能选择"策略，让AI生成多个候选答案后选出最优回应。实验显示该方法让8B参数小模型在多语言任务上挑战大型商业模型，平均性能提升6.8-17.3个百分点，为AI多语言应用开辟了高效可行的新路径。

香港浸会大学周開陽教授率领的研究团队提出了IndexMark，这是首个针对自回归图像生成模型的免训练水印框架。该方法利用码本中索引的冗余性，通过匹配-替换策略在生成过程中嵌入不可见水印。具体而言，IndexMark将码本索引分为红绿两组，在图像生成时有选择地用绿色索引替换红色索引，实现水印嵌入而不影响图像质量。水印验证通过计算图像中绿色索引比例完成，并引入索引编码器提高精度。

哈佛大学研究团队在NeurIPS 2024上发表重要研究，解决了AI模型在处理敏感数据时面临的隐私保护难题。该研究首次将差分隐私技术与上下文学习结合，开发出自适应隐私保护机制，能够根据数据敏感程度动态调整保护强度。实验证明，新方法在保持严格隐私保护的同时，让AI模型学习效果提升15-20%，为医疗、金融、教育等领域的AI应用提供了安全可靠的技术方案。

云安全是迁移到云端的主要障碍之一，因此任何组织都不能忽视云安全。尽管在所有受访组织中，有 75% 的组织会在 2020 年部署多云模型，但仍有 80% 的企业工作负载尚未迁移到云端。唯一的方法就是制定明确的云安全战略。

Dify 在 HTTP 请求中的流程编写

近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。

中科院深圳先进技术研究院联合中科院大学提出PACS框架，通过将强化学习问题转换为监督学习任务，让大语言模型学会自我监督和评价。该方法在数学推理任务上显著超越现有方法，在AIME 2025测试中成功率达59.78%，比传统方法提升13-14个百分点，为AI推理能力提升开辟了新路径。

中科大与科大讯飞研究团队开发出THOR系统，创新性地解决了大语言模型在精确数学计算上的根本缺陷。该系统通过TIRGen数据生成、分层强化学习和实时自我纠错三大技术突破，让AI学会智能调用外部工具进行精确计算。在多项数学竞赛中，THOR表现卓越，在AIME竞赛中达到50%正确率，比同类模型提升近一倍，标志着AI数学推理能力的重大进步。

企业在选择AIOps工具时，务必小心谨慎。只有满足七项基本要求的出色AIOps工具，才能巩固业务战略成果、带来稳固可靠的IT运营能力。

流程长、环节多是影响榴莲鲜度的一大因素。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

DxO PhotoLab现为图像质量树立了标杆。该软件为用户提供了市场上最强大的校正和处理解决方案，具备自动化功能，并可根据需要关闭和调整。

2021中国数字化年会由数字产业创新研究中心主办，锦囊专家、北极星Link及PR人承办，中国软件行业CIO分会、首席数字官、成都市电子商务协会与四川CIO俱乐部协办，法国里昂商学院智力支持，20余个省市CIO联盟、行业协会共同发起。

谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人类最终考试中得分34.8%，远超其他模型的20-25%。该模型特别擅长数学推理、科学分析和编程，响应时间需要数分钟，每日使用次数有限制。

思科今天宣布开放DNA Center，这个集中式网络控制和管理仪表板主要用于思科基于意图的DNA网络系统。

Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。

文章介绍了5个利用ChatGPT的技巧,帮助人们在2025年更好地管理财务。这些技巧包括制定储蓄计划、偿还债务、制定预算、开始退休储蓄以及学会量入为出。通过使用特定的提示语与AI交互,用户可以获得个性化的财务建议,从而缓解经济压力,实现长期财务稳定。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。

微软为记事本、画图和截屏工具引入了 AI 增强功能，可实现文本生成、贴纸创作和自动优化截屏。记事本和画图的新功能仅面向 Microsoft 365、Copilot Pro 用户及 Copilot Plus PC，而截屏工具功能对所有人均开放。