英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger今天在Intel Accelerated大会上表示，未来英特尔的产品创新将不再采用之前以纳米进行命名的惯例，相反会采用一种新的命名方法，Gelsinger称其将“更准确地反应整个行业的工艺节点”。

Nvidia宣布与高性能计算初创公司Rescale展开合作，简化在公有云基础设施上运行人工智能应用的任务。

瞻博网络近日宣布针对城域网、边缘和核心网络解决方案的重要升级，旨在加速服务提供商的5G转型。

近一半的数据泄露都发生在云端。随着网络攻击的增加，企业必须采取适当的措施来保护其数据和环境。责任共担模型（SRM）是一种重要的云安全策略，即云服务提供商负责保护其服务基础设施，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序。

近日， CaixaBank 宣布与 IBM Services签订协议，由后者帮助 CaixaBank 加速混合云之旅，持续增强该银行开发数字优先的创新解决方案的能力，不断改善客户体验。

英特尔希望员工及其主管共同确定能够实现最好绩效的办公地点和模式。这可能意味着，现场办公环境下升级过的协作空间和新工具，将成为一个加分项。

芯片设计既是一项工程壮举，也堪称一门艺术。逻辑和内存块的一切可能布局、连通每个元件的导线，共同构成了几乎无穷无尽的规划组合。而且芯片设计领域最出色的工程师们，都是凭着经验和直觉在工作。他们自己也说不清楚为什么某种模式有效，而其他模式却无效。

近日,HPE宣布推出HPE Swarm Learning解决方案,作为突破性的AI解决方案,其能够在不损害数据隐私的情况下共享和统一AI模型的学习成果,加速组织在边缘挖掘洞见。

在一年一度的 Hot Chips 大会上，IBM今日公布了即将推出的全新 IBM Telum 处理器的细节。

想象你在一个拥挤的派对上。虽然房间里有50个人，但你不可能同时与所有人交谈。你的注意力自然会集中在几个关键人物身上——也许是你的朋友，或者正在讲有趣故事的人。大型语言模型（LLM）中的"稀疏注意力"机制正是基于类似原理：让模型只关注真正重要的信息，而忽略次要内容。

英特尔在量子计算领域的努力开始出成果了。英特尔首次公布旗下的Horse Ridge低温控制芯片是在两年前。研究人员日前演示了该技术已经实现了最初的承诺，进而为量子计算机迈向更加实用的阶段铺平了道路。

Agnesina和Ren最后总结道，“这项工作证明，将GPU加速布局器与AI/机器学习多目标码数优化相结合将带来切实优势。此外，考虑到可扩展性在现代芯片设计流程中的重要意义，我们希望这种方法能够为新的前瞻性设计空间探索翻开历史性的又一篇章。”

Gartner近日公布了影响数据科学和机器学习（DSML）未来的主要方向。

目前没有专门针对数据中心的主要合规性标准，但这并不意味着数据中心在合规性方面没有扮演任何角色。

AI如何在代理商各个领域里提供帮助？福布斯代理商委员会提供了答案，分享人工智能和自动化提高机构生产力的方法。

组织中的自动化项目，往往以小规模试点、自下而上的方式逐级推进。但作为全球知名厂商，美国强生却采取了面向企业整体的数字策略制定思路。

根据Gartner的研究，随着全球隐私法规数量的不断增加，企业机构应关注五项重大隐私趋势，以应对保护个人数据和遵守监管要求方面的挑战。

人工智能时代自动化的崭新未来和巨大商业价值

Google 将其 Android 系统的"圈选搜索"功能引入 iPhone，通过 Google 和 Chrome 应用实现。用户可以通过绘画、高亮或点击屏幕上的对象进行搜索，快速获取相关信息。这项功能本周将在 iOS 版 Google 应用上推出，为 iPhone 用户提供更便捷的搜索体验。

随着数字化转型成为战略重点，企业纷纷投入资源，但成效不一。麦肯锡研究显示，90%的公司启动了数字化转型，但平均仅实现了预期收益的三分之一。展望2025年，生成式AI等技术的进步正在改变数字化转型格局。为确保成功，企业需要重新校准预期，区分数字化增强与真正的数字化转型，并采取更有效的预算结构。