有这么一家公司，你知道吗？他是整个上海地区数字文化领域“排头兵”，遍布上海19个区县，拥有320家信息苑和1669家信息点，成立16年来，该公司见证了大大小小IT企业的风云变幻，然而始终不变的，是戴尔易安信十余年的默默陪伴。

小米承诺到2040年既有业务实现自身运营层面碳中和以及达成100%使用可再生能源。

企业应如何构建现代化整体基础架构，制定创新发展战略，激发潜能，以创新推动变革，从而充分挖掘、释放数据价值，将创意转化为现实，最终实现业务持续创新增长？

亚马逊云科技过去几年来一直努力推动其Graviton产品线，AWS各大区域与数据中心正在全面迎接ARM新势力的到来。如今，微软也开始在Azure云上发布新实例，显然也想在ARM服务器芯片领域一展身手。

数据分析已经纷纷迁移到云上，而且在融入Serverless的理念后，云上分析可以提供更为极致的用户体验。

5月18日，微软举办Microsoft HoloLens暨混合现实入华一周年活动，携手来自建筑设计、医疗健康、汽车制造及教育行业的商业用户及合作伙伴，共同讲述了Microsoft HoloLens及混合现实技术入华一年来取得的发展情况。

英特尔展示基于10纳米的PC、数据中心和网络系统，支持人工智能和加密加速功能的下一代“Sunny Cove”架构，以及业界首创的3D逻辑芯片封装技术。

东数西算工程刚刚启幕，面向未来，浪潮存储将持续秉承“云存智用，运筹新数据”理念，不断加快研发创新脚步，激活数据源力，释放数据潜能，支撑数字化创新应用，服务数字化中国建设，推动东数西算迈向新征程。

戴尔易安信解决方案与VMware虚拟化平台紧密整合，实现了服务器的虚拟化管理，从而为用户提供灵活的云服务。

芯片设计既是一项工程壮举，也堪称一门艺术。逻辑和内存块的一切可能布局、连通每个元件的导线，共同构成了几乎无穷无尽的规划组合。而且芯片设计领域最出色的工程师们，都是凭着经验和直觉在工作。他们自己也说不清楚为什么某种模式有效，而其他模式却无效。

国立新加坡大学Show Lab团队开发的OmniConsistency是一种基于扩散变换器的通用一致性插件，用于解决图像风格化中的一致性问题。该方法采用两阶段解耦训练策略和滚动LoRA银行机制，实现风格学习与一致性学习的分离，有效保留图像风格化过程中的语义、结构和细节。研究团队构建了包含22种风格的高质量配对数据集，并通过定量与定性评估证明该方法达到了与商业模型GPT-4o相当的性能。OmniConsistency具有即插即用兼容性、强大的风格泛化能力和高计算效率，为图像风格化技术带来了重大突破。

NVIDIA在北美放射学会年会（RSNA）推出全新软件并宣布新的合作伙伴，以优化护理质量、渠道和成本。

为了化解生成式AI的数据存储与管理瓶颈，浪潮信息在“数智未来”AIGC数据应用创新论坛上，正式发布面向生成式AI的存储解决方案。

亚信科技（股票代码：01675.HK）在京隆重举办“渊思”行业大模型产品发布会，正式揭晓1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业已驶入快车道。

随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准，IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险，依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。

每个品牌都应该拥有自己的「经典故事」，这些令人难忘的故事，将给你的企业创造文化奇迹。

DataIQ就是这样一款纯软件的、旁路的异构存储管理平台（任何时候都不影响生产环境），对戴尔易安信存储空间的管理完全是免费的（非戴尔科技存储仅按容量收费），这对用户来说，完全是一个增值服务，你还等等什么呢？

“云上有个双全法，独享算力又省心”。在企业上云过程中，企业往往希望既有公有云弹性扩容、易于维护的优势，也能拥有自建数据中心安全稳定，性能独享的特点。

几乎每一个行业都在讨论大模型，每一个行业巨头都在训练大模型，人工智能已然进入了大模型主导的时代

这篇研究论文展示了以物体为中心的表征(OCR)如何提升机器人操作的泛化能力。法国中央工学院的研究团队对比了全局、密集和基于OCR的视觉模型在模拟和真实环境中的表现，发现OCR方法(特别是VIDEOSAUR*)在各种视觉干扰条件下表现最佳。研究通过在机器人数据上预训练和加入时间动态信息，使OCR模型能像人类一样感知物体，而非混杂像素，为未来机器人视觉系统设计提供了新方向。